废塑料改性沥青的性能研究

通过沥青基本性能测试、荧光显微镜观察研究了废塑料（PE）对改性沥青高温性能的影响及其机理,并通过对改性沥青混合料的马歇尔稳定度测试及对沥青混合料断口观察研究了混合料的强度及高温性能。结果表明：废PE达到一定剂量时,在沥青中形成网状结构,增强了改性沥青的高温性能；加入废PE后,沥青与矿料的结合强度提高,提高了沥青混合料的高温稳定性。     

8位模型计算机自动测试系统的设计与实现

描述基于MCS-51的自动测试系统的设计,实现对8位模型计算机的自动测试过程。对8位模型计算机的测试流程进行详细分析,绘出模型机的存储器模块、运算器模块和控制器模块的测试流程图,编写各模块的C语言测试程序。通过大量实验。完成时8位模型计算机的自动测试,整机测试执行时间不超过10秒钟。     

北京安河泄洪闸金属结构安全检测与评价

水闸安全运行,会受到水工金属结构安全性状影响.京密引水渠安河泄洪闸已投入运行54年.为保障水闸运行安全,需对其金属结构进行全面的安全检测.文章采用多种检测手段对安河泄洪闸金属结构开展现场检测,对结构病害进行梳理,对金属结构的安全状态进行综合评价,为水闸安全运行提供技术支撑.     

基于协同观测器的永磁同步电机无传感控制

针对传统滑模观测器使用符号函数引起的抖振问题,提出了一种基于连续函数的协同观测器方法,实现永磁同步电机(PMSM)的无传感控制。首先,研究PMSM的离散数学模型。其次,建立k+1时刻的电流偏差和k时刻的电流偏差之间的函数关系。最后,利用反正切函数计算转子位置并加入角度补偿,提高观测精度。仿真结果表明,所设计的协同观测器不仅无抖振现象,还具有更高的估算精度及良好的抗干扰性能,比传统滑模观测器可以更好地实现PMSM的无传感控制。     

CuZnAl形状记忆合金热机械循环滞回曲线与振动衰减特性研究

运用电子万能拉伸试验机、动态数据采集分析仪,测试了CuZnAl形状记忆合金的力-变形滞回曲线和安装有CuZnAl形状记忆合金耗能器框架结构的减振性能.借助透射电镜、X射线衍射仪,分析了CuZnAl形状记忆合金热机械循环过程中显微组织的变化.比较了不同热处理方式、不同相变点的CuZnAl形状记忆合金热机械循环后的滞回曲线面积及减振性能.试验结果表明:CuZnAl形状记忆合金用于框架结构的被动振动控制具有较好的减振性能,同时明显降低框架结构的振动频率.马氏体CuZnAl形状记忆合金耗能器具有较大的耗能能力,热机械循环数十次以后滞回面积亦大幅度减小,但相变点高的CuZnAl形状记忆合金的滞回面积减小幅度较小.     

全钢子午线轮胎的滚动阻力效应分析

研究轮胎的各项参数对轮胎滚动阻力系数的影响。结果表明：轮胎的规格、花纹、行驶速度的平方、应力和轮胎胎面胶的损耗因子是影响轮胎滚动阻力系数的显著因子,其中胎面配方对轮胎滚动阻力系数的影响随轮胎规格的增大而增大。     

铝元素的添加对锆基合金非晶形成能力影响的电子结构模型

通过构建非晶合金的团簇模型，利用离散变分法从电子层次研究了Al元素对Zr-Cu非晶合金中团簇稳定性的影响。结果表明，Al原子的引入提高了团簇中原子间的亲和力，并且随着Al原子数的增加，亲和力增大，导致新的团簇产生，从而破坏了非晶的团簇结构，Al含量对Zr-Al-Ni非晶合金的稳定性的影响可通过Fermi能级处的态密度大小来反映。     

时效对冷拔珠光体钢力学性能的影响

用TEM观察了共析珠光体钢经真应变为2．89的拉拔变形以及不同温度时效后微观组织的变化，测量了时效温度对力学性能的影响．结果表明，大变形珠光体钢在473K时效后获得相对于时效前（σb=2061MPa）更高的抗拉强度（σb=2300MPa），在673K时效获得较均衡的强韧性能（σb=1856MPa，δ=3．7％）．组织观察发现，大变形中溶解的渗碳体在时效过程中弥散析出，分析认为碳化物的析出阻碍位错运动，提高了该钢的力学性能．     

免水型生态卫生设施用降解菌的分离筛选

本文对免水型生态卫生设施中的生物填料及施有机肥农田的土壤进行了人类粪便降解菌的分离。筛选得到的各菌种在实验条件下，降解粪便效果较好，除臭除味，COD下降率在30％左右。其中在土壤中分离出来的9号菌，COD下降率达41％，全部菌种复合培养处理的下降率高达59％。结果表明，实验采用的分离筛选方法是比较有效的，筛选得到了具有较好降解效果的菌种，为降解菌的进一步试验打下了基础。     

基于离散Fréchet距离和SVM的短期负荷预测

针对支持向量机在电力系统短期负荷预测中,预测模型的精度易受训练样本数据的影响,且训练时间长的问题,本文提出1种基于离散Frechet距离和支持向量机相结合的预测方法,通过建立离散曲线相似性的数学模型,找出与基准日负荷曲线形状相似的历史日负荷曲线,以相似日的负荷数据及相应的气温、星期类型等影响因素作为训练样本对支持向量机进行训练,有效地减少了训练数据量,使得训练样本更具针对性。采用East-SlovakiaPowerDistributionCompany提供的负荷数据对提出的模型进行验证,并与标准支持向量机的预测结果对比,本文的方法能够科学合理地选取相似日,提高了支持向量机短期负荷预测的精度。