基于相容关系的粗糙集理论的推广

文章给出了一种基于相容关系的推广的粗糙集模型。当传递性不能满足时,等价关系弱化为相容关系,用相容核代替等价类来构造上、下近似算子,从而给出一种推广的粗糙集模型。较之于以R(x)代替等价类所得到粗糙集模型,该文所得到的上、下近似算子分别是闭包算子和内部算子,而且对未知知识的(近似)刻画更为精确。     

嵌入式系统中高精度晶体振荡器及其应用分析

晶体振荡器是一种高稳定度和高精度的谐振器件,广泛应用于各种电子测量、广播通讯、航空、航天等领域. 本文从晶振外围电路结构和匹配参数角度出发讨论如何提高晶振精度的方法,通过Multisim软件对电路进行仿真,给出了能提高晶振精度外围电路参数的范围,使用GSP-810扫频仪进行实际测试,给出了实际晶振电路频谱图,更直观地验证了结果.     

模糊控制中的序关系分析

通过模糊商空间理论分析指出,模糊控制系统性能一致性的本质并非决定于模糊隶属度函数的取值而是论域元素之间的相互关系,即序关系.该结论在一定程度上解决了模糊控制系统设计时长期困扰人们的模糊隶属度函数的取值问题.文中给出一个基于序关系的模糊控制系统,仿真实验的结果证实了以上观点.     

基于GS-SVM的脑组织差分路径因子定量方法研究

差分路径因子（Differential Pathlength Factor, DPF）是用于计算脑血氧生理参数的重要变量之一，可通过蒙特卡罗模拟计算得到，但此方法存在耗时长、提取参数复杂等缺点。针对以上不足，提出了一种DPF快速定量计算方法。首先对不同年龄段人群的脑组织光学参数与颅骨厚度进行归一化处理与主成分分析，采用支持向量机（Support Vector Machine, SVM）并结合网格寻优（Grid Search, GS）,建立了基于GS-SVM的脑组织差分路径因子的预测模型，对测试样本数据进行了回归预测，最后将所得结果与反向传播人工神经网络（Back Propagation Artificial Neural Network, BP-ANN）的预测结果进行了对比。结果表明，相较于蒙特卡罗模拟，GS-SVM预测模型与BP-ANN预测模型的均方误差（MSE）分别为0.0268与0.25,相关系数（R²）分别为0.97与0.92。基于GS-SVM的脑组织差分路径因子定量模型的预测结果优于BP-ANN,与蒙特卡罗模拟结果呈显著性相关（显著水平P<0.00...     

基于微加速度计的无线教鞭的设计

为弥补多媒体教学中激光笔的不足,提出了一种基于微加速度计的无线教鞭系统,它不仅具有激光笔上下翻页的功能,而且能在空中自由灵活移动实现高精度点击的功能,该系统以微加速度计ADXL345作为信号检测元件,并采用低功耗低成本微控制器AT89S52和RF芯片nRF24L01进行信息处理与无线传输,符合人体工程学设计,最大限度地满足人们使用鼠标时在手感以及舒适度和使用习惯方面的要求。     

基于波纹喇叭天线的模式转换器

为提高高功率传输系统的模式转换效率,利用波纹喇叭的设计方法研究了TE11模至HE11模的转换器。设计了基于正弦－平行剖面以及tanh剖面的2种不同结构的模式转换器,并利用商业软件进行仿真验证。仿真结果表明,在94 GHz附近10 GHz的带宽范围内,高斯度可以达到98.6%以上,中心频点的高斯度达到99.2%以上。设计的2种结构中,正弦—平行剖面具有输出束腰半径处于开口处的优点,而tanh剖面具备尺寸小、相位中心固定的优点。     

基于智能控制的异步电机效率优化方法综述

异步电机在轻载时效率明显下降，鉴于原有效率优化方式发展存在瓶颈，本文分别从神经网络控制、模糊控制和遗传算法角度总结叙述了异步电机效率智能优化方式，指出智能控制优化方式今后发展方向。     

高精度模糊PID控制器及其在温度控制中的应用

在常规模糊PID控制器的基础上，通过增加模糊控制规则B，从而构成变积分系数的模糊PID控制器，通过在线调整积分系数，间接调整常规模糊控制器的模糊控制规则，以改善其性能，本文提出模糊PID控制器前件采用模糊推理控制，后件采用PID精确输出，兼有两者优点，控制试验结果表明，反复调整积分系数，控制器性能优于常规模糊控制器。     

三级倒立摆的LQR方法优化参数控制

倒立摆是智能控制的理想对象。使用拉格朗日方程建立三级倒立摆系统的非线性数学模型,在平衡点处对其线性化,利用LQR（Linear Quadratic Regulator）最优控制理论,导出控制规律。通过对三级倒立摆一系列稳定摆动和加扰实验仿真曲线的分析,明确了加权矩阵Q中各权系数对系统稳定性控制的重要性,由此来优化权系数的选择。实验表明,系统显示出较好的鲁棒性和动态性能。     

分布式仪器终端和虚拟仪器技术集成的智能测量分析控制系统

提出了一种基于无人值守变电站的智能测控分析系统,系统通过采用一个主机+多测试终端的分布式智能仪器测试分析新模式,对工业现场多个终端实现不间断的数据采集,及时侦测、分析、预测故障并通知相关人员处理,避免重大事故的发生,从而为整个系统的高效、安全运行提供数据支持和理论分析,整个系统具有良好的网络拓扑结构和较低的实现成本,该分布式测试系统新模式将在工业控制的生产过程智能化、自动化和网络化发挥重要作用。