单兵净水壶研制及效果评价

针对目前单兵净水装置存在的耐污染性能低、使用寿命短及携带不便等问题,采用聚丙烯(PP)棉过滤膜、改性PES超滤膜和载银烧结活性炭等材料制备高效组合滤芯,并与单兵水壶微缩集成,研制了单兵净水壶。结果表明,该单兵净水壶具有净化效果好、耐污染、抗菌、轻便等特点,当滤芯载银质量分数为1%时,即可手动将龙洞水、珠江水和麓湖水等不同污染程度的野外地表水净化为符合GB 5749-2006的饮用水,有效净水量分别为40、35、35 L,净水体积流量分别为379、284、250 m L/min,可满足单兵在野外恶劣环境7 d内的饮水需求。     

基于多尺度特征提取的风机音频信号故障诊断方法研究

针对风机传动链部件音频信号成分复杂，依靠单一特征提取方法难以实现故障识别的问题，提出了一种基于多尺度特征提取的风机主轴音频信号故障诊断方法。首先，采集风机传动链部件的音频文件，将其转换为数字信号后对数据进行了预处理；然后，对音频信号进行了多尺度特征提取，从时域、频域和倒谱域3个维度提取了5大特征，组成了多维复合特征矩阵，并对提取的特征进行了分析及降维；最后，利用支持向量机(SVM)分类预估器对多维复合特征矩阵进行了有监督学习，并使用粒子群算法(PSO)对SVM参数选择过程进行了优化，并通过多组对比实验，对PSO-SVM分类预估器在音频信号模式分类上的性能进行了验证。研究结果表明：所提取的多尺度特征能很好地表征音频信号的信息，具备一定的鲁棒性；使用经PSO优化后的SVM分类模型，对风机传动链部件音频信号模式识别的准确率可达98%以上，并具备良好的泛化能力。