混响环境中的视-听语音识别

针对混响环境中语音识别率相对安静环境下急剧下降的问题,提出了一种将语音视觉信息与音频特征相结合的方法.通过快速检测和定位包含说话人唇部的感兴趣区域(ROI),获得ROI图像序列.首先对ROI图像进行离散余弦变换,提取反映说话人唇动的视觉特征.音频特征的提取,则采用较为成熟的Mel频率倒谱系数(MF-CC)方法.对所获取的视、音特征采用隐马尔可夫模型作为训练识别算法.测试实验结果证明,采用视、听特征相结合的方法,有效地提高了混响环境中的语音识别率.     

信息系统建设工程呼唤监理加入

本文分析了信息系统建设工程引入监理机制的必要性，并描述了监理的职能及服务内容。     

三维声场数字式模拟研究进展

全面阐述了数字式声场模拟技术的发展状况,包括数值模拟、可听化和可视化几方面,并提出了祝听一体化技术,详细介绍了近年来该领域中的主要研究进展。     

无网格FEM-BEM法计算舱室空间声传递函数

对于舱室空间低频声场计算问题,通常采用有限元法(FEM)或者边界元法(BEM),但是当封闭空间内部存在其他物体,又需要考虑外部激励对内场的影响时,直接采用单一的前述方法不能满足建模计算要求,而且这些基于网格的方法在前处理、光顺化处理等方面都存在不足。针对这些问题,将有限元和边界元法结合,并将其无网格化,这对于封闭环境的声场预测是一种新的尝试。首先推导了无网格FEM-BEM计算模型,对微分方程的离散、形函数构造等细节进行了详细阐述,然后以实际算例对提出的方法进行了验证,结果表明,本文的无网格FEM-BEM方法和SYSNOISE的计算结果保持一致;进一步与实测结果的对比表明,该方法在低频率范围内,各测点平均声压级相对误差在5.26%以内。这说明,该方法不仅适用于复杂问题的计算,同时还具有良好的计算精度。     

开放式办公室声环境评价、预测和设计方法

开放武办公室作为一种应用广泛的办公场所，其内部声环境研究具有重要的意义。目前，国际上的研究主要围绕语言私密度问题展开。综述了私密度评价指标及获取方法、开放式办公室建模预测方法和声学设计等方面的研究进展。     

兼顾生态供给和人类需求的矿业城市生态安全格局构建 ——以湖北省大冶市为例

构建生态安全格局是保障矿业城市可持续发展的重要手段。以大冶市为例，兼顾生态系统服务供给和人类需求，通过“源地—廊道”模式构建生态安全格局。针对全市人口的整体需求和部分人口的就近需求，将源地划分为全局型和局地型2种类型，分别采取直接拾取法和综合评价法进行识别，建立了以斑块需求强度、可达性表征人类需求强度，以斑块重要性、连通性表征生态供给能力的局地型源地识别模型。借助最小累积阻力模型（Minimum Cumulative Resistance，MCR）和目视判读方法，结合全局型源地和局地型源地分类，将廊道划分为关键廊道、关联廊道和组团廊道3种类型。研究表明：①大冶市全局型和局地型源地面积分别为144.61 km2和197.42 km²，局地型源地可以划分为6个组团，西北水陆复合组团源地因斑块小而少易受到外界干扰破坏，东部岗丘组团因分布于城市市郊而受城市化冲击的可能性较大；②大冶市关键廊道、关联廊道和组团廊道的长度分别为112.30 km、179.45 km和444.19 km，部分关键廊道受城镇建设、矿业活动或地质灾害影响，局部阻力值较大，需要在今后的城市规划和建设过程中加以疏通和保护。     

水下目标的Gammatone子带降噪和希尔伯特-黄变换特征提取

水下目标识别是水声探测中的关键技术,具有重要的应用价值。海洋环境的复杂性导致水下目标识别中存在不可回避的噪声干扰。以人耳听觉机理为基础,提出了一种结合Gammatone滤波器、小波阈值降噪和希尔伯特-黄变换(HHT)的水下目标识别方法。采用Gammatone滤波器实现人耳听觉机理的模拟,并在此基础上进行小波阈值降噪,提高系统的噪声鲁棒性,然后利用HHT进行时频分析和特征提取。利用实际水下目标数据进行识别实验,对提出的方法进行了验证。实验结果表明,提出的方法在低信噪比条件下具有良好的鲁棒性,并具有较好的识别效果。     

土地出让微观决策对地价的影响:模型与实证

论文就土地出让中微观决策对地价的影响进行了分析，并在此基础上建立了土地出让方式、容积率及用地类型限制、地块大小等对地价影响的复合函数模型，用武汉市近几年130个土地招拍挂出让样本数据进行检验，结果表明，土地出让微观决策对地价有显著的影响，其中地价与面积之间还存在“小地块时为凹．大地块时为凸”的关系。这一结论为运用土地出让微观决策调控地价提供了依据，文章最后指出了其政策含义，并对模型进行了讨论。     

中文菜单的设计方法

本文通过对各种形式菜单特点的分析,提出了一种用Turbo—pascal语言在IBM—PC/XT/AT上实现的下拉式中文菜单的设计方法和设计技巧。     

利用时空平均法改善DOA估计性能

在信号子空间类DOA估计算法中 ,自相关矩阵估计的优劣决定了DOA估计的性能 ,但是常规自相关矩阵估计方法是对阵列输出信号做时间平均。然而对于均匀线列阵这一特殊阵型 ,其阵列输出自相关矩阵的具有To eplitz结构。根据均匀线列阵信号的时空平稳特性 ,本文提出一种时空平均的方法来改善自相关矩阵的估计质量 ,即对阵列的自相关矩阵做时间和空间两次平均 ,从而提高了DOA估计的性参 ;仿真结果表明 :在低信噪比或低快拍数的条件下能够明显提高DOA估计性能