浅谈防火墙的控制列表与透明模式

防火墙是网络安全的关键技术,其核心是在不安全的网络环境中构造一个相对安全的网络环境。本文就防火墙的功能及在不同网络层上的主要技术手段、优点和缺点应用方面做一比较。     

周内效应在牛市、熊市中的异化现象——关于中国证券市场的一个实证研究

基于行为金融学理论,考虑到不同市场环境下投资者的行为模式会存在差异,提出在研究日历效应时应将牛市和熊市区别对待.针对中国股票市场和基金市场的6个指数,按市场走势分为牛市、熊市两个时期,分别根据French的周内效应模型,运用EGARCH模型进行回归分析,然后依次采用日收益率差异检验和符号秩检验对回归结果进行分析.实证结果显示,牛市和熊市中的周内效应存在着显著差异.牛市时期表现出显著正向的周一效应,其收益率显著高于其他四个交易日,周四的收益率低于其他四个交易日;而在熊市时期则同时存在着显著为负的周一、周四效应,以及正向的弱周二效应.     

《科技创新导报》稿件要求及投稿说明

稿件要求： 1、稿件应具有科学性、先进性和实用性，论点明确、论据可靠、数据准确、逻辑严谨、文字通顺。 2、计量单位以国家法定计量单位为准；统计学符号须按国家标准《统计学名词及符号》的规定书写。     

对改进铁路勘测设计企业固定资产核算方法之浅见

１院购固定资产核算方法存在问题我院购建固定资产的资金来源有：铁道拨款、专项基金、院自筹资金、单位自筹资金。铁道拨款、专项基金、院自筹资金统一由基建专户管理。铁道拨款、专项基金由上级部门直接拨入基建帐户；院自筹基建款，由院财务处拨入基建帐户。１．１院购设备交付使用帐务处理我院设备购置是由物资管理部门根据上级部门批复的设备购置计划数统一购置然后调拨给院属单位使用。院根据基建会计列帐单入帐：借：拨付所属资金（各使用单位）贷：实收资本（铁道拨款、专项基金）贷：固定资产购建支出款（院自筹基建款）从帐务处理…     

利用雨水改善城市地下水位下降现状的探讨

提出了目前城市建设和排水系统中对雨水以“排”为主是形成地下水位下降的主要原因.提出城市规划和建设与城市排水系统的建设,应该作为一个整体系统来统筹的主张,对雨采取“渗、蓄、排”三者相结合的方针,为雨水向地下渗透提供通道,改善地下水位下降的现状.并就此提出了一些设想和建议.     

楔形滑体运动特征数值模拟及分析

文章将常见滑坡模型进行简化,把滑体的运动状态分为失稳启动后斜面运动阶段和水平运动阶段。通过FISH语言编写PFC3D颗粒流运行程序,模拟并分析了滑体从开始解体到运动停止堆积状态的整个运动过程。考察滑体在不同时刻的运动形态变化,记录了滑体内部颗粒接触数目与滑体能量随时间变化的规律。通过在相关特征部位设定监测点,获得滑体不同部位的总速度、纵向速度和纵向位置等运动特征参量。结果表明:滑体各部分运动状态受所处的初始位置影响很大;滑体颗粒不光有前后运动还有横向运动;滑体中不同能量变化差异较大。     

我国几种商业性老年保险的浅析与比较

＂银发＂浪潮即将席卷而来,我国正进入老龄化社会。而与之相应的老年保险却严重滞后,目前市场上只有几家保险公司提供数量有限的老年保险。但由于有着广阔的市场,老年险在中国将有着光辉的前景。年金险、医疗险和长期护理险将成为中国老年人需求最大的三个险种。本文试图通过对这三种基本的老年性险种加以解析和比较,探讨促进老年性保险市场良性发展的建议和对策。     

联程中转旅客的城市枢纽间换乘行为建模

针对旅客联程运输中旅客中转换乘行为,构建了多项Logit(Multinomial Logit,MNL)模型进行刻画分析.首先,设计了陈述偏好(Stated Preference,SP)调查问卷进行数据采集;其次,基于MNL模型对联程中转旅客的城市枢纽间换乘行为进行建模,并利用Biogeme软件对模型参数进行标定;最后,计算出各方式的分担率并与实际调查结果进行对比分析.结果表明:与出行目的、行李大小等因素相比,联程旅客个人特征(年龄、职业、收入等)的影响最为显著,考虑了旅客个人差异的MNL模型拟合误差在1.5％以内;此外,旅客对交通工具拥挤度、舒适度、班次数量以及准时性的关注程度也影响了其选择行为;联运旅客对时间效率尤为关注,超过50％的联运旅客选择地铁,当公交出行时间下调0％～20％时,可以一定程度上将换乘地铁的联运客流转移至公交上.研究结果对于枢纽间换乘需求预测、多方式协同调度以及提供旅客个性化出行服务具有一定的参考作用.     

大数据营销:综述与展望

随着追踪消费者足迹能力的增强,营销科学正经历着一场大数据的革命.为了了解大数据背景下消费者行为和营销战略的改变,此项研究结合近十余年大数据营销的有关文献,梳理了大数据营销的相关概念,类型及分析方法,并提炼出搜索、移动、口碑、数字化、APP和社会媒体等50个大数据营销的热门主题.在此基础之上,分别从互联网、社会网络、移动互联网、大数据和人工智能等四个阶段对大数据营销的研究进展进行回顾,最后围绕客户旅程,营销活动的量化评估和营销分析技术的开发三个方面对大数据营销的未来研究方向进行展望.