AutoCAD绘制三维装配图方法的探讨

目前对于立体的描述,一般采用视图、剖视图、断面图和轴测图。随着计算机技术的发展与应用,绘制零件三维立体图和按照机器或部件的装配关系,绘制三维装配图,已成为立体描述的一个重要手段。由于三维立体图的图形形象、直观,所以,它广泛应用于工程教学、工程施工、课题研究、产品设计、方案认证、技术交流等各个方面。绘制三维装配图一般有两种方法：一是按照装配关系,逐个地绘制零件的三维图,最后形成三维装配图。二是先绘制单个零件的三维图,最后进行总装。后一种方法较为简单,但必须定位准确,本文主要介绍后者。一、AUt。CAD…     

鄂尔多斯盆地胡尖山地区长4＋5油层组储层特征研究

对胡尖山地区长4＋5油层组的岩心、测井、铸体薄片、扫描电镜、物性和压汞等资料的分析表明：该区岩石类型主要为岩屑长石砂岩和长石砂岩;孔隙类型主要为粒间孔和长石溶孔：储层孔隙度为10．86％,渗透率为0．56mD,为低孔、特低渗、致密-近致密储层。该区成岩作用主要包括压实作用、胶结作用和溶蚀作用,其中绿泥石膜对原生粒间孔的保存以及溶蚀作用对储层的孔渗性均具有建设性作用。以储层特征参数和孔隙结构参数为基础,对胡尖山地区长4＋5油层组储层进行了分类评价,并将其分为4类,其中Ⅱ类和Ⅲ类储层是该区主要的储集层类型。     

CS-PSO算法在贝叶斯网络结构学习中的应用

针对传统的贝叶斯网络(Bayesian network, BN)结构学习算法运行效率低、算法易早熟、学习效果不理想等缺点,选取布谷鸟(Cuckoo search, CS)和粒子群(Particle swarm optimization, PSO)智能算法,结合BN结构特点,提出了一种CS-PSO的BN结构学习算法。首先,对CS算法从以下三个方面进行改进:利用最大支撑树来指导CS算法的初始化方向,利用解的适应度来调节解的寻优及舍弃过程,利用PSO算法来进行CS算法的位置更新。其次根据BN的结构特征,将CS-PSO算法应用于BN的结构学习。最后采用chest clinic、 credit和car diagnosis三种经典网络作为仿真模型,进行贪婪算法、 K2算法、 CS算法和CS-PSO算法的建模和仿真比较。结果表明, CS-PSO算法在BN的结构学习中,收敛速度快、收敛精度高且稳定性好,可以更快、更优地得到精确的贝叶斯网络结构模型。     

柴西南地区下干柴沟组碳酸盐岩致密油储层特征

柴西南地区下干柴沟组发育大面积的碳酸盐岩,具有形成致密油藏的潜力,但目前对该地区碳酸盐岩致密储层研究较少。通过碳酸盐岩普通薄片鉴定、铸体薄片鉴定及扫描电镜观察等手段,结合物性测试和压汞资料,对柴西南地区碳酸盐致密储层岩性、物性、孔喉特征及孔隙类型进行分析。认为柴西南地区碳酸盐致密储层具有低—特低孔、低—特低渗特征,致密油储集空间类型为晶间溶孔、晶内溶孔和微裂缝等,发育在斜坡带碳酸盐岩致密储层与研究区滨浅湖—半深湖相发育的暗色泥质生油岩形成源储共生关系,致密储层发育受沉积作用、成岩作用和溶蚀作用影响。沉积作用中,斜坡带处于半深湖—深湖沉积环境有利微晶或泥晶灰(云)岩发育,利于形成致密储层;成岩作用中,压实作用、碳酸盐胶结作用是控制致密储层的主要因素;溶蚀孔和裂缝成为致密油的主要储集空间。该研究能够为预测柴西南地区下干柴沟组致密油有利区域提供依据,为今后该地区致密油的勘探提供理论支撑。     

立筒预热系统的密封堵漏

我厂φ3×45米回转窑的立筒预热系统,自投产以来漏风一直很严重,影响窑内通风和立筒的预热效率。1980年下半年以来,先后进行过多次堵漏工作,取得较为显著的效果。一、系统的漏风情况我厂φ4×24米立筒预热器内分四个钵,立筒顶部装有φ1.9米双旋风筒两对,并设有φ1.6米的烟筒,正常生产时用烟帽盖上。立筒内气体经过烟筒进入旋风筒内。在这个系统     

羌塘盆地隆鄂尼地区油砂矿地质特征及成藏模式

为研究羌塘盆地隆鄂尼地区油砂矿资源潜力，通过剖面地质调查、岩心描述、薄片鉴定、物性测试和含油率测定等方法,对隆鄂尼地区地表及钻井油砂样品的岩性、物性及含油性特征进行分析，结合油砂露头剖面及钻井连井剖面特征，对研究区油砂矿地质特征及油砂矿成矿模式进行分析研究。结果表明，研究区油砂主要以中-细晶白云岩为主，油砂层总体厚度较大，但储层物性较差，属于低孔低渗储层，而含油率较高，属于“B 级”油砂矿。隆鄂尼地区油气主要来自布曲组碳酸盐岩和泥岩，为自生自储型古油藏。综合分析认为，羌塘盆地隆鄂尼地区油砂矿由岩性封闭配合构造抬升共同作用形成的油砂矿。研究结果可为进一步勘探该地区油砂资源提供一定的理论依据。     

一种基于支持度的抗干扰融合识别方法

针对传感器在受到干扰的情况下测量数据严重失真的问题,提出一种抗干扰的融合识别方法。该方法的核心思想在于给每个传感器分配相应的权值,权值分配的依据是各传感器的支持度。其他传感器对该传感器的支持度越小,则认为该传感器被干扰的程度越大,被分配到的权值越小。将加权融合后的测量数据输入RBF神经网络获取目标的基本概率赋值,利用D-S证据理论决策规则进行识别,仿真结果表明该方法能有效抑制干扰。     

分层测试技术适应性分析及提高注水合格率研究

对河南石油勘探局所属部分单位的流量计使用进行了测量抽查.对水井分层测试中所采用的存储式电磁流量计及超声波流量计存在的问题进行了分析.结合际井,指出影响测试精度的原因,提出改进措施.措施包括改进注入水的水质,在不同位置增加过滤网及添合适的加化学剂;应用连续流量计;改进测试工艺等.其改进措施有助提高注水合格率.     

自适应码头结构三维模型的设计

通过使用AutoCAD得出了工程化设计的自适应码头的图纸及三维模型图，可以作为实装实验加工的依据。为进一步的力学建模及有限元分析打下基础。