Q矢量诊断在肇庆前汛期强降水预报中的释用

利用Micaps提供的MM5数值预报产品计算Q矢量,并通过两个前汛期强降水过程的个例分析,诊断其在强降水落区的预报中的释用。结果显示,计算所得的Q矢量预报场在500 hPa上的Q矢量散度分布与强降水落区有较好的对应关系,对肇庆前汛期强降水落区有一定的预报能力。     

三次西江特大致洪暴雨环流形势特征比较分析

采用1994年、1998年、2005年西江发生特大致洪暴雨期间的NCEP再分析的2.5°×2.5°位势高度、温度、风矢量、地面海平面气压,对1994年、1998年和2005年6月特大致洪暴雨过程的500hPa、850hPa高度场,风场等进行研究,分析其异同点,得出形成特大致洪暴雨的环流形势特征,旨在提高致洪暴雨的预报准确率,为政府部门防洪抗灾提供决策依据。     

西江流域夏季严重旱涝的气候背景及前兆强信号

分别将西江流域夏季出现严重洪涝和干旱年份的500 hPa高度和太平洋海温的距平进行合成,讨论了洪涝期和干旱期大气环流和海温变化的气候背景特征。结果表明,西江流域严重涝或旱期的大气环流和海温场存在着显著的差异:涝年欧洲槽强而活跃,旱年乌拉尔山高脊为强势;涝年赤道东太平洋的海温偏低,旱年的海温场呈现暖事件的特征。以2个异常涝和旱年为例,使用信噪比的方法识别发生异常旱涝的前期大气环流的强信号。异常洪涝和干旱的前期,大气环流表现出的强信号位置分布是相反的。东亚地区大气环流的异常,特别是青藏高原的东侧与南侧,我国东北部至日本海附近500hPa高度的异常变化,是西江流域出现异常旱涝的前兆强信号。其异常变化表现出涝年与旱年的高度场为相反的分布形势特征:涝年是东低西高,旱年是东高西低。     

仁化长坝沙田柚的气候适宜性及其变化趋势分析

应用仁化国家气象站和DB44/T 864-2011中的气候资料,采用数理统计方法对仁化长坝沙田柚生长的气温、降水和光照等条件及气候变化趋势进行研究。结果表明:(1)极端低温条件为特优,年平均气温、年降水日数为优,≧10℃年积温、年降水量为良,年日照时数为一般。(2)年平均气温、≧10℃年积温、极端低温和年降水量呈上升态势,速率分别为0.01、5.28、0.03℃/年、1.27 mm/年,其中年平均气温、≧10℃年积温通过0.01的显著性检验,极端低温通过0.05的检验;年降水日数和年日照时数呈下降态势,速率分别为-0.4 d/年、-0.99 h/年,其中年降水日数通过0.01显著性检验。(3)年平均气温和≧10℃年积温偏低风险呈下降态势,而年降水日数偏少的风险仍在增加。     

粤中西部2016年初强寒潮影响评估及应急气象服务思考

对广东省中西部肇庆市2016年初强寒潮造成的低温雨雪冰冻灾害天气过程,通过分析其过程降温幅度、低温持续时间、最低气温值等评价因子进行影响评估分析,并与1967-2016年近50年里出现的几次寒潮过程的灾情进行对比,评估其影响风险等级。并从这次强寒潮应急气象服务中总结经验和存在的问题,对进一加强气象防灾减灾工作提出了建议。     

运用体积降水量预测2008年西江洪水的方法

针对2008年西江流域大洪水期间提出了体积降水量的概念及其计算方法,在计算出西江流域和其各子流域逐日和总体积降水量的基础上,将体积降水量与水文站的水位进行了对比分析,并建立洪水水位预测的计算公式。结果表明:可以提前3天作出西江下游水位的预测,如果利用数值天气预报产品在预报体积降水量方面的优势,可以进行体积降水量的客观预报,为防汛工作提供重要的依据。     

诱发德庆县地质灾害的强降雨特征与分区预警指标

本文对诱发德庆县地质灾害的强降雨特征和典型暴雨形势特征进行详细的分析.     

基于Logistic回归的肇庆市区雾天气的预报模型

利用2015—2018年高要区国家基本气象常规观测资料,选取11个与雾天气事件相关的气象要素,通过主成分分析降维得到新的公共因子后构建Logistics回归方程,并根据ROC曲线、约登指数选出作为判别雾天气事件的最优临界值。结果表明:气压、温度露点差、相对湿度、水汽压、绝对湿度、露点、10 min平均风速、能见度、总云量、低云量、日照与雾天气现象具有很好的相关性;从这11个气象要素中提取3个具有代表性的主成分因子分别为水汽因子、辐射因子和风速因子。建立的Logistic回归预报模型对有雾和无雾的判别效果较为理想,比判别大雾和轻雾效果好。     

平稳过程的交叉理论作西江洪水水位极值特征诊断

选取1900~2006年共107年的西江梧州站的年最高水位资料作为考察序列,先对序列进行正态平稳性检验,再运用交叉理论推导的公式计算出西江各级大洪水水位的极值出现次数、持续时间和间隔时间。理论推导和实例计算表明,运用交叉理论诊断西江洪水水位的极值特征量的方法具有较好的可行性和可靠性,误差少于5%,对西江洪水水位的长期预测有一定的应用价值。     

站址迁移对高要站气候资料序列的影响和分析

对广东省高要市气象站迁站前20a和迁站后5a的气象资料统计分析,找出迁站前后观测资料序列差异较大的气象要素,分析其引起差异的原因。经对本站及邻站四会、德庆站同期相关资料序列进行了“t检验分析”,高要站资料序列差异性显著,而四会、德庆站的资料序列的差异性不显著,说明高要站迁移前与迁移后的资料序列的差异并非由气候变化引起,而新旧站的地理环境差异才是造成资料序列差异的主要原因。