应用OLAP技术提高医疗数据质量

随着信息技术的不断发展，数据量不断增加，为满足不断增长的大数据量处理的新需求，笔者在医院医疗数据质量监控上，引入了建立在多维数据库基础上的数据仓库技术；通过建立多维数据模型，大幅提升数据的处理能力，运用联机分析处理（On-line Analysis Processing，OLAP）技术进行数据质量监控，分析以往数据的变化规律，     

控制病案首页填写缺陷提高病案质量

病案首页是病案信息的核心部分,是医院统计的数据源,其质量直接影响着各医疗统计数据的准确性。本文分析影响病案首页的原因,制订有效措施,促进病案首页质量的持续改进,提高病案统计质量。     

死因登记网络报告存在问题的改进及对策

目的进一步规范死因登记信息网络报告管理工作,为卫生部门提供及时、准确、可靠的死因监测分析资料。方法对我院2008年-2010年1505份死亡医学证明书资料进行回顾调查,统计分析。结果存在的主要问题有迟报256例,占17.1%;错报73例,占4.85%;漏项漏项有53例,占3.52%;作废缺联有26例,占1.73%;漏报9例,占0.60%。结论完善死因登记信息网络报告的填报制度,可提高死亡医学证明书填报质量,更好地发挥死亡医学证明书的效用。     

基于电子病历的临床信息系统的建立

建立以电子病历为基础的临床信息系统是医院信息化建设发展的要求。临床信息系统应逐步覆盖病人诊疗过程的各个环节。形成内容完整的电子病历,为医护人员提供诊疗管理和操作的工作平台。电子病历应采用独立于临床诊疗系统的存储架构。以利于安全、应用和共享。临床信息系统包含大量的子系统,通过集成实现操作交互、流程互通、数据共享。     

数字医疗中数据质量管理的研究

国家卫生部统计中心对全国3765所医院信息化现状调查结果显示,医院信息化应用已超过80％,但医疗质量监控系统的应用则只有8％。这个结果一方面说明医院对数据质量的重要性还没有给予足够的重视。另一方面也说明信息化条件下数据质量管理模式和监控技术的研究和产品明显不足,无规章可循,无系统可用。医疗质量是医院的生命线。而医疗数据质量又是医疗质量的基础,在医院实施数字化后,信息系统中数据的质量至关重要。数据质量问题已引起卫生管理部门和医院各级管理及医务人员的重视,开展数字医疗数据质量管理的研究必将促进我国医疗卫生信息化建设的进一步应用和发展。     

改进病案管理流程有效提高病案质量

目的：利用信息技术手段持续改进医院病案质量管理的流程,形成高效的质量控制闭环式管理.方法：通过质量控制系统改进已往质量控制流程,整合到HIS系统实时质控,从病历到病案的形成全程质控,落实控制目标及完善的评分体系.结果：医院以往病案首页填写错误率达到47％,改进流程后错误率降至5％以下.经过闭环式的质控管理流程持续改进,病案质量有明显的提升,病案的价值也得到有效体现.     

医院统计与医疗数据质量管理信息系统开发

目的：探讨医院统计在医疗数据质量管理信息系统开发中的重要作用.方法：从数据特征描述、数据要素提取、信息质量内涵等方面叙述医院统计工作与医疗数据质量管理的密切关系.结果：随着医院信息化程度的不断深入,对于医疗数据质量问题,用信息科学视角可以更好地理解医院统计工作和医疗数据的质量要求.结论：要保证医疗数据质量管理信息系统的研发周期短、使用周期长,系统更稳定、更具有生命力,统计人员必须参与该系统的开发与研究.     

应用客户关系管理提高病案服务质量

目的提高病案服务质量获得病人的满意,赢得医院发展。方法对我院近几年提供病案复印服务的情况进行分析。结果引入客户关系管理进行病案服务管理。结论病案服务质量明显提高,得到了患者及其他用户的认可,提高医院核心竞争力。     

医疗统计数据质量的现状及对策

医疗统计信息质量的高低直接影响和决定着医疗统计信息的有用性及医疗统计信息价值的大小。若医疗统计数据质量不高，不仅会影响医院管理层正确的决策，更会影响医院的声誉，因此，努力提高医疗统计数据的质量，实现医疗统计信息的准确、有效、全面、快捷地传递，对国家卫生管理部门、医院进行科学的决策有重大意义。     

数字化医院条件下统计数据的特性

医院信息化建设经历了由最初的手工登记、归档到拥有比较成熟和完备的一系列医疗相关信息系统,如今已经进入了系统集成程度更高、数据信息利用更加高效能的数字化医院的建设和发展时代。数字化医院所具备的更先进的数字化管理经营和服务模式及理念决定了数字化医院条件下的统计数据与传统数据相比具备更先进的特性,以适应更高的数据信息应用需要。1.提供数据依据的高统一性和高可靠性。数字化医院将医院各部门的医疗、管理、服务等数据通过网络进行传输和计算机处理,更进一步将数据进行集中、统一管理,然后根据医院各个部门和层次的数据信息…