探地雷达近场三维距离偏移成像算法

在距离偏移算法基础上提出了近场条件下的探地雷达三维成像方法,同时对后向投影钟法进行了讨论。理论分析表明:近场三维距离偏移算法与后向投影算法相比,能在较大程度上减少运算量。利用试验数据对两种算法分别做了成像研究,验证了近场三维距离偏移箅法的正确性及其实时处理能力。     

目标电磁散射极点的不变性特征分析

对频域磁场积分方程在离散化的基础上进行了矢量分析，发现离散化后的矩阵方程中含有频率因子的算子矩阵仅包含了反映散射体形状的矢量信息，从而得出极点的分布只依赖于目标的外部形状信息这一结论；然后利用FDTD进行了仿真研究，从不同姿态角(散射方向)的后时响应数据中提取了极点，结果保持了较好的一致，进一步证实了目标姿态角的改变不会影响极点的分布这一特征。     

复杂目标的FDTD几何-电磁建模方法

本文提出一种利用DirectX建立复杂目标FDTD模型的实用方法.运用DirectX分析目标模型的整体几何特性和材质特性,从不同侧面作多束穿透模型的射线,获得目标几何结构细节,判断剖分网格是否在模型内部,根据材质信息得到相应位置的电磁参数,最后按照FDTD计算要求建立复杂目标的空间电磁信息文件.文章建立了金属球体的FDTD模型并计算了它的电磁散射特性,用所得结果验证建模方法的有效性,进而给出了BLITZ卡车、M60坦克的FDTD模型.     

小波变换域的空间选通滤波算法抑制雷达RFI

该文在分析了冲激雷达接收中存在的射频干扰(RFI)的性质与特征的基础上,研究了超宽带时域接收机中的RFI抑制问题。针对超宽带的探地雷达(GPR),依据目标回波信号与RFI在小波域各尺度上分布的差异性和小波变换的多分辨分析理论,提出了小波域的多尺度空间选通滤波算法,对实测的超宽带GPR数据进行了RFI抑制处理,并对算法的性能进行了评估,同时与频域陷波法作了比较,结果表明该方法能较好地抑制GPR中的RFI,超过88%的RFI被抑制,并且有很好的信号保真度,其性能较频域陷波法有较大提高。     

基于特征融合的遥感图像机场掩体目标检测方法研究

提出了一种融合位置特征和形状特征的机场掩体目标检测方法。以形态学方法提取机场道路的骨架图,然后用道路网的拓扑关系提取掩体目标的位置特征——断头路,用轮廓序列矩检测断头路区域内构筑物形状特征,实现对机场掩体目标的融合检测。并以高分辨率遥感图像为例进行了飞机掩体目标的检测实验,结果表明,该方法能较好地检测机场掩体目标。     

SAR图像机动目标的多尺度间隙度特征及其鉴别处理算法

提出了一种新的基于多尺度间隙度特征的高分辨率SAR图像机动目标鉴别算法,用以去除检测阶段的自然杂波虚警。给出了间隙度特征的物理概念,以及二值化图像和SAR灰度图像的间隙度计算方法,并基于多尺度间隙度特征实现SAR图像车辆目标鉴别处理。最后,利用MSTAR数据库中的车辆目标和自然地物数据验证了该算法,结果显示该特征具有较好的鉴别性能。     

一种适用于SAR图像的2维Otsu改进算法

Otsu法是图像阈值分割中的经典算法之一,在图像处理中得到广泛的应用。针对原始2维Otsu法直方图区域划分上的缺陷和运算速度慢的缺点,分析了适用于SAR图像相干斑乘性噪声的直方图区域划分方法,提出了一种更符合实际图像模型的阈值选取准则。实验结果表明,该改进算法的分割效果良好,运算速度也有很大提高。     

图像尺度不变特征提取新方法

在文献[1]的基础上对尺度不变核进行深入研究,从理论上解决了初始函数选择的问题,构造了一族对尺度缩放具有不变性的核函数,能有效提取图像的尺度不变特征。核函数用于目标识别时,将图像发生尺度变换时数字化抽样插值所产生的误差引入到核参数的优化中,使得核函数能根据目标调整参数,达到最优的识别效果。实验结果表明,当用于二元目标的识别分类时,基于尺度不变核的方法能取得很好的识别效果。     

一种引入角点特征的遥感图像道路提取方法

道路是遥感图像中的一种重要目标，遥感图像自动道路提取成为一个重要的研究方向。该文在对现有道路提取算法总结分析的基础上，提出一种引入角点特征的遥感图像道路提取方法，针对城市道路网的结构特点，建立了道路模型，并对算法的结构和策略进行了描述。在提取道路直线特征和角点特征基础上得到道路段，然后根据道路之间的几何关系对独立道路段进行连接得到最终结果，有效解决了以往道路提取算法中道路交叉点断裂的问题。另外为了得到准确的道路角点信息，还对该文算法中用到的角点检测方法进行了改进。最终实验结果分析表明该文道路提取算法的有效性。     

非均匀空间采样下的表层穿透雷达逆时偏移成像算法

提出了一种冲激脉冲表层穿透雷达(ImpSPR:Impulse Surface Penetrating Radar)非均匀空间采样下的逆时偏移(NUSS-RTM:Non uniform Spatial Sampling Reverse Time Migration)成像算法。ImpSPR对表层下区域进行探测时,当空间采样非均匀分布时,基于快速傅里叶变换的距离偏移(RM:Range Migra-tion)成像算法和衍射层析成像算法不再是一种有效的方法。需要进行坐标轴拉伸变换或采用非均匀傅里叶变换进行成像处理,算法流程复杂。本文以波动方程RTM处理为基础,运用泰勒级数展开得到了波场关于空间维方向导数的二阶精度差分格式,导出了NUSS-RTM成像算法并给出了具体的差分网格实现形式。通过对ImpSPR实测数据的处理,结果表明NUSS-RTM成像算法可有效地应用于ImpSPR非均匀采样或均匀采样下的高分辨成像。