A sink moving scheme based on local residual energy of nodes in wireless sensor networks

In the application of periodic data-gathering in sensor networks, sensor nodes located near the sink have to forward the data received from all other nodes to the sink, which depletes their energy very quickly. A moving scheme for the sink based on local residual energy was proposed. In the scheme, the sink periodically moves to a new location with the highest stay-value defined by the average residual energy and the number of neighbors. The scheme can balance energy consumption and prevent nodes around sink from draining their energy very quickly in the networks. The simulation results show that the scheme can prolong the network lifetime by 26%–65% compared with the earlier schemes where the sink is static or moves randomly. Foundation item: Project(60673164) supported by the National Natural Science Foundation of China; Project(20060533057) supported by the Specialized Research Foundation for the Doctoral Program of Higher Education of China     

强度折减法在高边坡支护稳定性分析中的应用

以一实际的岩土高边坡为例,探讨强度折减法的理论计算方法.利用强度折减法分别计算高边坡天然状态、未支护与支护状态下的整体稳定性,得到高边坡的整体安全系数与潜在滑动面,评价高边坡的支护系统的有效性,验证强度折减法在岩土体工程中的有效性.     

运维过程复杂度建模及有效性验证

建立了基于复杂性理论的信息系统运维过程复杂度模型,定义了执行复杂度、参数复杂度、上下文复杂度、交互复杂度和并行复杂度5个指标,给出了指标的形式化定义和计算方法,并且提出了使用归一化函数对指标数据进行处理,以比较单一指标在整体复杂度中所占比重的方法,最后通过开设1个电子邮件服务系统的实验验证了模型的有效性. 该模型可用于度量信息系统运行维护过程的复杂程度,寻找运维热点,进而可以评估和优化运维过程,以提高运维质量和效率.     

沂沭泗局护堤护岸林投入产出机制与碳汇资源开发前景分析

<正>树木植于土,生态文明理念植于心。古人云“天地与我并生,而万物与我为一”,人类只有与资源和环境相协调,和睦相处,才能生存和发展。生态文明建设是新时代中国特色社会主义的一个重要特征。绿水青山既是自然财富又是经济财富,保护好生态环境就是在涵养经济社会发展的潜力和后劲。众人拾柴火焰高,众人植树树成林。广泛开展国土绿化行动,每人植几棵,每年植几片,年年岁岁,日积月累,祖国大地绿色就会不断多起来,山川面貌就会不断美起来,人民生活质量就会不断高起来。要牢固树立和践行绿水青山就是金山银山理念,坚定不移走生态优先、绿色发展之路。     

基于迭代学习控制的划片机高精度运动误差补偿

集成电路封装技术快速发展,作为电子元器件封装关键设备的划片机精度也日益提高,为顺应这一趋势,针对划片机重复加工的执行过程特点,设计一种基于数据驱动的神经网络迭代控制方法。该方法通过不断修正控制输入,使得跟踪误差逐渐减小,提高重复定位精度。通过仿真分析得出,神经网络迭代控制方法基于划片重复运行的特点,仅利用输入输出数据,完成对零件加工过程的改善,可有效提高运动精度,实现了误差补偿。     

小波包-AR谱在钛合金材料声发射监测技术中的应用

鉴于钛合金材料的声各向异性和高声波衰减系数使疲劳试验过程中的声发射监测十分困难。提出了小波包与AR谱相结合对钛合金材料声发射信号进行分析的方法。即对输出信号进行小波包分解,然后分频段对信号进行重构得到包含不同频率成分的时域信号,再进行AR谱分析,从而提取出频谱特征。分析表明,该方法对利用声发射信号分析钛合金材料部件的损伤和裂纹扩展是有效的。可为钛合金部件损伤和裂纹扩展的识别提供可靠的依据。     

大数据关联关系度量研究综述

大数据关联性分析是大数据挖掘的基础,一个好的关联性度量是实施关联分析的关键。本文首先指出大数据时代关联度量面临的挑战和研究现状,从关联关系度量的构造角度出发,对现有的关联关系度量进行整理,归纳总结了这些关联关系的性质和适用条件。在回顾关联度量发展历程的基础上,结合大数据时代关联关系的特点,提出构造关联度量可能满足的条件。最后针对多模态数据关联关系度量的若干问题进行探讨和梳理,从3个角度出发,提出应对多模态数据空间转换的挑战,以引起对该领域更深入的思考与研究工作,从而促进大数据挖掘工作的进展。     

Com-WSN：一种组件化的无线传感器网络测试平台

随着对无线传感器网络研究的不断深入,人们越来越重视利用真实传感器节点进行网络测试。而在真实测试床上实现和测试新的协议需要大量的编码工作。为了能够降低测试编码的复杂度,提出了基于组件的无线传感器网络测试平台Com-WSN。Com-WSN充分考虑了系统资源的合理分配和协议功能的组件化,保证了平台的易用性和扩展性。通过在MICAz平台上的测试,表明Com-WSN能够有效减少编码工作量,提高测试效率,具有很好的易维护性和可扩展性。     

基于有限更新率的非带限信号采样与重建算法

针对Shannon采样定理中要求信号带宽有限的缺陷,提出了一种基于有限更新率的非带限信号采样和重建的方法.该方法借助奇异值分解技术,从空间变换的角度实现了对与狄拉克流有关的一类特殊有限更新率信号的采样与重建.它用采样点的离散傅里叶变换系数构成一个Hankel矩阵,通过对该矩阵进行奇异值分解求得狄拉克流的位置信息,然后再求解范德蒙方程组求取狄拉克流的权信息,重建出原信号.计算机仿真结果表明,只要以不低于信号更新率的速率对信号进行采样,利用该算法就可以准确地重建出原信号,而且具有很好的抗噪性能.     

EPON系统中ONU的测试自动化系统分析和软件设计

文章提出了一种EPON系统测试自动化的四层结构框架和实现方法,完成了对EPON系统中ONU端系统软件的自动化测试。测试软件采用简洁、高效、易移植的TCL/TK语言实现,结构框架中平台脚本和控制脚本相分离,使之具有良好的扩展性。测试过程中将配置命令进行封装,采用API函数操作测试仪,模拟现实网络中的各种不同数据包,实现对Bridge、QOSI、GMP、MSTP等功能的系统测试。提供简洁的操作界面和友好的人机交互,在回归测试中能够快速定位Bug和自动测试过程中的出错信息,有效地解决了手动测试工作量大、耗时、测试结果不一致等问题,提高了测试效率。