排序方式： 共有39条查询结果，搜索用时 309 毫秒
21.
基于类内分块PCA方法的人脸表情识别 总被引：3，自引：0，他引：3
主成分分析方法（PCA）是目前广泛应用在人脸等图像识别领域的重要手段。为了更准确地识别人脸的表情信息,有效抽取出图像中对表情识别贡献较大的局部特征,提出了一种类内分块PCA方法对人脸表情进行特征提取。首先对图像进行分块,再对分块得到的所有子图像块利用PCA方法进行鉴别分析,并计算出各类训练样本的子空间,然后计算测试样本到各类子空间的距离,最后输入最近邻分类器得到分类结果。在JAFFE人脸表情库上进行的实验结果表明,使用该方法后获得的识别率优于传统的PCA方法。 相似文献
22.
由电池供应电量的无线通信网络中,数据需要通过作为路由的中间节点进行传输,所以这些中间节点的能量消耗对整个网络的生存有很大的影响。本文从延长网络生存时间的目的出发,提出了一种能量优化的编码感知路由协议COER(Coding-aware based Optimal Energy Routing),利用能量门限值以及相对剩余能量来均衡网络节点能量的消耗,同时用网络编码来减少能量的消耗,并将两者统一来实现网络能量的优化。仿真结果表明:COER能够减少传输能耗,均衡网络能量消耗,延长网络生存时间。 相似文献
23.
广义计算是融程序计算,神经计算、模糊计算和演化计算于一体的一种新型技术,该文提出了广义计算单元的定义,介绍了广义计算网络的特点,然后建立了一个广义计算模型,最后简单地介绍了广义计算在磨粒识别中的应用。 相似文献
24.
26.
能量捕获无线传感器网络是解决传统无线传感器网络能量问题的有效途径之一,无线携能通信网络SWIPT（Simultaneous wireless information and power transfer）是其中的一个重要研究方向。研究了一种SWIPT场景,在源节点总功率的约束条件下,最大化总传输速率。源节点通过在不同的频谱上分配不同的功率发送携能信号给多个中继节点,中继节点对于接收到的携能信号通过功率分配将一部分信号转化为能量,一部分信号解码为信息;中继节点利用捕获的能量将信息转发给目的节点。建立数学模型求解最优的功率分配因子,运用拉格朗日乘数法求得源节点在每个频谱上分配功率的表达式,按照注水算法求得最终分配的功率和最大化的总传输速率,最后通过数值模拟进行了有效性验证。 相似文献
27.
无线网络编码增益感知的低时延路由协议 总被引：1，自引：0，他引：1
降低无线网络数据包传递时延对实时应用有重要的意义.该文提出了一种编码增益的计算方法和编码图的简化方法,并基于此提出了编码增益感知的路由协议CGAR(Coding Gain Aware Routing).CGAR利用网络编码增益和无线链路的期望传输次数ETX(Expected Transmission Count)计算传递一个来自新流的数据包所需要的时间,并以此为选路度量,旨在降低数据传递时延.仿真试验表明,CGAR的时延优于COPE和DCAR协议. 相似文献
28.
在移动IP网络中,层次移动IP协议可降低移动IP位置管理的信令消耗。该文研究支持寻呼的HMIPv6,提出了时延限制下的多步寻呼策略以及基于遗传算法的多步寻呼方案——根据移动节点的位置概率分布,采用遗传算法对寻呼区域内的所有子网进行分组,每步寻呼一个组,使平均寻呼信令开销达到或接近最优。此外,对HMIPv6、单步寻呼的HMIPv6以及基于遗传算法的多步HMIPv6寻呼方案的信令开销进行了比较分析,得出寻呼节省信令开销的必要条件。最后,给出一组数值结果以说明所提出的寻呼策略的有效性。 相似文献
29.
针对胎盘超声图像自动分级这一临床应用问题，提出一种基于自适应多神经网络的分级算法。该算法与一般的一次性分离算法不同，其是通过设计两级BP神经网络模型来对胎盘图像进行两级分离。该算法在神经网络的训练中，对神经网络的输出没有采用一般的四舍五人来得到胎盘级数，而是采用了更合理的胎盘级数判定准则，并由此提出了一种自适应确定阈值的算法，用来判定胎盘级数。实验及临床应用表明：该算法能得到与专家手工分级基本吻合的自动分级结果，其阈值分割前得出的分级结果更可以给医生一个精确的定量衡量胎盘成熟期的参考，因此具有较好的临床应用前景。 相似文献
30.
结合机会路由和网络编码2种技术提出了一种新的任意路径编码感知机会路由方案.为了合理地选择候选节点和分配节点转发优先级,提出了编码感知期望传输次数度量标准.路由方案在无线传输过程中充分利用流间网络编码减少传输次数,从而提高网络传输效率.仿真实验结果表明,路由方案能大幅度提高网络的转发效率和吞吐量. 相似文献
