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图像自动标注是计算机视觉与模式识别等领域中的重要问题.针对现有模型未对文本关键词的视觉描述形式进行建模,导致标注结果中大量出现与图像视觉内容无关的标注词等问题,提出了基于相关视觉关键词的图像自动标注模型VKRAM.该模型将标注词分为非抽象标注词与抽象标注词.首先建立非抽象标注词的视觉关键词种子,并提出了一个新方法抽取非抽象标注词对应的视觉关键词集合;接着根据抽象关键词的特点,运用提出的基于减区域的算法抽取抽象关键词对应的视觉关键词种子与视觉关键词集合;然后提出一个自适应参数方法与快速求解算法用于确定不同视觉关键词的相似度阈值;最后将上述方法相结合并用于图像自动标注中.该模型能从一定程度上解决标注结果中出现的大量无关标注词问题.实验结果表明,该模型在大多数指标上相比以往模型均有所提高. 相似文献
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从物体识别、动作识别和人-物交互行为识别三者关系角度对人-物交互的视觉识别方法进行了研究。将三者关系建模成统一的人-物交互识别的模型,通过该模型对以动作作为上下境进行物体识别,以物体作为上下境进行动作识别、交互行为识别、基于图模型的对象识别以及由交互行为进行动作和物体识别5个方面进行了详细研究,最后对面向人-物交互识别方法进行了比较。 相似文献
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一种改进型的BP算法 总被引:5,自引:0,他引:5
本文根据BP算法的基本理论,以函数曲线仿真为例,针对BP算法收敛速度慢,提出了一种加快BP算法收敛速度的变步长BP算法 相似文献
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基于透视不变二值特征描述子的图像匹配算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对基于局部特征的图像匹配算法普遍存在对透视变换顽健性差的缺点,提出了一种新的二值特征描述子PIBC(perspective invariant binary code),提高了图像匹配算法的透视变换顽健性。首先,在提取金字塔图像FAST特征点的基础上,利用Harris角点响应值去除非极大值点和边缘响应点;其次,通过模拟相机不同视角成像之间的透视变换,对单个FAST特征点生成不同视角变换下图像的二值描述子,使描述子具备描述不同视角图像中同一特征点的能力。实验结果表明,算法在提高描述子透视不变性的同时时间复杂度与SURF算法近似。 相似文献
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行人检测是计算机视觉中的研究热点和难点,本文对2005-2011这段时间内的行人检测技术中最核心的两个问题—特征提取、分类器与定位—的研究现状进行综述.文章中首先将这些问题的处理方法分为不同的类别,将行人特征分为底层特征、基于学习的特征和混合特征,分类与定位方法分为滑动窗口法和超越滑动窗口法,并从纵横两个方向对这些方法的优缺点进行分析和比较,然后总结了构建行人检测器在实现细节上的一些经验,最后对行人检测技术的未来进行展望. 相似文献
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本研究通过热处理方法制备了粉煤灰无机材料(FAH),主要探讨了FAH的粒径、吸附时间和p H值对COD的去除和重金属竞争吸附的影响。结果表明,当FAH粒径<0.212 mm,吸附时间为240 min,p H值为8时,CODCr达到最大去除率,为92.6%;同时也对BOD、SS和色度展现了良好的去除效果。在p H值=6时,粒径<0.212 mm的FAH对Cu2+、Zn2+、Pb2+、Cd2+的去除率最高,分别为95.9%、85.3%、79.3和82.2%。因此,当FAH粒径<0.212 mm时,FAH对COD和Cd2+、Zn2+、Pb2+、Cu2+具有很好的去除效果。 相似文献
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