离合器操纵舒适性客观评价方法与试验研究

随着现代人对汽车舒适性的要求越来越高,离合器踏板作为汽车内操纵频率较高的装置,其操纵舒适性成为关注的重点。应用离合器操纵系统静态性能测试试验台,以不同的速度踩下离合器踏板,得到踏板力与踏板行程特性曲线。通过数据处理并定义踏板刚度,运用Matlab软件绘制踏板刚度随踏板行程的变化曲线。以踏板刚度变化规律作为离合器踏板舒适性的评价指标。结果表明:在一定的踏板速度范围内,踩下踏板速度越大,踏板刚度变化规律波动越小,舒适性越好;踩下速度越小,踏板刚度变化规律波动越大,舒适性越差。     

球形活性炭的制备及其对苯并噻吩的吸附研究

以122型弱酸性酚醛系阳离子交换树脂为炭前驱体,经过炭化和CO2活化,制备球形活性炭(SAC).利用热重分析、扫描电镜、红外光谱和低温N2吸附对材料进行表征.结果表明:制得的球形活性炭比表面积达到799.567 m2/g,孔容为0.969 cm3/g,对苯并噻吩的吸附硫容达到10.3mg/g.用Freundlich和Langmuir模型对吸附平衡数据进行拟合发现:球形活性炭对苯并噻吩的吸附更符合Freundlich模型,表明球形活性炭的吸附活性位不均匀分布;分别用准一级(PFO)、准二级(PSO)、修正的准n级(MPnO)和混阶(MOE)四种动力学速率方程对吸附动力学数据进行拟合,MPnO最适合描述球形活性炭吸附苯并噻吩的动力学过程.     

大学英语课堂教学中合作学习有效性探讨

合作学习已经越来越多的被大学教师引入到英语教学中。文章探讨了合作学习中遇到的问题,分析合作学习受阻的原因,提出解决问题的对策。     

柚子皮对水中六价铬的吸附性能研究

采用柚子皮制备生物吸附剂用于去除水中的Cr（VI）,考察了pH值、柚子皮投加量、柚子皮粒径、溶液离子强度、反应温度等因素对吸附效果的影响。结果表明,当溶液中Cr（VI）离子初始浓度15mg／L、pH 1．5、反应温度25℃、柚子皮投加量1．Og／100mL、吸附时间7h时,Cr（VI）离子去除率可达90％以上。柚于皮对Or（VI）离子的吸附过程可以用Langmuir和Freundlich吸附等温模型来描述,吸附等温线线性相关性均较显著,吸附过程符合准二级动力学方程。柚子皮对水中Cr（VI）离子吸附性能较好,且运行成本低,可推广应用于水中重金属离子的治理。     

剪切模式压电驱动元件及其表征

基于标准的等效电路模型,用介电的方法研究剪切模式压电驱动元件的性能.对于剪切模式压电驱动元件,电阻-频率曲线上呈现一个或几个响应频率.对应于响应频率,模量的实部(实部电阻)呈现相应的极大值.理论和实验均表明,具有较大模量实部的压电驱动元件也具有较好的机械品质因子和耦合系数.所以,可以用测量对应于响应频率的模量实部的大小来表征剪切模式压电驱动元件的压电性能.系统研究了极化状态对剪切模式压电驱动元件性能的影响,对于极化沿陶瓷片方向的情形,响应频率处的实部电阻很大,当去掉极化后,相应的响应频率处的实部电阻变得很小,而施加的极化垂直于陶瓷片方向时,几乎测不到响应频率.应此,为得到更好的压电性能,必须对剪切模式压电驱动元件的沿陶瓷片方向进行预极化;为保证剪切驱动元件保持有较好的性能,所加的操作电压不能超过陶瓷片的矫顽电压.对于驱动元件的低温研究显示,压电陶瓷在极低温下依然保留有很好的压电性能,这表明剪切模式压电驱动元件完全适用于低温情形.     

带钢热连轧中热卷箱的选用

分析了带钢热连轧中热卷箱的优势以及存在问题，并提出了选用热卷箱的综合评估方法，即应综合衡量建设场地、投资、轧制速度、轧制钢种、轧制节奏、节能降耗、轧件温度和表面质量等。     

基于“三元互动”的计算机类本科专业实践教学体系

分析地方本科院校计算机类本科专业实践教学环节存在的问题,根据本科专业实践教学体系构建的原则,结合"三元互动"人才培养模式改革创新的要求,提出能力本位的多层次实践教学体系构建策略。     

地方高校计算机类本科专业“三元互动”人才培养模式研究

“三元互动”人才培养模式是对德国“双元制”本土化的一种吸收与创新,增加了“专业培训机构”这样一个衔接环节,可以实现计算机类本科专业人才从学校学习与企业就业的“零过渡”.概述了“三元互动”模式的指导思想、实践目标、实践原则和实践情况,提出了以市场为导向深入研究和改革地方高校计算机类本科专业人才培养方案的思路和运行机制.     

TrueFFS上VxWorks应用程序的启动及动态更新

介绍VxWorks系统中基于TrueFFS的应用程序启动及动态更新的实现方案,详细阐述了TrueFFS的构建方式及bootrom代码的改进方法,并提供了主要的设计流程。本方案在铁路牵引自动化系统产品中得到了实际应用。     

去除人脸图像中眼镜的方法

人脸图像的校正是人脸识别相关技术的前提性工作之一.眼镜作为一种常见的干扰物对识别结果有着重要的影响.针对该问题,提出了一种去除眼镜的面部图像校正方法.首先对无眼镜的一组人脸样本集进行训练,然后通过主成分分析法对输入的带眼镜的人脸图像进行重构,再按照原始图像的灰度特征对重构出的图像进行处理,最后合成为不带眼镜的人脸图像.实验结果表明,该算法易于实现,合成效果比较自然,有利于后续的处理过程.