数据挖掘在给水管网安全中的应用

简要介绍了数据挖掘及其在给水管网安全中的应用。提出了一种基于数据挖掘的时间序列相似性查询方法。通过对事故症候相似性查询，建立安全预警系统，为调度员提供事故预警信息。     

东海区海洋渔业资源环境的空间聚类分析

采用空间动态聚类的方法从1987-1998年的海洋渔业数据及其对应的温度和温度梯度数据集中抽取其时空分布模式。从结果看，东海区的渔业资源密度数据和对应的温度环境数据存在一定的空间分布模式，并且随季节变化非常明显。同时，对于空间数据挖掘方法与GIS的结合在海洋渔业领域的应用也进行了深入地讨论，认为采用空间聚类方法，相对于离散的海洋渔业数据集较适宜。     

关于关联规则经典算法的一种改进

就数据挖掘中关联规则的概念和作用进行了探讨，对关联规则中寻找大项集的关键算法作出了剖析，提出了一种关联规则经典Apriori算法的改进算法FP-树算法，并给出了利用FP-树算法来求解实际问题的过程，通过对两个算法的比较表明新算法的优越性。     

基于关联规则的Apriori算法实现及改进

本文首先对数据挖掘的定义及其发展现状作了简单的介绍,然后从背景、内容、效率、复杂度等方面对基于关联规则的Apriori算法做了深入介绍,最后分析了这个算法的瓶颈问题,并就此问题提出了改进方案.     

基于预制数据库的FP-tree构造算法

以Apriori类的候选集产生一检查迭代法为代表的频繁模式挖掘在数据挖掘中扮演了十分重要的角色，详细研究了FP-tree频繁模式挖掘算法存在的瓶颈，提出了基于预制数据库的PFP-tree构造算法，该算法既能有效地利用FP-growth算法的优点，又能利用预制数据库技术将大型数据库按时间区段化成多个视图分而论之，适于并行运算，大大提高了速度性能。该算法还能有效地避免重复运算，有效地支持数据库的数据更新，具有良好的可伸缩性。     

本地缓存和代理服务器环境下的网络日志挖掘

介绍了网络日志挖掘的基本概念，提出了一个网络日志挖掘通用系统的结构，分析了本地缓存和代理服务器对日志挖掘的影响，并给出了一种近似解决方案。这种方案通过网络拓扑结构和日志文件记录的结合，将杂乱无章的日志记录组合成具有语义信息的事务记录，从而使挖掘结果更有意义。     

移动式数据挖掘平台模型

本文提出了一种移动式网络海量数据挖掘平台，给出了数据挖掘任务的形式化描述，详细讨论了平台的体系结构、工作原理与流程。该平台克服了传统网络计算模式的缺陷，支持对异质、分散数据源和知识源的挖掘和检索，具有开放性、可伸缩性、灵活性、可扩展性、健壮性。     

数据挖掘技术在有线电视领域的应用

数据挖掘是近年来在数据库技术、统计学、人工智能、神经网络等学科的基础上发展起来的一门交叉学科，数据挖掘技术已经成功地应用于商业领域，随之又迅速地扩展到社会保险、医学、电信等领域，探讨和分析数据挖掘技术在有线电视领域的应用，并给出了系统体系结构和挖掘算法。     

电信业构建数据挖掘系统的思考

随着电信市场竞争的日益加剧，构建电信企业经营分析系统，充分利用其业务支撑系统产生的大量的历史数据，实现对信息的深加工和处理已成为当前电信企业系统建设关注的焦点。     

自动化加工过程的在线质量监测及管理平台的研究

以机器人焊接生产线质量的自动监测及管理为对象，探讨了流水线加工过程通用性质量监控平台的构建方法，采用基于网络的车间级前沿机及服务器，分别实现了现场单个质量监控点的微观质量监测及整个流水线的宏观质量管理；最后探讨了数据集市和数据挖掘技术系统在该系统的应用。