基于提升小波的多重数字音频水印

该文提出了一种在提升小波域同时嵌入鲁棒水印和易损水印的音频水印算法。原始音频信号经过提升小波变换后,将低频小波系数进行均值量化嵌入鲁棒水印,具有较好的鲁棒性和不可感知性;对高频小波系数直接进行单个系数量化嵌入易损水印,当音频内容发生篡改时,这些水印信息会发生相应的改变,从而可以鉴定原始音频的完整性。水印的提取不需要原始音频信号。实验结果表明,鲁棒水印对MP3压缩、低通滤波、加噪、重量化、重采样等信号处理攻击具有很强的鲁棒性;而易损水印对上述攻击则具有很强的敏感性。     

抗重量化转码的H.264/AVC视频水印算法

根据H.264/AVC特定的编解码架构,该文提出一种基于残差系数符号编码的新水印方案.在重量化转码分析的基础上,结合纹理复杂度和率失真开销差距选择嵌入水印的宏块,解决了重量化转码过程中宏块模式变化引起水印不同步问题.水印嵌入不是直接对系数进行叠加,而是结合DCT残差系数特点,通过特定的符号编码方式对系数进行轻微调制.实验结果表明,该算法可以抵抗重量化转码、加性白高斯噪声、亮度与对比度调节等攻击,并且能很好地保持视频感知质量.     

基于资源整合的道路运输企业并购重组问题分析

随着高速公路网的不断扩展和信息化建设不断加强,道路运输资源的的重新整合和大型道路客运企业集团的产生、发展已经是历史的必然。本文主要从道路运输系统出发,分析了道路客运企业并购重组的背景并对并购重组进行模拟分析,对现有大型的道路运输企业并购重组的类型进行剖析研究。     

基于微信平台和“翻转课堂”的DSP课程教学方法探索

针对"翻转课堂"知识输入阶段缺少有效交流和监督、学习效果欠佳的问题,提出基于微信平台和"翻转课堂"的DSP课程的教学改革方法。从DSP课程特点出发,讨论了基于微信平台和"翻转课堂"的DSP课程的教学方法、教学实践和效果评价方式。该教学模式可有效地提升教学效果,弥补了"翻转课堂"的不足。     

一种针对HEVC预测模式隐写的检测算法

针对高效视频编码(HEVC)帧内预测模式的信息隐藏 算法,提出了一种隐写检测算法。基于帧内预测模式的信 息隐藏算法,通过修改原始视频的帧内预测模式完成隐秘信息的嵌入。实验表明,这种操作 会导致部分帧 内预测单元(PU)的大小(4×4、16×16、32×32和64×64)发 生改变。对隐写视频进行相同参数的重压缩 后发现,不同大小的PU在数量上有向原始视频恢复的倾向,而原始视频重压缩后PU数量变 化很小。 定义了视频重压缩前后各尺寸PU数量及占有比例的变化率,并以此以作为特征,结合支持向 量机(SVM)分类器进行视频 信息隐藏检测。实验结果表明,本文算法简单、高效,而且对不同分辨率和不同量化参数的 视频均有良好的检测效果。     

基于预测模式相关性的HEVC隐写检测算法

提出了一种基于预测模式相关性的高效视频编码(HEVC)隐写检测方法。首先定义帧内预测模 式相关性的概念;然后通过实验,分析 隐写前后帧内4×4亮度块中35种帧内预测模式 的相关性统计数据的变化情况;最后选择35个隐写前后变 化较大的相关性数据构成视频特征,并利用支持向量机(SVM)分类器进行隐写检测。实验表 明,本文检测 方法的特征维数低,计算复杂度小,对修改帧内预测模式的隐写算法具有良好的检测效果。     

H.264/AVC视频流完整性认证的脆弱水印算法

提出一种基于脆弱水印的视频流完整性认证方法,在H.264压缩比特流中,首先根据I_Slice 中4×4块的编码模式生成认证码,然后通过调制某些运动子块的VLC码字将其嵌入B_Slice和P_Slice的视频流中。这种调制是基于VLC码字和待嵌入比特之间的映射规则进行的。映射后的码字与原码字具有很好的相似性,即码字长度不变,码字表示的编码元素值相似。该算法可以实现水印的快速提取,满足视频实时处理的要求。实验仿真结果表明,本算法具有较小的视频失真,并能有效地对视频帧进行完整性认证。     

H.264/AVC视频可逆信息隐藏算法

结合H.264压缩编码标准的特性,提出一种基于H.264/AVC的视频可逆信息隐藏算法。数据隐藏借鉴了图像领域的直方图平移算法,嵌入区域选择在4×4子块的中高频段,保证了视频嵌入后的视觉感知质量。在解码端,可以准确提取嵌入的隐秘信息,并能无失真的恢复原始载体视频。实验结果表明,该算法对视频质量和码率的影响较小。     

基于频率掩蔽效应的自适应音频数字水印技术

文章提出了一种基于频率掩蔽效应的自适应音频数字水印算法。嵌入的水印为视觉可辨的二值图像,水印能根据音频信号的频域掩蔽阈值进行自适应调整,水印的提取采用假设检验的方法。实验结果表明所嵌入的水印是不可感知的,该算法对大多数音频信号处理具有很强的鲁棒性,如重采样、MP3压缩和随机裁剪等操作。     

基于线性预测的小波域音频数字水印盲检算法

该文提出了一种基于离散小波变换的数字音频水印盲检算法。将视觉有意义的二值水印图像经过一定的预处理及SS技术调制后,嵌入小波域的中低频系数中。水印提取时,利用LPC原理,不需要原始音频信号。该文算法与文10的算法相比,BER性能提高了约10%～15%。实验结果表明所嵌入的水印是不可感知的,算法对大多数音频信号处理具有很强的鲁棒性,如低通滤波、重采样、mp3压缩等操作。