一种基于属性分割的产生式/判别式混合分类器

为了利用产生式和判别式方法各自的优势,研究了基于属性分割的产生式/判别式混合分类模型框架,提出了一种基于属性分割的产生式/判别式混合分类器学习算法GDGA。其利用遗传算法,将属性集X划分为两个子集XG和XD,并相应地将训练集D垂直分割为两个子集DG和DD,在两个训练子集上分别学习产生式分类器和判别式分类器;最后将两个分类器合并形成一个混合分类器。实验结果表明,在大多数数据集上,混合分类器的分类正确率优于其成员分类器。在训练数据不足或数据属性分布不清楚的情况下,该混合分类器具有特别的优势。     

基于GA-CFS属性选择的个人信用评估模型

属性选择可以有效减少数据的冗余度和降低数据的维度,将GA-CFS属性选择方法引入个人信用评估中,利用CFS评价得到的启发式"价值"作为GA的适应度函数来对个人信用指标体系优化,建立了基于GA-CFS属性选择的个人信用评估模型.在Australian数据集上比较了ID3、NB、Logistic、SMO与GA-CFS属性选...     

面向电子商务应用的WebGIS系统

目前WebGIS日渐成为互联网应用的热点之一,然而面向电子商务领域的行业应用地图系统仍然比较少.本文以五金产业为例,阐述了.NET环境下开发基于MapABC AP12的web地图应用的设计思路及关键技术,能够满足行业用户的电子商务应用需求.     

甲醇装置转化系统阀门电磁阀双冗余改造研究

甲醇，作为一种新型石化原料，不仅在化工上有其重要作用，还可以作为优秀的替代能源，有效减少常规能源燃烧过程中的环境污染，发展前景极大，不少公司都投入了大量人力物力进行设备技术的引入，然而早期的转化系统自动化水平不高、稳定性不够、能源消耗大，逐渐无法满足社会发展需求了，需要我们进行有效的改造。本文针对于转化系统的电磁阀，做出了几项合理改进，总结如下。     

采用连续混合密度隐马尔柯夫模型的语音识别

介绍了采用连续Ｍ元高斯混合密度的隐式马尔柯夫模型的语音识别实验系统，对语音特征矢量用非线性归一化算法进行预处理．另外，还提出一种基于语音知识的模型初始化方法．实验证明：语音的预处理和模型初始化方法都取得了较明显的效果．     

基于Boosting的TAN组合分类器

Boosting是一种有效的分类器组合方法，它能够提高不稳定学习算法的分类性能，但对稳定的学习算法效果不明显,TAN(tree-augmented naive Bayes)是一种树状结构的贝叶斯网络，标准的TAN学习算法生成的TAN分类器是稳定的，用Boosting难以提高其分类性能,提出一种构造TAN的新算法GTAN，并将由GTAN生成的多个TAN分类器用组合方法Boosting-MultiTAN组合，最后实验比较了TAN组合分类器与标准的TAN分类器．实验结果表明，在大多数实验数据上，Boosting-MultiTAN分类器显示出较高的分类正确率。     

Counterexamples to convergence theorem of maximum-entropy clustering algorithm

In this paper, we surveyed the development of maximum-entropy clustering algorithm, pointed out that the maximum-entropy clustering algorithm is not new in essence, and constructed two examples to show that the iterative sequence given by the maximum-entropy clustering algorithm may not converge to a local minimum of its objective function, but a saddle point. Based on these results, our paper shows that the convergence theorem of maximum-entropy clustering algorithm put forward by Kenneth Rose et al. does not hold in general cases.     

复合型乳化沥青的研制

在先进生产工艺——预混法条件下,研究了以AH-90重交沥青、稳定剂,阳离子乳化剂和非离子乳化剂复配制备复合型乳化沥青的方法。根据正交实验确定乳化工艺条件．考察不同乳化剂和稳定剂对乳化沥青性能的影响,确定了适宜的制备工艺和配方。     

工业硫酸催化酯化合成生物柴油性能的研究

以各种植物油厂的下脚油、高脂肪酸厂的废弃产物和甲醇为原料,以工业硫酸为催化剂,催化合成生物柴油。考察了醇油体积比、催化剂用量、反应时间以及温度对酯化率的影响,确定了最佳反应条件:醇油体积比1∶1,催化剂用量0.6g,反应温度65～75℃,反应时间6h。在此条件下,酯化率达到95.5%。将产物进行常压蒸馏、水洗,得到柴油粗产品。再将柴油粗产品在-0.095～-0.085MPa真空度下减压蒸馏精制,收集170～210℃范围内的馏分。其精制所得产品酸值低,且收率高达90%以上。制得的生物柴油的基本性质如密度、黏度、闪点等基本符合美国现有的生物柴油标准,且与石化矿物柴油性质接近。     

电镜标本包埋中几种常见问题的处理

本文介绍两种简单、行之有效的解决Epon 812包埋问题的补救方法,并能出导致这些问题的原因。