混合算法求解随机期望值模型

目标函数中由于受到一个或者多个随机变量的影响,求解期望值难度增加。因此,提出一种有效的求解期望值模型的混合算法。利用随机模拟计算期望值,RBF神经网络对目标函数进行逼近,差分进化算法寻优,从而形成求解随机期望值模型的混合算法。最后,通过仿真实验说明算法的有效性。     

基于SOA的Web服务组合的研究

基于Web服务具有松耦合、跨平台的特性,面向服务的架构(Service-Oriented Architecture,SOA),充分利用了Web服务的松散耦合、跨平台等优势。通过将某个特定的业务流程封装为具有统一、公开接口的服务,使基于Web服务组合的业务流程集成成为可能。从而实现跨部门、跨企业的业务过程集成。主要研究基于业务流程实现服务组合的方法,应用于教材管理系统。通过业务流程执行语言(BPEL)将其以业务流程方式进行封装,而对外只暴露出统一的服务端口,从而形成粒度更大、数据共享性更好、功能内聚性更强的Web服务供外界调用,使重构后的系统业务流程有更强的灵活性和可扩展性、更加贴近系统逻辑业务流程模型。     

优化初始聚类中心的改进k-means算法

传统k-means算法随机选取初始聚类中心使聚类结果不稳定,诸多优化算法的时间复杂度较高,为了提高聚类稳定性并降低时间复杂度,提出了基于个体轮廓系数自适应地选取优秀样本以确定初始聚类中心的改进k-means算法.该算法多次调用传统k-means算法聚类,根据k个类中心的个体轮廓系数以及各样本与类中心的距离,自适应地选取优秀样本,求其均值作为初始聚类中心.在多个UCI数据集上的实验表明,该算法聚类时间短,具有较高的轮廓系数和准确率.     

基于最小集合覆盖的属性约简算法

在粗糙集理论的各种应用中,属性约简算法具有重要的意义,因而对属性约简算法的研究一直是粗糙集理论研究中的重点问题之一。在对属性约简算法充分研究的基础上提出一种基于最小覆盖集的粗糙集属性约简算法,即通过构造知识系统的一种改进的相关矩阵将属性约简简化为最小覆盖问题。将该算法与文献[7]中的算法进行实验比较并对结果进行分析,实验结果表明,当随着数据量增大时该算法具有更小的时间复杂度。     

基于轻量级J2EE架构的物资申购系统

主要探讨使用轻量级框架Spring整合开源软件Struts和Hibernate进行J2EE Web应用开发。首先介绍框架的整合方案和各自的使用范围,使用这个框架方案开发了物资申购系统,并对持久层进行了系统性能的优化。实践证明,这套整合方案确实让开发工作更有效率,系统运行良好。     

一种基于免疫机理的故障检测方法

对Castro和T imm is提出的带变异的阴性选择算法进行适当改进,用于故障模式的离线训练。对Cas-tro和Zuben提出的aiN et免疫网络算法进行适当改进,并用于故障的在线检测。实验表明,由于采用了聚类的思想,构造的自我集和非我集能较全面反映系统在正常与不正常两种模式下的全貌,提高了在线检测准确率。     

基于Web的分布式远程仿真的研究与设计

针对当前远程仿真资源共享与可视化技术的不足,基于B/S模式和分布式交互仿真的特点,提出了一种新的远程仿真设计思路和方法。充分利用了J2EE体系结构,尤其是RMI与JNDI技术解决了小范围内远程仿真资源的查找、调度与访问的问题。利用Applet/Servlet之间的通讯机制,通过服务接口获得分布式环境提供的信息、数据,进而控制仿真实体的运动。在此基础上充分结合Java 3D技术实现了数据可视化,能够进行远程虚拟场景的逼真的动态显示以及用户与虚拟环境的友好交互。对该方法进行了可行性认证,证明了其有效性。     

基于SOA的遗留系统再工程的研究与应用

遗留系统的再工程是企业信息化建设必须解决的问题,在基于SOA的企业遗留系统复用框架的基础上,给出了通过Web Services技术将遗留系统从数据层、业务层、应用层进行封装的模型,并结合B/S结构的Web应用程序开发现状,实现了SSH框架下的遗留系统再工程过程。     

免疫算法解决车间生产调度问题方法综述

 车间生产调度问题是典型的NP问题,近年来随着免疫算法的出现和发展,用来解决车间生产调度问题的免疫思想和方法也层出不穷。本文对克隆选择算法解决生产调度问题的各个步骤所采用的方法进行总结,分析了各种方法的适用范围,为设计更好的算法奠定了良好的基础。     

校园公房管理信息系统中三维GIS的应用研究

校园公房管理的工作量正随着高校规模的日益扩大而迅速增长,传统的作业方式与手段己不能满足房产管理的需要。要实现房产管理的科学化、规范化、自动化,就必须借助地理信息系统的技术来建立房产管理信息系统。该文应用ArcGIS软件对客户端进行二次开发,实现了校园电子地图的网上发布与三维显示分析功能。该系统不仅整合了关于校园房屋的基本属性数据资料,还集成了校园规划图和现状图等空间数据,统一了校园地理空间信息和房屋信息,为进一步深入探索基于Web的校园管理信息系统奠定了研究基础。