非接触应变测量的数字散斑相关方法的研究

针对传统接触式应变测量的局限性,探讨了基于数字图像处理技术的非接触式应变测量方法--数字散斑相关方法(Digital Speckles Correlation Method,DSCM),并用单向拉伸实验对该方法进行了验证,结果表明,该方法是一种实用快速、高精度的变形测量方法.     

空间编码与外极线斜率约束相结合的立体精匹配方法

三维型面非接触测量在工业领域有着广泛的应用前景。双目视觉是一种有效获取三维轮廓信息的方法，其中立体匹配是关键的一个步骤。本文提出了结合空间二进制编码与外极线斜率约束来实现立体精匹配的方案。首先利用空间编码将被测物空间划分成众多的不同编码区域．然后结合外极线斜率约束在左右两幅图像中具有相同编码的区城内寻找匹配点。该方法能够实现亚像素级的立体精匹配，改善了交向摆放姿态双目立体视觉系统的匹配质量。     

结合型氧化亚硫酸化菜油皮革加脂剂的制备与性能

对菜油进行甲醇酯交换反应 ,反应程度控制在理论值的 6 0 % ,然后用顺丁烯二酸酐酯化酯交换产物。这种酯化物在负载型金属皂的催化下 ,用空气进行氧化 ,温度 80℃ ,时间 4～ 6h。氧化产物再与亚硫酸盐进行亚硫酸化反应 ,能够制备出一种新的亚硫酸化类结合型加脂剂。实验表明产品的加脂性能优良 ,与革纤维结合能力明显提高。该工艺技术路线设计新颖合理 ,工艺方法简便可行 ,是一种绿色化工工艺过程     

不同材料型材拉弯成形性的比较

介绍了型材拉弯成形性的比较方法,通过数值模拟,建立不同型材的拉弯成形性图,用于评估截面畸变等缺陷产生的难易;以某轿车门框复杂截面型材为例,进行了AA6060—T4和TRIP800两种型材拉弯成形性的对比,表明铝合金型材比钢型材具有更好的拉弯成形性,可得到较高的成形精度,有利于轿车车身轻量化设计。     

基于Moldflow的汽车外饰件注射成型模拟与成型缺陷分析

以汽车外饰件前风挡下装饰板为研究对象,利用Moldflow软件,对其注射成型过程进行模拟,针对分析结果中预测可能出现的成型缺陷,提出相应的优化措施。最后将结果应用于该装饰板的模具型腔设计。结果表明,Moldflow在设计阶段可以找出产品可能出现的缺陷,提高一次试模成功率,从而降低生产成本,提高生产效率。     

纸质捆扎带粘接特性的研究

在充分论证聚丙烯塑料捆扎带替代物——易回收纸质捆扎带应用的可行性基础上,通过单因素及正交实验法,研究了易回收纸质捆扎带的粘结方法与工艺,其结果表明:采用9201E型热熔胶,每个粘结点使用胶量为0.05 g;在140℃温度下热熔,经90 N压力及4 s的保压粘结,其强度达到292.717 N,超过200 N的国家标准。为环保型捆钞机的设计与研制提供了有效的技术保障。     

基于变异系数和熵权组合赋权的正态云水质综合评价模型

针对水质评价的模糊性、随机性及多因子的综合评价问题,将云模型引用至地下水水质评价中,并采用变异系数和熵权组合赋权的方法确定评价指标的权重,建立了组合赋权的正态云模型;之后以徐州市张集镇20眼地下水井为例验证了该模型的有效性。结果表明,20个地下水水样中,11个Ⅲ类水质、9个Ⅱ类水质,与已有研究成果的结论较为一致,表示组合赋权的正态云模型可较好地解决地下水水质综合评价问题。     

基于Moldflow的汽车保险杠装饰条注塑模优化设计

采用Moldflow/MPI技术对长条型的汽车保险杠装饰条进行了注射成型过程模流分析,仿真结果显示:产品两端的翘曲变形量较大,为7.477 mm,收缩率差值偏大,整体约2.5%,存在严重的注塑缺陷。设计了一种适合于C字型件的辅助连通结构,通过进一步模拟仿真,各种因素导致的最大翘曲变形量约为3.248 mm,减少了4.229 mm,收缩率差值也大幅度降低,控制在0.9%,最后将设计方案应用于保险杠装饰条的模具设计,有效地避免了产品可能产生的缺陷,从而提高了产品的注塑质量,减少了试模次数,节约了成本,提高了生产效率。     

制革污泥中总重金属的厌氧生物毒性探究

制革污泥中含有多种重金属,其中铬为重要的特征重金属。为探究制革污泥中的总重金属对制革污泥进行厌氧生物降解的影响,本文就此进行了相关研究。试验结果发现制革污泥总重金属对污泥产甲烷活性有较大影响,随着污泥中总重金属浓度的提高,污泥的产甲烷活性明显降低,并且产气能力恢复缓慢,但在毒性试验中基本不产气的试样在恢复试验中有了少量产气的出现,表明制革污泥中总重金属对厌氧生物的毒性属于生理毒素。     

模具型面反求中的海量散乱点云精简技术

板料冲压成形中，为消除起皱、破裂和回弹等问题．往往需要进行多次试模，修改模具型面形状。因此对模具型面数据的快速测量和反求，在冲压生产中具有重要的意义。在型面反求中．光学三维非接触测量每分钟会产生成千上万个数据点，对于如此高密度“点云”．由于存在大量的冗余数据．如何处理这样大批量的点云成为基于扫描测量造型的主要问题。