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1982年 | 1篇 |
1979年 | 1篇 |
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当前的研究中密集场景行人检测精度较低,为提高检测精度,提出一种基于YOLOv5网络的改进方法V-YOLO,采用加权双向特征金字塔网络(bi-directional feature pyramid network, BiFPN)改进原始网络中的路径聚合网络(path aggregation network, PANet),加强多尺度特征的融合能力,提高对行人目标的检测能力。为了保留更多的特征信息,提高主干网络的特征提取能力,添加残差结构VBlock;引入SKNet(select kernel networks)注意力机制,动态融合不同感受野的特征图,提高对不同行人特征的利用率。使用CrowdHuman数据集进行训练和测试,实验结果表明,所提出算法比原始网络的精确度、召回率和平均精度值分别提高1.8%、2.3%和2.6%,验证了所提出算法能有效的提高密集场景下行人目标检测的准确率。 相似文献
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针对野外传感网系统中采用太阳能供电的网关因天气变化而产生能量供给失效的问题,研究了基于历史能量采集信息和实时气象信息的多网关切换方法。首先基于气象信息决定需要切换的网关和网关切换的时机;其次提出了一种网关选择算法(Easi GS),根据候选网关剩余工作时间让节点先验式选择网关接入,以避免网关失效带来的数据丢失问题,并通过最优网关接入方法降低系统中采集节点的整体能耗;最后根据实际应用关注的数据发送频率、网关恢复时间、节点与候选网关之间的传输距离等信息,通过概率统计的方法对Easi GS的计算开销进行了进一步优化。仿真实验表明,Easi GS能使系统整体能耗达到最优,并且优化后的Easi GS能够有效降低节点上的计算量。 相似文献
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战区物资供应强度大,运力有限,军用仓库选址的合理与否会直接影响到战役、战术物资供应的效率,该文运用遗传模拟退火算法研究了军用仓库选址问题,实例验证充分说明了遗传模拟退火算法在收敛速度及跳出局部极值的能力诸方面明显优于标准的遗传算法和模拟退火算法。 相似文献
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为了适应武器装备的研制周期缩短对武器试验场/靶场测控效率提高的要求,需要提高测控数据的利用率和共享范围,如何解决由不同测试设备构成的靶场测试系统异构数据和异构数据库之间的数据交换成为其关键之一;从靶场数据适配的需求出发.提出了基于自动测试标记语言ATML的异构数据适配以及基于可扩展标记语言XML的异构数据库适配方案.该方案能充分整合现有试验资源,并有效地提高靶场数据交换的效率和成功率,在实际项目中得到了很好的运用. 相似文献
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采用数值方法分析了具有非均匀内热源的竖直套管中复合对流传热传质,考查内热源分布系数M和热质二浮力比N对速度、温度、浓度分布以及Nusselt数和Sherwood数的影响,讨论了Da数对复合对流传热传质的影响.结果表明:当N>1时速度V为正,其值随N的增加而增大:当N<-1.5时,V则先负后正.随着M增大,内外壁面处流线... 相似文献
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采用数值解析方法分析了充满牛顿流体并悬浮有一定浓度微生物的圆柱体容器内趋地性生物对流现象,以控制容积法离散化方程,考察了细胞密度和运动能力对流动形态和细胞浓度分布的影响。结果表明:大约50秒左右即可形成初步的对流,在400秒时对流即达到稳定;ρ的减小和Vc的增大均可以增强细胞运动能力,ρ对于流动稳定性的影响要大于Vc;Vc的增大会使细胞较早从流股脱离,加入向上的流动,明显增强流股两侧对流中心处的流动,当Δρ为100 kg·m~(-3)时,流动在700 s时才达到稳定状态;而ρ对于对流中心处的影响很有限。 相似文献
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