特厚冲积层主井冻结法施工冻胀力监测研究

在内、中、外三圈主冻结孔辅以内圈防片帮孔的冻结法施工方案中,通过施工C1,C2测试孔,对冻结壁内外部冻胀力进行了测量分析,研究发现,冻结壁形成过程中内外部的应力、应变变化将显著改变冻结壁内外部初始应力、应变状态,进而直接影响冻结管的受力与变形。     

脱氧工艺对钢中夹杂物的影响

为明确不同脱氧剂加入顺序对钢中夹杂物的影响,对夹杂物的形成进行了热力学分析,并在1 873K下,在MoSi2电阻炉上用φ70 mm×100 mm MgO坩埚开展了2炉低碳合金钢A冶炼实验.热力学计算表明,Si-Mn脱氧主要形成SiO2夹杂物及少量2MnO· SiO2复合化合物,A1-Si脱氧主要形成Al2O3夹杂物,实验结果与热力学计算相互吻合.实验结果表明,先采用Si-Mn脱氧的1号工艺与先采用Al脱氧的2号工艺相比,夹杂物尺寸和面积百分比均较低.1号工艺终点夹杂物总数为168个/μm2,小于1.5φm的夹杂物占70％以上,夹杂物平均直径为1.2um.先弱脱氧后强脱氧的工艺更利于夹杂物的控制.     

内蒙古纳岭沟铀矿床地浸采铀试验监测井设置运行及下步设想

通过分析纳岭沟铀矿床地质条件及地浸采铀试验阶段监测井的布置原则和依据,并分析了监测井近2年来的监测数据、监测效果,最后提出纳岭沟工业项目建设时期监测井布置设想以及管理措施。     

高层建筑桩基施工对邻近建筑物的影响

为研究高层建筑桩基施工及后期沉降对其相邻建筑物产生的影响,根据现有研究理论建立简化的群桩周围土体位移场的计算公式,并依托工程实例通过简化计算公式计算出古建筑物的沉降值,并与工程实测值进行对比,分析高层建筑桩基对邻近建筑物的影响,同时还验证计算公式的正确性。 根据工程实例进行有限元数值模拟分析高层建筑桩基在有筏板和无筏板时桩径相同、不同桩长时的沉降对邻近建筑物的影响程度。通过模拟结果与实测值进行对比分析数值模拟的可行性及正确性。所得结论为济南国际世茂广场顺利施工提供了可靠依据,对具有类似地质地形的情况提供了技术参考。     

单有向电磁矢量传感器的参数估计方法

传统的单电磁矢量传感器(UEMVS)由3个电偶极子和3个磁环构成且方向图是全向的。但是当多个单电磁矢量传感器依附在共形载体上构成共形电磁矢量传感器阵列时,为了降低共形电磁矢量传感器阵列的副瓣,通常每个传感器的方向图是有向的。基于有向方向图的单电磁矢量传感器也称为单有向电磁矢量传感器(UDEMVS)。该文针对UDEMVS的参数估计问题,提出两种参数估计方法,分别是基于免搜索的旋转不变信号参数估计和矢量叉积(ESPRIT-VCP)方法以及基于网格搜索的多重信号分类和最小瑞利商(MUSIC-MRQ)方法。ESPRIT-VCP方法是根据旋转不变性和矢量叉积,获得4维参数的闭式解,MUSIC-MRQ方法根据信号和噪声子空间正交性与最小瑞利商,利用网格搜索得到2维角度估计值,进而结合信号回波模型得到2维极化的估计值。所提两种方法只利用了UDEMVS的6通道数据就能有效得到目标的参数估计结果,有较低的计算复杂度。仿真结果从角度和极化的估计性能出发验证了所提方法的有效性。     

让桌面背景与图标色块变和谐

通常,无论你如何改变桌面背景图片,桌面上的图标与背景图标看起来都会很和谐。但是,当你进行了某种操作或安装运行了某个软件之后,也许你突然会发现,桌面图标和背景之间变得很不和谐——桌面上的每个图标下面都有一个难看的色块,挡住了桌面背景。这个问题许多人都遇到过,一般也不难解决,我就曾无数次为别人解决过这个问题,但是,前几日自己遇到的同一问题不仅难倒了自己,还难倒了同行一片。最后在一位网友的博客上找到了特殊解决办法。现对这个问题做全面总结,我想按下面的方法去做,如果你再遇到这样的问题,一定能很快得到解决。     

基于ε占优的自适应多目标粒子群算法

针对粒了群算法求解多目标问题极易收敛到伪Pareto前沿(等价于单目标优化问题中的局部最优解),并且收敛速度较慢的问题,提出一种ε占优的自适应多目标粒子群算法(εDMOPSO)..在εDMOPSO算法中,每个粒子的邻居根据粒了的运行动态地组建,且粒了的速度小由其邻居中运行最好的粒予来调整,而是由其所有邻居共同调整.同时...     

求解约束优化问题的多目标粒子群算法*

提出一种多目标粒子群算法处理约束优化问题(MOCPSO). 首先将约束优化问题转化为多目标问题, 然后给出一个不可行阈值来充分地利用不可行粒子的信息引导种群的飞行; 并提出一种粒子间的比较准则以比较它们的优劣; 最后, 为了增加种群的多样性, 提升种群跳出局部最优解的能力, 引入高斯白噪声扰动. 选取有代表性的标准测试函数对MOCPSO算法的性能进行仿真实验, 相比较其它算法, 结果显示MOCPSO算法是求解约束优化问题的有效算法.     

基于Predator-Prey行为的双种群粒子群优化算法

根据生物的捕食-食饵(predator-prey)行为的规律,提出了一种双种群粒子群优化(DPPSO)算法.将粒子分成predator和prey两个种群,其中predator种群每间隔一定的迭代次数后排斥prey种群.在排斥的过程中,predator种群采用“擒贼先擒王”的策略,逐步向prey种群的群体最优位置靠近,同...     

基于二进制交叉和变异的粒子群算法及应用

粒子群算法在求解多峰问题时极易陷入局部最优解,提出了基于模拟二进制交叉和多项式变异的粒子群算法(sPDPSO>。在该算法中,为了更好地利用每个粒子的历史信息,引入了外部存档存储每个粒子的最优位置( pbest) ;同时,对外部存档中的pbest进行二进制交叉,而对新产生的全局最优粒子进行多项式变异。基准函数的测试结果显示,SPDPS()算法在求解多峰问题上有一定的优势。在实际应用中,以TSP为研究对象,结果显示SPDPSO算法获得了比其它算法更好的解。