一种求解连铸生产调度问题的非线性遗传算法

在对连铸生产工艺背景及工艺约束进行分析的基础上,以使所有连铸机上组成每一个浇次的炉次之间因差异引起的费用最小为目标函数,构造了最优浇次的数学规划模型,并基于该模型,提出了先将所有待优化的炉次聚类成若干个浇次(浇次数已知),然后对每个浇次应用基于Tabu搜索的非线性遗传算法,仿真结果表明该算法的有效性。     

基于多Agent的搜索引擎设计研究

提出一个Internet搜索引擎解决方案,它使用基于多Agent的体系结构来实现信息收集过程的并行、分布式处理,较好地解决了大规模Internet信息收集和提高信息检索准确率的问题.在Agent设计上采用了插件式的Agent构造方法,通过提供移动Agent平台来减少网络资源占用并解决快速信息更新的问题.对其系统结构进行了具体描述,并对系统的扩展性方面也进行了简单介绍.     

基于思维进化算法的径向基函数神经网络结构优化

为了解决一类径向基函数的结构优化问题，该文在基本思维进化计算框架的基础上，提出了一种有效的混合优化策略。在优化过程中充分利用样本的信息，同时借鉴信息矩阵的思想，提出了利用信息矩阵进行信息抽取和信息积累的方法，并设计了有效的趋同、异化算子与个体之间学习的具体过程，使结构和参数同时得到了优化。仿真研究表明，该算法是快速有效的，并能保证网络具有较好的泛化能力。     

混合动态系统SPN的可达性分析

根据混合动态系统SPN(StochasticPetriNets)模型的运行规则,给出了几种典型结构(串行结构、并行结构、冲突结构)中变迁的可激发以及可激发成功概率的计算方法,在此基础上,计算出托肯沿几种基本路径(简单串行路径、简单并行路径、简单Fork/Join路径)从起始库所到达终止库所的可达概率,同时从宏观状态的角度构建了该SPN模型的状态可达树,通过可达树可以判断状态间的可达性并计算可达概率。     

遗传算法求解柔性job shop 调度问题

在分析柔性job shop调度问题特点的基础上，提出一种新的求解该问题的遗传算法，即利用编码方法表示各工序的优先调度顺序及工序的加工机器，由此产生可行的调度方案，使得问题的约束条件在染色体中得以体现．所设计的遗传算子不仅能避免非法调度解的出现，保证后代的多样性，而且可使算法具有记忆功能．仿真结果证明了该算法的有效性．     

基于CORBA／Web技术的企业级信息系统集成

以制造企业产品远程协同设计制造为背景，基于分布式对象CORBA集成平台，在分布式异构网络环境下，研究基于Web的企业信息系统分布式应用互操作层次体系结构、异构信息数据资源及应用系统与Internet／Intranet的无缝接入方法。针对异地信息资源的远程访问与应用互操作的实现模型、实现方法与支撑机制进行论述，提出了企业级信息系统集成的分布式应用互操作体系结构模型与实现模型。     

混合动态系统SPN的可达性分析

根据混合动态系统SPN(Stochastic Petri Nets)模型的运行规则,给出了几种典型结构(串行结构、并行结构、冲突结构)中变迁的可激发以及可激发成功概率的计算方法,在此基础上,计算出托肯沿几种基本路径(简单串行路径、简单并行路径、简单Fork/Join路径)从起始库所到达终止库所的可达概率,同时从宏观状态的角度构建了该SPN模型的状态可达树,通过可达树可以判断状态间的可达性并计算可达概率.     

多设备租赁条件下基于服务质量评估的预防性维修策略优化

鉴于建筑施工机械设备的租赁服务中,维修服务质量直接影响施工单位(客户)的承租意愿和租赁商的利润,以客户期望和维修绩效为指标,提出维修服务质量评估方法,建立客户数量预测模型,优化设备的预防性维修策略,并采用一维取整一维实数的微粒群算法进行求解。数值实验结果表明,较现有策略,优化后的预防性维修策略下的租赁商利润有显著提高。     

二次微粒群算法及其参数自适应策略

在对标准微粒群算法进行分析的基础上,提出了一种二次微粒群算法,并在对二次微粒群算法和标准微粒群算法进行比较分析的基础上给出了二次微粒群算法的参数自适应方案。通过对典型测试函数进行仿真,结果表明二次微粒群算法比标准微粒群算法的性能有很大提高,说明了二次微粒群算法是可行的。另外,将参数自适应时的结果同参数固定时的结果相比较,结果表明算法性能有很大提高,说明了该方案的正确性和有效性。     

一种求解数值优化问题的非线性遗传算法

由于算术杂交算子的线性搜索范围及变异算子的随机搜索，导致了实数遗传算法的效率较低．为此，通过拓展遗传算子的搜索范围，提出了一种动态双层非线性杂交算子，并将混沌搜索引入变异算子，从而给出了一种求解数值优化问题的非线性遗传算法．实例仿真证明该算法的有效性，并以“平均截止代数”和“平均截止代数分布熵”作为评价指标，对该方法的优化效率进行了研究，定量的评价了该方法的优化效率，通过与实数遗传算法进行比较，进一步说明了该方法的优化效率高于实数遗传算法。