青海某含砷含碳微细浸染型难处理金矿石选矿试验研究

青海某含砷含碳微细浸染型金矿石氧化率达40%,易泥化绢云母相对含量达26%。针对该矿石性质,进行了选矿工艺研究。结果表明:采用原矿全泥氰化、重选、浮选等单一流程,金回收指标均不理想;采用精扫选、中矿分流浮选—尾矿再磨、环保浸金剂浸出联合工艺,在正交试验获得的最佳条件下,可获得金精矿金品位31.95 g/t,金总回收率88.05%的较好指标,实现了金的高效回收。     

一种基于组播技术的多媒体通信系统设计

组播技术通过路由器复制和分发数据包,在一对多的群组通信中降低了带宽需求,减少了资源占用。本文使用组播技术承载多媒体通信业务,设计出一种高效的大规模音视频通信系统。     

某难选金矿的选矿试验研究与工艺流程改造

甘肃某金矿金矿物主要为自然金,金属矿物主要为黄铁矿、毒砂、褐铁矿、辉锑矿。金矿物中24.88%的金以次显微或微细包裹体形式赋存于黄铁矿、毒砂等硫化矿物中,10.87%的金以微细包裹体形式赋存于褐铁矿、锑铁矿及石英等脉石矿物中。针对该微细粒浸染含砷含锑的金矿石,通过详细的条件试验及不同流程结构的试验研究,采用浮选+中矿再磨氰化浸出的选矿工艺流程,得金精矿金品位50.21g/t,金总回收率78.81%,实现了较高的金回收率。      

磁黄铁矿化学物相分析方法的对比试验研究

铁矿石中磁黄铁矿含量的化学分析方法有溴甲醇浸出法、硝酸浸出法和饱和溴水常温浸出法,为更好地选择合适的物相分析方法,本文对这三种方法进行了对比试验。结果表明,浸出温度对饱和溴水浸出法有影响,水浴加热浸出比常温浸出所得结果更好;硝酸浸出时间越长对硝酸浸出法结果影响越大,因此硝酸浸出法在应用时应严格控制浸出时间。     

由图像帧格式透析运动视频压缩标准

通过对２种具有代表性的运动视频压缩标准Ｈ．２６１和ＭＰＥＧ－１在帧格式上的不同进行分析，总结出２类运动图像压缩标准Ｈ．Ｘ系列和ＭＰＥＧ系列的特点：Ｈ．２６１的编码延迟小，压缩比率不高；ＭＰＥＧ－１的压缩比率高但延迟较大。Ｈ．Ｘ适用于对实时性要求较高的场合，ＭＰＥＧ适用于存储读出系统。     

脑机融合控制中脑电伪迹处理方法

脑机融合控制的典型控制信号源是脑电,然而脑电信号具有低信噪比、低空间分辨率、极易受到伪迹的污染,这给该类控制系统中脑电信号的处理带来了巨大的挑战.针对脑电中存在的各种伪迹,分析总结了各种伪迹处理方法并比较它们的优缺点,最后针对脑机融合控制的实用化需求,指出该领域脑电伪迹处理方法未来的研究方向——在线实时、自适应/机器学习、免伪迹参考、少通道/单通道、优化融合多种有效方法综合去除EEG中的主要伪迹.     

不平衡数据集的CT结肠镜息肉检测方法

目前CT结肠镜的息肉检测分类器面临着数据集不平衡问题,数据集中的正样本(息肉)的数量远远小于负样本．针对这个问题,息肉检测分类器采用SMOTEBoost,结合SMOTE(Synthetic Minority Over-Sampling Technique)和Boosting:在数据层面,采用过采样技术SMOTE合成少数类样本,减轻数据集中两类样本的不平衡程度;在算法层面,采用Boosting方法提高弱分类器的性能,两者结合起来,既改善对少数类样本的预测能力,又保证了对整个数据集的分类精度．为了满足息肉检测对算法实时性的需求,采用MRMR(Minimum Redundancy Maximum Relevance)方法挑选最大相关、最小冗余的简单特征组成级联第1层强分类器,拒绝大多数负样本,极大地提高了分类器的处理速度．实验结果表明:设计的分类器检测直径大于5 mm息肉的敏感度达到90％,每个数据体6个假阳．     

面向计算机综合应用能力的教学实践

本文分析了高校计算机基础教学中的误区,提出了课程教学改革要面向学生自主学习能力、面向专业、面向就业、面向应用的观点,介绍了构建适应计算机综合应用能力拓展的课程体系,并结合作者课程教学实践与体会,研究和探索了普遍提升高校学生利用网络信息技术兴趣,培养综合应用能力的途径和方法。     

基于概念分层的个性化推荐算法

协同过滤算法(couaborative filtering)目前较为成功地应用于个性化推荐系统中,但随着系统规模的扩大,面临很严重的稀疏性问题,制约了推荐效果。文中提出概念分层的方法对用户-项矩阵进行改进,同时使用交易数据和点击流数据,将相似用户选择项与多层次关联规则推荐项相结合,在稀疏数据集上表现出较好的性能。