《陕西气象》作者现状分析

在传统质量控制方法的基础上,依据台站多年预审工作经验和T639数值预报模式所提供的背景场数据,利用西安泾河气象站L波段雷达探空观测数据研究了高空观测数据台站实时质量控制方法及软件,并投入业务应用。结果表明：适用于台站实时质量控制的方法有极值检查、时间序列检查、同期历史资料对比检查和数值预报背景场资料检查等,其中极值、时间序列、同期历史资料对比等检查方法是基于本站历史资料数据库实施,质量控制软件采用自动和人机交互两种方式,自投入业务试运行以来,疑误提示21次,其中,高度15次、温度6次,大大提高了值班员对疑误数据的诊断时效。

     

西安市大降水环流特征分析

利用1990-2001年5—10月常规气象观测资料，对西安市大降水过程的环流形势进行分析，归纳出5种大降水环流形势类型：低槽型、副高型（副高影响型、副高东撤型）、西南气流型、西北气流型、两高切变型。在此基础上，分析有利于西安市大降水的高低空环流配置和气象要素等特点，总结出相应的预报概念模型。并对2005-2006年的大降水过程套用指标检验，预报结论较可靠。     

西安市空气污染潜势预报方法

介绍了空气质量潜势预报方法,在因子选取上主要考虑了各种地面天气形势对污染物的稀释和扩散能力,在此基础上统计出各种气象因子对污染物稀释和扩散的贡献及对预报因子的选取.     

西安城市空气质量数值、统计预报方法效果评估及业务化集成预报

通过对空气质量预报考核的定义,分别对数值、统计及会商的预报结果予以评估,并采用权重集成、可信度集成、回归集成方法进行集成,通过对比分析最终选取回归集成预报方法业务化应用.     

气象条件与西安污染物的关系及预报方法

对西安1998～2000年的主要污染物PM10的实测浓度值结合部分气象条件进行分析,得出:(1)年内冬季采暖期浓度较高,夏季汛雨期浓度较低,3a来空气质量逐渐好转;(2)污染浓度与降水和风速的关系较为复杂,但仍有规律可循;(3)污染物浓度与某些逆温层特征相关较好;(4)污染物与能见度相互影响.并给出了部分气象条件的预报方法.     

陕西冬季一次大雾天气生消机制的数值模拟

利用非静力平衡中尺度模式WRF、NCEP 1°×1°再分析资料及常规观测资料,对2005年12月30～31日发生在陕西的大雾天气过程进行了数值模拟,分析了大雾天气过程形成的主要原因及雾的生消机制。结果表明,WRF模式能较好地模拟出雾的水平分布特征、强度和生消过程,反映出实际雾的生消变化规律。适当提高模式水平分辨率能较明显地改进模拟效果。这次大雾为平流辐射雾,长波辐射冷却是大雾形成和发展的主要原因。逆温层的发展、维持和近地面层较高的相对湿度对雾的产生和发展起着重要作用。近地面层有弱的水汽辐合是大雾发展和维持的主要原因之一。大雾形成和发展阶段,900 hPa以下的辐合上升运动和900 hPa以上的辐散下沉运动有利于在上升和下沉运动区的界面层中形成逆温层,逆温层的形成有利于低层水汽的积累。随着高空转为辐合上升运动,900 hPa以下为辐散下沉运动,接着日出后,太阳短波辐射增温等的共同作用,使逆温减弱直至被破坏。中高云的存在影响了近地面层逆温的形成和加强,推迟了雾的形成和消散。暖平流的输入有利于逆温层的形成发展。     

《陕西气象》网络版即将开通

《陕西气象》网络版将于2010年1月在陕西省气象局内网开通,同时《陕西气象》编委及省气象部门科技人员发表在核心期刊上的论文可作为精品文献在《陕西气象》网络版上刊登。其主要功能有4部分。     

陕西省气象学会第十次会员代表大会召开

2011年6月29日,陕西省气象学会第十次会员代表大会在西安召开。来自全省各会员单位的80余名代表与会,中国气象学会秘书处综合协调部部长黄锡成,陕西省科学技术协会学会学术部部长张晓黎等领导出席会议。     

陕西冬季一次大雾天气的数值模拟和生消机制分析

利用非静力平衡中尺度模式WRF、NCE P1°×1°再分析资料、高空地面资料,模拟分析2005年12月30—31日发生在陕西的大雾天气过程。结果表明,模拟结果和实况相似,尤其是雾的分布特征和生消时间。逆温层的发展、维持和近地层较高的相对湿度对雾的产生和发展起着重要作用;近地层的微风有利于雾产生、发展。地形追随坐标中0．85层（约1000m）以上的西北气流,有利于下沉增温,在低层形成逆温层。气温升高、湿度降低及逆温层的破坏是大雾消散的主要原因。     

空冷机组气温设计典型年选取探讨

利用Finkelstein-Schafer（FS）统计方法选取韩城第二发电厂空冷建设项目典型气象年（TMY）,并与传统的典型代表年（TRY）选取方法对比分析。结果表明：按TRY选取的典型年,设计气温略微偏低,而夏季高温时的设计满发气温明显偏低;TMY方法较一般常用的TRY方法更能反映建设项目所在地的多年平均气温,对空冷系统的设计更具有应用价值。