我国发电侧电力市场中AGC机组的调配框架

对现阶段我国电力市场中自动发电控制(AGC)机组调配问题进行了研究。结合辽宁省电力市场的运行情况，给出了相应的数学模型，并对该模型中的两个基本要素AGC容量和所需调节速率的确定问题进行了剖析，明确了直接利用计划数据无法准确求得上述两个量的结论。指出考察历史数据来获取系统中所需AGC调节容量和速率是一个有效的途径。实际系统的算例表明，文中提出的思路与做法是正确和可行的。     

电力市场下AGC机组调配的遗传算法

对电力市场下自动发电控制(AGC)机组的调配问题进行研究发现，现有利用整数规划的方法是基于机组AGC调节容量不变这一条件，因此所得到的结果可能不是最优解。提出了计及机组AGC调节容量变化的数学模型，对利用遗传算法求解这一非线性混合整数规划问题进行了探索。实际系统的算例表明，利用遗传算法可以克服现有利用整数规划方法所存在的问题。文中还对遗传算法参数的选取与调整进行了讨论。     

发电侧电力市场下的AGC容量确定与机组选择

现有自动发电控制（AGC）容量确定方法只考虑了安全性，因而造成计算结果偏大，而已有的优先顺序法只考虑用一种指标进行AGC机组选择。文中利用统计分析方法，通过考察发电机组AGC执行历史数据来确定不同AGC容量需求对应的概率；并在AGC运行费用中计入了因调节容量不足所造成的惩罚费用，将AGC运行费用最低点的概率所对应的AGC容量作为系统所需AGC调节容量。同时，提出了可考虑多种指标的改进型优先顺序法，该方法可综合考虑性能和价格两方面的因素。通过对某省实际电网的算例分析，验证了所提出的方法的可行性和实用性。     

辽宁发电市场实时交易管理系统

详细阐述了辽宁发电市场实时交易管理系统的设计原则、启动条件和功能,总结了该系统在辽宁发电市场的应用情况。与垄断模式下指令性调度比较,电力市场条件下的实时调度可以实时调节发电计划,使其在发电机组、旋转备用、辅助服务和系统故障等意外情况下更合理和更科学。     

发电侧电力市场中安全校核算法的研究与实现

为适应当前我国电力市场下新的运营规则提出了安全校核算法,并充分利用原有发电计划程序。在安全校核中,系统如果可以仅仅通过调整机组出力来消除过载,则给出机组出力调整措施;如果系统必须要通过调整机组开停计划才能消除过载,则给出建议的机组开停指标;从而与通用的发电计划算法一起,可以生成带安全校核的闭环交易计算。该算法 以系统购电费用最小为目标,基于线性规划中的对偶单纯纯形方法,同时利用松纯技术和降阶基方程技巧,并且考虑了机组报价曲线的非线性特点。依据该算法所开发的应用软件已经在辽宁省发电侧电力市场中投入实时运行,实际计算结果表明,该算法收敛速度快,计算结果合理、符合系统实际,与发电计划一起实现了带安全校核的闭环实时交易计划。     

电力市场技术支持系统一体化结构的研究与实现

阐述了在建立电力市场技术支持系统时,如何利用已有能量管理系统(EMS)和数据采集和监视控制(SCADA)系统的软硬件资源的问题.在开发辽宁电力市场技术支持系统的基础上,提出了技术支持系统与EMS/SCADA一体化结构的概念.介绍了采用该结构的辽宁电力市场技术支持系统的执行流程和在实际应用中该系统的优势.同时对与技术支持系统相关的EMS/SCADA系统中的调度员潮流、阻塞管理和自动发电控制(AGC)等软件的改造进行了探讨.     

基于关联规则的电力系统调用规则全链路生成方法

为解决电力系统网络入侵、攻击等现象频发的问题，安全生成电力系统调用规则，研究基于关联规则的电力系统调用规则全链路生成方法。采用基于关联规则的决策树构造方法，利用新属性生成与新属性评价，获得近似精确规则集，构建电力系统全链路决策树，运用基于AR-C4.5的电力系统调用规则全链路生成方法，通过电力系统调用序列预处理，生成规则以及匹配规则，全链路生成电力系统调用规则。算例分析结果表明：该方法构建的全链路决策树规模较小；错误率和漏报率仅分别为1.8%、0.4%;全链路正常攻击和变种攻击的误报数量均低于5。     

电力市场综合指数的研究

电力市场与证券市场、期货市场一样,同属于集中竞价的商品市场,根据电力工业的特点和电力市场的根本目标,合理地编制电力市场的综合指数十分必要。文中首先以道一琼斯指数为例,介绍了当前世界各国证券市场、期货市场综合指数编制的一般方法;然后在对比电力市场与证券市场并同的基础上,提出了以社会效益为核心指标编制电力市场综合指数的方法,并结合中国各省级及区域电力市场规则特点,提出了不同市场模式下市场综合指数的实用计算方法;最后,结合东北区域市场的实际,分析了综合指数的应用情况。     

考虑预期利润目标的发电商多交易市场发电量分配策略

在竞争的电力市场环境中,各个交易市场不同的价格波动性带来不同的利润和风险,发电商需要在各市场中合理分配有限的发电量,以在利润和风险之间进行协调,使其自身效用最大化.目前,已有决策方法一般借鉴现代投资组合理论中的均值方差模型,然而,该模型关于发电商风险偏好始终一致的假设并不符合一般决策心理.为此,文中使用价值函数描述了发电商对利润分布形式变化的风险偏好,并计及了达到预期利润目标概率对分配决策的影响,从而使得市场分配结果更加符合发电商的心理愿望.此外,还在计算分配方案的利润分布过程中考虑了最低报价对风险的规避作用,使得决策结果更加准确.最后,算例分析验证了文中方法的有效性.