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数字滤波器对PMU动态行为的影响 总被引:3,自引:0,他引:3
相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)的广泛应用,为实现智能电网的动态安全监控提供了数据基础,其动态行为是系统安全控制的关键。然而经分析,在系统动态情况下,一方面,传统的离散傅里叶变换(discrete Fouriertransform,DFT)算法会因频谱泄漏产生误差,引起振荡分析错误;另一方面,在广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)中,子站PMU将相量上传主站时,有可能发生频率混叠,影响基于PMU的各种应用。数字滤波器的应用可以解决上述2个问题。首先阐述含有数字滤波器的PMU系统框架;其次分析动态下相量计算及相量上传中的问题,并论证数字滤波器解决上述问题的可行性,指出数字滤波器的必要性;然后揭示数字滤波器选取对不同应用的影响;最后给出仿真算例。 相似文献
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针对区间振荡,提出一种基于摄动矩阵和凸多胞体的不确定性鲁棒H2/H∞控制方法。首先将各运行点附近的不确定性用摄动矩阵描述,再将不同运行点作为凸多胞体的顶点,构建包含多种不确定性的鲁棒H2/H∞多胞体摄动模型。在此基础上,将该模型闭环系统中的不确定性矩阵进行分离,并将各约束条件转化为线性不等式约束条件进行求解,最终获得满足多目标最优条件的状态反馈矩阵。IEEE 4机11节点系统的仿真结果表明,该方法不受测量误差、参数误差以及运行点变化的影响,且能同时满足H∞干扰抑制和最优H2性能,与未考虑不确定性的H2/H∞控制方法相比,该控制方法能更迅速地阻尼低频振荡,且对多种不同运行方式具有更强的鲁棒性。 相似文献
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基于广域同步量测的电力系统扰动识别与定位方法 总被引:2,自引:1,他引:1
快速准确的扰动类型与位置识别对于实施及时有效的电力系统安全稳定控制至关重要,但目前稳定控制系统对于扰动的感知范围非常依赖于子站测点的布置,因此扰动识别的准确性和冗余度不够。本文对各种常见扰动机理进行了详细的分析,并提出了一种基于广域同步测量系统(WAMS)的电力系统扰动识别与定位方法。该方法一方面选取扰动后的PMU实测正序支路电流相量作为特征提取量;另一方面利用叠加原理,在扰动分量网络中求取支路电流的估计扰动分量,进而通过实测特征提取量和预设事件的估计扰动分量之间的快速匹配(利用距离二范数),实现了对扰动类型和位置的快速有效识别,以改进稳定控制系统的故障场景识别和匹配。仿真结果表明了该方法的有效性。 相似文献
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基于WAMS的电力系统机电暂态过程动态状态估计 总被引:10,自引:1,他引:9
广域同步测量系统(wide area measurement system, WAMS)作为一种量测手段,不可避免地会存在量测误差和坏数据。如果对WAMS量测数据不进行估计而直接应用,将有可能导致采取错误的控制策略,甚至恶化系统状态,造成严重后果。针对该问题,根据WAMS实测数据,提出了一种电力系统动态过程中发电机状态变量估计的新方法。该方法将发电机转子运动方程与外部网络解耦,进而给出对WAMS实测功角轨迹进行估计的模型,提出了相应的坏数据检测和剔除方法以及整体算法流程。仿真结果表明该方法可以实时提供估计后的发电机状态信息,有效减小WAMS量测数据误差及坏数据的影响,为基于WAMS的各种动态应用与实时控制打下了基础。 相似文献
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首先简要地阐述了近年来利用变压器的磁通特性鉴别励磁涌流的两种具有代表性的方法 ,在此基础上 ,提出了基于磁通特性的改进型变压器保护方案 ,阐述了该保护方案的基本原理 ,推导出了基于该原理的两绕组和三绕组变压器的动作方程 ,并针对该保护方案中的几个问题进行了探讨 ,该方案不依赖二次谐波制动原理和间断角闭锁原理 ,避开了变压器难以得到的内部参数 ,具有数据采集方便、计算量小、动作迅速等特点。最后对此方案进行了试验 ,并给出了该保护方案的应用框图。 相似文献
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基于变压器模型的新型变压器保护原理的研究 总被引:39,自引:21,他引:39
针对变压器电流保护多年来一直存在的区分励磁涌流和内部故障电流的难题,该文阐述了基于变压器模型的新型变压器保护方案的基本原理,推导出了基于该原理的两绕组和三绕组变压器的动作方程,提出了变压器保护方案。该方案不受励磁涌流的影响,并且避开了变压器难以得到的内部参数。仿真试验结果表明该方案能够可靠、迅速的切除变压器内部故障。 相似文献