报废汽车回收再制造企业特征属性与生产性服务需求匹配预测

为了应对报废汽车回收再制造行业的快速发展,将报废汽车回收再制造产业链与生产服务相结合,提出将报废汽车回收再制造企业特征参数与多种生产性服务进行匹配的预测模型。通过调查问卷方式获得原始样本数据,并采用主成分分析方法进行数据处理,建立遗传算法 BP神经网络混合模型,然后对模型进行训练和测试,实现对生产性服务需求匹配的预测功能。     

基于滚动变时间窗的重组批处理机调度研究

针对具有等待时间限制和工件动态到达的重组批处理机调度问题,以拖延时间和最小为目标,提出基于滚动变时间窗的三层混合调度算法。该调度算法是应用滚动时域策略,将重组批处理机调度问题分解为许多变时间窗的子问题;每个子问题调度分三层执行：即产生触发并传递参数、重组批及排序、派工并更新参数。通过实时调度仿真平台和CPLEX平台进行实例验证,结果表明基于滚动变时间窗的三层混合调度算法能够在较短计算时间内获得满意优化解。     

面向智能制造的生产运作管理：挑战、科学问题、关键研究及部分新进展

简要介绍智能制造的互联、集成、服务、定制、时变等管理特征;分析了这些特征对生产运作管理提出的挑战,包括面向数字供应网络的多维度集成、柔性与网络化的生产、自组织优化配置制造资源、去中心化的自主决策与协同控制、学习型运作管理、强大的自优化与适应能力、前瞻性决策等。从价值创造机理、资源组织与重构机理以及生产计划调度体系3个方面提炼亟待解决的科学问题;进一步从融合机理、资源重构方法、生产计划与调度方法以及物流运行管理方法提出关键研究内容。最后介绍了若干智能制造生产运作管理研究新进展,为生产管理研究和实践提供新思路。     

基于动素的船舶曲型分段生产CAPP研究和系统开发

针对目前国内造船企业生产效率低下,生产工艺和操作规程不够规范的现状,从人因工程的思想出发,开发了基于V isual Stud io.NET和SQL Server的半创成式船舶曲型分段生产CAPP系统。在收集专家经验的基础上建立工艺知识库,通过决策树确定工艺路线;借助知识库中的规则进行工艺决策;利用工艺块和动素细化工艺;在工艺流程、工艺操作和动素操作三个层次上对船舶曲型分段的生产工艺进行描述,在此基础上得到指导实际生产的工艺规程和操作规程。经验证,系统输出结果符合船舶建造的实际过程,生产效率提高显著。     

虚拟生产系统的自适应动态调度机理及算法

为解决动态制造环境下虚拟生产系统的动态调度问题，提出了一种基于事件驱动的自适应动态调度方法。在该方法中，自适应动态调度机理首先通过检测获得虚拟生产系统所面临的动态事件，进而分析动态事件对调度产生的局部影响，并制定相应的自适应措施和规则，然后在自适应规则的指导下，采用改进的启发式受影响操作重调度算法作为自适应动态调度的算法，来确定调度中的受影响操作并对其做出相应的局部调整，从而以一种自适应的方式快速而平稳地完成虚拟生产系统的动态调度。最后，通过与一种典型的整体重调度方法（基于多智能体的调度方法）的比较，验证了该方法的可行性和有效性。     

论现代制造系统可变性特征

可变性特征反映着现代制造系统适应于市场变化与用户需求的敏捷性，描述了先进制造技术下现代制造系统的时变特征，概述了由于环境的变化而导致的制造系统发展的历程，结合制造系统理论概述了可变性的内涵，实现方法，评价方法和相关支持技术，着重从制造系统建模的角度探讨现代制造系统的可变性特征。     

面向产品族优化时间窗下可重入批处理机调度

在半导体晶圆制造系统中,具有不确定交货时间窗和不相容产品族的可重入批处理机优化调度是NP-难问题。针对该问题,提出面向产品族的三层滚动混合整数线性规划模型的优化调度算法,其优化目标是提前和误工的时间总和最小。该算法是基于时间序列模型和事件模型的混合分解策略,在可重入批处理机空闲、可用的事件触发下,将整个调度时间轴分解为滚动的时间域;每个时间域对应一个子问题;每个子问题分解为三层:排序、派工和更新;半导体晶圆制造系统实时调度仿真平台用于派工、更新和时域滚动,混合整数线性规划模型用于排序。通过6种典型情形实例验证,结果表明面向产品族的三层滚动混合整数线性规划模型能够在较短计算时间内获得较好优化解。     

晶圆制造系统投料策略综述

首先论述了投料策略对于半导体晶圆制造系统性能提升的重要性；随后将投料策略划分为常规投料策略、分产品分层控制投料策略、投料派工综合策略三类,并从这三个方面分别对投料策略进行了细致的归纳与具体的分析.最后,指出了投料策略未来的发展方向和存在的问题.     

面向精益医院管理的价值流分析方法

在阐述传统价值流分析方法的基础上,分析了医疗价值流的特点,进而提出引入数据挖掘的精益医疗价值流分析方法。通过将关联规则挖掘引入价值流分析,挖掘子流程延误与总流程延误时间之间的相关性,在不同情况下使用不同的数据转化设置来进行灵活调整,从而用具体的数据分析来支持价值流改善,使得过程更加准确客观,提高操作效率。最后用某医院眼科门诊来进行实例研究,验证此方法的有效性。     

信息不对称下多参与者的二级供应链协作研究

以只有供应商与经销商的二级供应链为研究对象,在经销商需求预测信息不对称条件下分析了有三个参与者的二级供应链协作机制,设计了最优激励契约进行信息甄别与渠道协作,并分析了其有效的原因,给出了算例。结论表明:在信息不对称条件下,制造商针对不同类型的经销商设置与之相应的提前采购批发价,可以激励经销商们各自向供应商传递真实需求信息并将供应链库存在三个参与者间进行合理分配,避免三方博弈最终起到协调渠道库存的作用。