基于风险预控的多区域电力网络能量–备用联合优化

在电力系统运行中优化备用资源配置,既要考虑其与电能资源的耦合关系,又要实现对于不同类型不确定因素的风险预控,同时统筹协调多控制区域的备用资源,以充分发挥互联电力系统的优势。为此,引入了面向多场景风险预控的"两阶段建模、一体化优化"决策模式,构建了基于风险预控的多区域电力网络中能量–备用联合优化模型,并通过算例分析验证了该模型的合理性与有效性。     

天津美术学院美术馆新馆建筑解析

文章运用文献综述和实地考察的方法,对天津美术学院美术馆新馆进行建筑评论研究。以天津美术学院发展历史为背景,对美术馆新馆进行了工程数据、城市与建筑空间、功能模块、公众参与性的分析,从而归纳出建筑具有的使用价值、文化价值和精神意义,为当代人对美术馆的认识进行了解释和补充。     

磺胺类抗性基因污染控制及其作用机制

近年来磺胺类抗生素广泛应用于促进工业、牲畜养殖和水产养殖业的增长,从而使大量残留物释放到土壤环境中,进而威胁食物链。同时对磺胺类抗性基因的来源、潜在的传播途径、污染现状和相关的检测方法等方面进行了综述。针对我国磺胺类抗性基因的污染现状,提出了控制和修复对策。本研究阐述了环境中磺胺类抗性基因污染的控制措施及目前研究的主要问题,并对今后的研究进行了展望。环境中磺胺类抗性基因(sul1、sul2、sul3),通过基因的水平转移到人体,影响人类的健康,控制环境中的扩散和减少对生态系统造成潜在的威胁是今后的工作重点。     

基于人工代谢算法的TSP问题求解分析

通过分析生物体新陈代谢的生理机能,建立人工代谢算法模型.通过分析底物和生成物之间的浓度差建立多步催化反应动力学模型.通过对城市网络和代谢网络进行类比,建立基于浓度差的TSP问题寻优模型.实例推导表明,人工代谢算法能有效地实现TSP问题的寻优规划.     

桦褐孔菌多糖的分离纯化及体外抗氧化活性研究

目的 分离纯化桦褐孔菌多糖(Inonotus obliquus polysaccharide,IOP),分析其结构并对其抗氧化活性进行评价.方法 以桦褐孔菌为原材料,采用水提醇沉工艺,经大孔树脂吸附法除杂脱色得到IOP;通过DEAE-52纤维素柱对IOP进行分离纯化,得到4个多糖组分:IOP-1、IOP-2、IOP-3...     

孜然牛肉辣酱的研制

孜然,又名安息茴香、藏茴香,原产西亚印度,我国新疆等地有栽培.近年来,随着饮食文化和各种风味小吃业的发展及新疆孜然风味羊肉串在内地日益盛行,孜然调料也愈来愈受到人们的喜爱,其独特的薄荷,水果状香味和适口的苦味,咀嚼时具有收敛作用;用于肉食品,具有解腻去腥之功效.为适应现代化快节奏生活的要求,我们研制了新风味的孜然牛肉辣酱,该产品采用优质豆酱、甜面酱为基料,配以精选干辣椒,花生、芝麻,新鲜牛肉、精炼植物油及多种香辛料复合加工而成.成品既保留了孜然特有的风味,又赋予了牛肉辣酱新的口感和体态.本品用于蘸食面包、馒头,也可用于凉拌菜肴,食用方便快捷,营养丰富,体态诱人,是居家、旅游,尤其是快餐和小吃的佐料佳品.     

基于虚拟仪表技术的转速闭环变频调速自动飞锤试验台的设计

设计制造了用于测试柴油机喷油泵飞锤特性试验的飞锤试验台。试验台采用变频驱动交流异步电机带动飞锤,上位机采用组态软件Labview进行编程。本试验台可用于带机械调速器的喷油泵进行出厂试验和性能试验。     

关于人工智能几个问题的思考

在分析传统人工智能的基础上,对智能算法的收敛性问题、基于智能算法的求解问题进行了定性的讨论。以生理科学为背景分析了智能科学的若干热点问题。提出了逆智能的概念。对人工智能未来的发展进行了一定程度上的探讨。     

基于网络药理学探讨桦褐孔菌降血糖功效成分及作用机制

目的:本研究基于网络药理学和分子对接技术探究桦褐孔菌降血糖功效成分及作用机制研究。方法:通过文献大数据挖掘获取桦褐孔菌主要成分，利用OMIM、DisGeNET和GAD数据库收集降血糖相关基因，Cytoscpe软件构建桦褐孔菌成分-靶点相互关系网络。主要靶点通过DAVID数据库进行GO和KEGG富集，并对KEGG信号通路进行可视化。最后，采用PyRx软件对成分与核心靶点进行分子对接。结果:筛选得到25, 26-二羟维生素D、桦褐孔菌酸，栓菌酸和桦褐孔菌醇烷D等19种成分为桦褐孔菌降血糖的功效成分，作用于AKT1、AGTR1、ADRA2B和HSP90AA1等21个关键靶点，参与调控89条信号通路。分子对接结果发现疏水作用和氢键连接是其主要的作用形式。结论:本研究通过桦褐孔菌主要成分降血糖的功效研究筛选出19个核心活性成分，为桦褐孔菌相关产品开发及其质量控制提供科学的依据。     

基于自适应阈值函数的小波阈值去噪方法

去噪是小波分析的一个重要应用领域,相对于其它方法,小波变换具有对信号时频局部性详细刻画的优势。在信号的去噪处理过程中,如何在削弱噪声的同时又最大限度的保留信号的奇异性特征是信号去噪研究的一个核心问题。该文提出一种基于自适应阈值函数的小波去噪方法,通过调整阈值函数实现在信号小波分解的细尺度上去除噪声的同时又尽量保留信号细节系数,而在宽尺度上最大限度地滤除噪声部分的小波系数。通过对blocks, bumps和水下目标回波信号的仿真实验证明,该方法和现有的阈值去噪方法相比,具有显著的优势,能够在滤除噪声的同时很好地保留信号的奇异性特征。