小波分析在陕西省旱涝气候预测中的应用

根据榆林、西安和汉中3个代表性测站534 a的旱涝资料,利用小波变换技术对陕西不同时间尺度旱涝周期比较和诊断,并对陕西未来的旱涝趋势作了初步分析。结果表明,小波分析方法在旱涝气候趋势预测中具有一定的应用前景。     

建筑物下洗效应的模拟试验分析

按照有建筑物和无建筑物存在两种情况,针对西安市某一污染源使用CALPUFF模式进行了数值模拟试验分析。结果表明：模拟时段,无建筑物存在时近地面污染物小时质量浓度最大值为10．80mg／m^3。而有建筑物存在时近地面污染物小时质量浓度最大值为17．24mg／m^3。有下洗效应与无下洗效应污染物日均质量浓度之比：平均值为5．8,最大达104．2。可见,建筑物的下洗效应对大气污染物的扩散有着十分重要的影响,在实际的大气质量预测评价工作中应充分考虑建筑物下洗效应。     

一次特大暴雨过程的数值模拟试验

利用MM5V3非静力模式对2003年8月25日12：00至26日00：00发生于鲁西南地区的一次特大暴雨天气过程进行了数值模拟分析.模式较成功地模拟了这次特大暴雨天气过程,再现了中β尺度低涡的发生、发展和消亡过程.数值模拟结果表明：本次暴雨过程具有较强的中尺度特征,暴雨区上空低层近东西向的切变线及其强烈的辐合上升运动和高空急流核人口处右侧的辐散上升运动的耦合,是导致中β尺度低涡迅速发展而产生此次特大暴雨的触发机制,西南急流和低空偏东风回流的水汽输送以及层结不稳定对这次特大暴雨的产生有重要作用.     

陕西区域性暴雨个例中尺度分析

利用自动站雨量、FY-2C卫星TBB和多普勒雷达探测等资料对2006年6月2~3日发生在陕西的一次区域性暴雨进行分析。结果表明:区域性暴雨是中尺度辐合线、中β尺度云团共同作用产生的。尺度分离的流场能清晰地分辨中尺度天气系统,中尺度系统与强降水中心有较好的对应。强降水与雷达上强回波、逆风区、低空急流、暖平流有密切的关系。     

黄土高原一次冷涡飑线的综合分析与数值模拟

通过云图、环流背景和数值模拟等对2004年6月16日出现在黄土高原区域内的一次典型的冷涡飑线天气分析,揭示了该类天气的一些规律和特征,并运用数值模拟与实况进行对比验证。其结果对此类天气有一定的预报意义。     

B—P算法在青海省降雨分区分级预报中的应用

选用０８：００（北京时）常规资料和数据预报产品作为预报输入资料，将关键区要素场作贝雪夫多项式展开，取车贝雪夫系数作为预报因子，由Ｂ－Ｐ神经元网络进行训练，分别建立了全省各片未来２４ｈ内有，无≥５，１０和２５ｍｍ降水天气过程的人工神经元降水分区预报系统，从学习结果看，历史概括率均达９５％以上，１９９４和１９９５年６，７，８三个月的业务试报，效果较好。