基于Agent和XML的智能农业信息平台设计实现

详细描述了智能农业信息处理系统开发平台的结构设计,运用软件Agent和XML技术实现知识获取的规范化、知识存储的标准化,并介绍了平台的实现以及应用情况.     

一种智能化人机交互模型的研究与实现

论文详细描述了一种智能化人机交互模型的结构设计,运用模糊自适应机制和软件Agent技术向用户提供适宜的界面及实时帮助。该模型能减轻用户的开发工作,缩短用户的开发时间,并介绍了平台的实现以及应用情况。     

基于改进SVM的叶元数目预测

根据外界温度预测叶元数目在建立虚拟植物生长模型中有着重要意义.但是由于环境存在高噪声,不能通过简单的SVM或者最小二乘进行回归预测.本文从信息几何角度,构造具有数据依赖性的核函数,克服建模数据的高噪声、非线性,从而能准确预测叶元数目与温度函数关系.最后把模型应用于棉花生长模型的叶元预测,并和标准SVM、最小二乘进行比较.实验证明新模型在准确度上有较大提高.     

基于几何判据的SVM参数快速选择方法

支持向量机中核函数及其参数的选择具有重要意义。提出一种基于高斯核函数的支持向量机参数对快速求取方法,根据支持向量之间的几何判据,结合线性搜索法完成参数寻优,具有简单、计算量小、易于实现的优点。实验结果表明,该方法较好地解决了高斯核函数参数在实际使用中不易确定的问题,且运算速度高于原有方法。     

基于多特征的垃圾微博检测方法

随着微博平台的快速发展,垃圾信息检测与过滤也面临着巨大的考验,实时精确地识别垃圾信息对于提高用户的体验以及微博平台的可持续发展意义重大.本文根据新浪微博的真实数据,提出了一种基于多特征的垃圾微博检测方法.首先,提取微博的显式特征（用户特征、内容特征）;然后利用文档主题生成模型（LDA）提取微博中的隐含主题特征;最后根据所提取的微博特征利用支持向量机（SVM）构建分类器.实验结果表明,该方法相比于现有方法在准确率和F1值方面都有一定的提升.     

知识工程中的知识库、本体与专家系统

随着语义Web思想的兴起,对专家系统的互操作性和共享性也提出了更高的要求,对新型知识表示方式和新型知识系统的研究是大势所趋.本体作为共享概念模型的明确的形式化规范说明,为不同系统之间的互操作提供了基本的框架,是解决共享和互操作问题的有效的方法.一些初学者对知识库、本体以及专家系统的概念产生了各种疑惑,根据笔者的理解与实践,对知识工程中的本体、知识库以及专家系统做出较系统的比较分析,对这几个术语做一个澄清.     

多种诊断推理方法的设计与比较

简单介绍了诊断推理领域三种常用的方法:基于人工神经网络的方法、基于规则的方法和基于案例的推理方法,并以某农作物病害诊断为实例,详细介绍了三种方法的具体设计,并从诊断正确率和诊断时间上对三种方法的诊断性能进行了比较,比较结果为特定问题条件下选择适当的诊断推理方法提供了帮助。     

土壤疏松度对激光等离子体的影响分析

利用Nd:YAG脉冲激光器作为光源,在实验室自然大气环境下诱导产生土壤激光等离子体,测量并分析了土壤疏松度对土壤中铅元素激光诱导击穿光谱特性的影响。实验结果表明,随着对土壤施加压力的变大,谱线强度和等离子体温度先随之增加后变化缓慢,谱线强度的相对标准偏差在压力为1400 N时达最小值。采用内标法和背景修正法对土壤疏松度的影响进行了修正,一定程度上减小了土壤疏松度的影响。     

基于ZigBee及ARM的渔业养殖水质实时监控系统

渔业养殖中对水质参数进行实时监控是了解鱼类生长状况、提高产量、降低养殖成本、减小养殖风险的有效措施。以ZigBee和嵌入式ARM技术为核心,设计了一套渔业养殖水质实时监测调控系统,可以实现对水环境中的pH值、DO(溶解氧)和水温等水质参数的采集、分析和存储,并根据分析的结果控制相应的养殖设备对这些参数进行自动调节。     

应用于洪涝灾害案例推理中的层次熵分析法

案例推理中影响匹配案例检索的关键因素之一就是特征属性权值的分配与确定。将层次熵分析法应用于洪涝灾害案例推理中,对灾后救灾口粮的需求进行了预估。由层次分析法分析决策问题的目标及多种层次因素,构造出合理的层次结构。结合主观判断信息得出特征属性权值的优先级。在此基础上利用熵技术对其进行修正,确保特征属性权值具有客观性,使得优选案例更加切合实际情况。通过实验结果证明,该方法适用于洪涝灾害案例推理,可以从多项历史案例中选择与目标案例匹配最佳的案例,从而为准确预测救灾口粮需求提供了科学的参考。