电压调节和无功补偿技术在城市配电网中的降损作用

结合揭阳老市区10kV配电网络的实际，着重阐述电压调节和无功补偿在城市配电网改造中节能降损的重要作用，提出配电网调节和无功补偿的方法，并指出当前城网改造中应大力应用电压调节和无功补偿技术。     

发电侧电力市场中即时信息发布系统的研究

介绍了中国发电电力市场技术支持系统中即时信息发布系统的结构、功能和设计原则;并对Internet/Intranet技术在电力市场即时信息发布系统的应用作了介绍以及讨论.     

依托动模实验平台 创建校内实习基地

生产实习是实践教学中非常重要的一个环节,它对于大学生实践能力的培养、综合素质的提高起着重要作用,本文针对当前电气工程及其自动化专业生产实习中存在的普遍问题进行了分析,提出了依托动态模拟实验平台,创建校内实习基地的改革措施,采用校内实习基地与校外实习基地相结合的方法,进行优势互补,以提高学生的实际动手能力以及综合分析问题和解决问题的能力,达到优质的教学效果。     

电价预测的自适应支持向量机方法研究

在电力市场中对电价进行准确的预测无论对于发电商、电力用户还是市场运营者都具有重要的意义,该文突破了传统电价预测方法基于经验风险最小化的局限性,采用数据挖掘技术实现了数据隐含特征的提取,通过判断数据特征进行了核函数的选择,采用遗传算法实现了计算参数的自适应调整,并用相似样本和邻近样本训练支持向量机,对预测结果进行了去噪声合成。利用澳大利亚NSW电力市场的数据进行了验证,单日预测的平均百分比误差(MAPE)为5.85%,明显优于神经网络和单纯支持向量机的预测结果。扩大样本长度进行研究,一周的预测结果表明该方法不但能够有效学习样本信息、去除电价毛刺,并能有效跟踪电价的突变情况,实现了学习适度的优良泛化性预测。     

基于网络分割的电力系统潮流分解协调计算

因现有计算模式的速度已无法满足现代大规模电力系统实时计算的要求,故引入对等计算(P2P)模式以提供低廉而充足的计算力。为此研究了网络计算环境下的电力系统潮流计算模型,结合基于支路切割的网络分割方法和基于注入电流的潮流模型,提出了基于网络分割的电力系统潮流分解协调算法,将大规模互联电力系统分解成若干子网络,子网络间只需交换边界母线的电压状态就可完成分布式潮流计算,保证各个子网络潮流计算模型的独立性。对IEEE标准系统进行潮流计算的结果表明该法具有较高的收敛速度和计算精度,适合网络计算环境。     

直流附加阻尼控制对于改善大型互联电网稳定性的作用

特高压试验示范线路建成投运后,华中电网内部发生故障时有可能引起特高压线路发生低频振荡。电力系统稳定器等传统防止电力系统功率振荡的措施并不能有效抑制华中电网和华北电网间可能存在的超低频振荡现象。考虑到华中电网中交直流并联运行的特点,利用直流系统快速调节能力,采用直流附加阻尼控制方法,提出适用于华中-华北互联系统的控制策略,并基于PSASP仿真平台对华中电网内部各种典型的交流大扰动故障进行暂态稳定仿真研究。仿真结果表明直流附加阻尼控制能有效抑制特高压线路功率振荡,提高互联系统稳定性。     

华中电网的直流紧急功率支援问题

研究了1 000 kV交流特高压试验示范线建成后,直流输电调制对华北—华中互联电网运行安全稳定的作用。分析了直流紧急功率支援的机制以及实现方法,并对华中电网内直流系统发生双极闭锁故障时,华北—华中互联电网和特高压交流输电通道承受故障冲击的能力及系统的安全稳定水平进行了仿真分析。通过一回直流双极闭锁故障时,华中电网中4回直流输电线路之间紧急功率支援的仿真研究结果表明,采用直流输电系统紧急功率支援对保持互联系统稳定性和供电可靠性具有良好的效果。     

数—模综合仿真接口算法分析

针对微电网的推广应用还面临着诸多技术难题的问题,将电力系统数字仿真与物理模拟各自的优点与不足结合起来,充分发挥各自优势便可形成数模综合仿真模型,该模型将在微电网技术研究中发挥重大的作用。数模综合仿真接口是数模综合仿真系统的核心部件,而接口算法的选取是数模综合仿真接口设计的基础。在总结现有算法的基础上重点分析了理想变压器模型的稳定性,提出加强稳定性的有效措施及不稳定情况的处理方案。最后,通过算例仿真验证了各措施的有效性。     

含液流电池的微网环境经济调度模型及应用

鉴于储能技术的应用可提高微网运行的经济性与可靠性,将含液流电池的微网作为研究对象,建立了基于机会约束规划的含液流电池的微网环境经济调度模型,该模型以微网运行成本与污染物治理费用最小为优化目标,以旋转备用容量在某一置信水平下满足系统可靠性要求作为概率约束条件,采用基于自适应变异的改进遗传算法对模型进行求解,并采用蒙特卡洛模拟法处理模型中的概率约束条件。实例应用结果表明,模型具有合理性与有效性。     

基于非参数核密度估计的风电功率区间预测

由于风电的高度随机性和波动性,且风电功率的预测精度仍较低,因此传统的风电功率点预测不足以描绘风电的不确定性。在风电功率点预测值的基础上,采用非参数核密度估计方法计算风电功率预测误差的概率密度,并采用三次样条插值拟合预测误差的概率分布曲线,继而得出满足一定置信概率的风电功率预测区间。结果表明,采用风电功率区间预测能提供风电功率预测曲线和该曲线的变化范围,更有利于风电的不确定性建模。