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3903型CNC齿轮测量中心 总被引:1,自引:0,他引:1
3903型CNC齿轮测量中心是一种综合性的齿轮测量仪器。该仪器可以测量直齿渐开线圆柱齿轮、斜齿渐开线圆柱齿轮、内齿轮、剃齿刀、插齿刀的齿廓偏差、螺旋线偏差、齿距累积偏差、齿距偏差、径向跳动等以及滚刀的齿形误差(其中包括刃口齿形、齿背齿形)、滚刀三转内(一转内)切削刃的螺旋线 相似文献
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人工神经网络由于其强大的学习和适应能力,广泛应用于模式识别、模式分类、自动控制、图像处理及智能系统的非线性建模等方面.文中对几种典型的人工神经网络的结构、功能、学习算法进行了综述,详细介绍了人工神经网络在文物分类系统中的应用,比较结果可以得出自组织竞争神经网络的分类效果要优于其它两种神经网络. 相似文献
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本文阐述了高反应活性蜜胺树脂的合成工艺和条件,讨论了投料比,温度、催化剂等因素,对反应过程和树脂性能的影响。 相似文献
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加法器几乎在各种电路中都有着广泛的应用,论文提出的循环式加法器在保证较高的工作速度的同时,又能使系统所耗用的资源较少。笔者现已成功地设计了1024位循环式加法器,并应用到RSA密码体系的硬件电路中,得到了较好的效果。 相似文献
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为了改善波束成形质量,基于相控阵芯片幅度和相位校准系统,提出了一种校准算法。在计算出每个状态的误差后,只需要遍历一次所有相控阵芯片的状态,就可以筛选出目标状态,生成查找表。筛选时,对每个状态的幅度误差、相位误差和使用CORDIC计算出的所有目标状态的RMS误差进行约束,可以使相控阵芯片实现误差(RMS)小于2°的6位移相(360°)和误差(RMS)小于0.3 dB的6位衰减(32 dB)。与穷举搜索和逐次逼近的方式相比,提出的校准算法节省了LUT的生成时间。根据此算法,使用65 nm CMOS工艺设计了一个自校准芯片,面积为584 613.16μm2。 相似文献
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经典的流形学习算法假设样本数据位于高维单流形上,但在现实生活中的真实数据通常位于高维多流形上,且这些数据往往相互交叠,导致流形学习算法效果不佳。传统的标签传播算法通过相似性矩阵构建连接矩阵,实现良好分离数据的聚类,但不能有效聚类相互交叠的多流形数据。针对该问题,提出一种面向相交多流形的标签传播算法LPAMMC。采用局部主成分分析算法确定相交多流形数据的相交区域,并基于混合概率主成分分析(MPPCA)模型和多流形的拓扑结构划分相互交叠的子流形,构建“must-link”和“cannot-link”聚类约束,通过约束构建适合相交多流形数据的传播矩阵,实现标签传播算法。LPAMMC算法通过MPPCA模型和多流形拓扑结构划分出子流形,提高相交多流形数据的聚类精度,且MPPCA模型仅用于多流形数据的相交区域,降低了计算复杂度。实验结果表明,LPAMMC算法不仅具有标签传播算法速度快的特点,且能有效聚类相交多流形数据。在Two spirals数据集上的聚类精度、标准互信息和调整兰德系数取得了与SMMC算法相同的性能,运行时间缩短86.7个百分点。 相似文献
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