IEEE 802.11中多速率多节点公平的数据分组长度调整策略

在深入剖析多速率机制导致不公平性根源的基础上,提出了基于传输速率的数据分组长度调整(TRPSA)策略,该策略保证了传输速率不同的节点能公平地占用无线信道。理论证明和仿真验证了该策略能有效实现多速率多节点情况下的公平性,显著提高网络性能。该策略只需对IEEE 802.11做细小修改,易于在实际网络中实现和推广。     

时-空域多特征证据学习与增强的印染疵点在线检测

 提出了一种基于时空域多特征证据学习与增强的织物印染疵点在线检测新方法。利用多种类纹理特征在特征表达上的互补性以及可疑图像分块前n帧历史的对应特征,达到多证据印证的特征学习与分类增强,是一种比较通用的表面缺陷实时检测解决方法。检测总体思想是从“已知的”无疵点纹理表面提取特征,根据特征对被测织物进行分类比较,从而检测出“未知的”疵点纹理区域。检测过程分为一次性时空域多特征证据自学习和在线分类检测两阶段。对实际织物图像序列的在线检测显示,对单色织物常见印染缺陷的有效检测速度达到了55帧/s(1 024×393像素分辨率仿真视频图像),动态检出正确率达到95%以上。     

基于频率信息的织物起毛起球等级检测

针对织物毛球含有的信息和织物纹理结构等干扰信息频率不同的特点,采用Haar小波变换将图像按频率分层,依据纹理结构产生频率信息在数量上的优势,以及纹理信息分解的方向性和毛球信息分解的各向异性,找到纹理及毛球所在频率层。在毛球层上计算起毛起球密度,毛球大小,毛球形状等特性参数,进而依据这些参数实现未知织物类型的起毛起球等级判定,判定准确率达到91.3%。     

基于目标跟踪及神经优化的运动特征点对应

将目标跟踪及神经优化技术应用特征点对应之中。根据图像序列的特点,用目标跟踪技术得到特征点的顶测位置,然后通过Hopfield网络最小化特征点间的费用函数使帧间特征点取得正确的对应,由于本方法没有涉及任何刚体运动约束,所以适用于各种非刚体运动的特征点对应。     

基于单片机的石英晶体微天平气体检测系统设计

在对石英晶体微天平(QCM)的工作原理和检测方法进行了研究之后,本文提出采用参比QCM补偿的方法来克服温湿度等非质量因素对测量结果的影响,并研制了以MSP430F112单片机为核心的低成本的QCM气体检测系统.详细阐述了该系统的硬件结构和软件设计.为验证系统设计的合理性,用聚苯胺作为敏感材料制备了QCM氨传感器,通过并使用该系统对它性能进行检测.结果表明,与QCM传感器一起配合,该系统可以用来检测环境中气体的浓度.     

基于最大多符号信息熵的织物图像匹配

为了实现利用机器视觉技术识别织物图案的组成 ,对织物图案进行研究。依据熵函数是一个连续函数 ,且具有极值性 ,将其运用到图像检测与匹配中。把织物图像中的每一点作为单符号信源 ,整幅图像作为多符号信源 ,在织物成品图像上选取和基准样图尺寸大小相同的图像计算信息熵 ,若与样品图的信息熵相等 ,则说明在织物成品图中检测到样图 ,否则没有。实验结果表明该方法在织物图案匹配中是一种实用和成功的方法。     

基于互相关函数的织物纬档检测

在纺织品的生产中,由于各种不利因素的影响,往往会产生纬档,从而降低织物的品质。在图像的检测中应用随机过程的互相关性,对织物纬档的检测进行了研究,分析了互相关函数值与2幅图像相似性的关系。把模板图像与目标图像中的子图分别看作2个互不相关的随机过程,互相关函数是描述2个随机过程之间的内在联系,其互相关函数的值愈大图像愈相似,否则愈不相似。经验证,实验结果表明是有效的,并可进一步实现纬档定级的数字化。     

混沌遗传算法用于求解混合整数规划问题

针对遗传算法的早熟收敛问题,提出了一种混沌遗传算法（CGA）用于解决混合整数规划问题（MIPP）。该算法的基本思想是把混沌变量加载于初始个体的混沌生成和最优个体的混沌搜索过程中。研究结果表明：混沌遗传算法能够有效地解决混合整数规划问题,改善了遗传算法的早熟问题。该算法效果显著,明显提高了解决混合整数规划问题的计算效率,在收敛速度、解的精度和稳定性方面也都优于遗传算法。     

基于多尺度低秩模型的心脏磁共振成像方法研究

本文提出一种基于多尺度低秩模型（MSL,Multi-Scale Low rank）的磁共振成像方法,该方法将矩阵分解成多尺度的块低秩矩阵之和,并将多尺度块低秩矩阵之和的最小化作为约束条件用于磁共振成像.两种不同的心脏磁共振数据用于验证本文所提出算法重构磁共振成像的精度.实验结果表明,相比于k-t SLR（k-t Sparsity Low Rank）和L+S（Low Rank plus Sparse）方法,所提出的MSL方法具有更好的重建效果,获得更高的重构信差比（signal to error ratio）,并具有更好地结构相似性,但需要更长的重构时间.     

无线传感网中节点能量和链路容量约束的二阶分布式流控制方法

分布式流控制设计是确保无线传感网络性能的关键问题。本文针对无线传感网络中的分布式流控制设计问题,建立了一种节点能量和链路容量共同约束的流控制优化模型。由于对偶次梯度分解算法存在收敛速度慢、步长选择敏感等缺点,本文设计了基于矩阵分裂的分布式牛顿算法来实现网络效用最大化。该算法具有与对偶次梯度分解算法几乎相同的通信复杂度,但能够达到快速的二次收敛速度。仿真结果表明,该算法的收敛性能明显优于对偶次梯度算法。