不同存放时间的水泥对外加剂适应性的影响研究

本文通针对在生产商品混凝土时,不同存放时间的水泥与外加剂的适应性表现出的差异问题,本文通过对不同厂家的不同存放时间的成品水泥进行了一系列的物理化学试验,分析不同存放时间的水泥对外加剂的适应性的影响,得出部分规律性结论。     

聚羧酸减水剂在商品混凝土中的应用

目前在商品混凝土中聚羧酸减水剂应用的越来越多,通过实际生产应用,笔者总结了聚羧酸减水剂对商品混凝土初始状态、运输、泵送、硬化等方面的影响作用,使用聚羧酸减水剂生产前的准备工作,以及生产过程中的控制要点。只要掌握聚羧酸减水剂可能引起混凝土质量波动的规律,并正确应用做好混凝土生产过程控制,就能取得更好的技术经济效益。     

不同种类及掺量混合材配制的水泥对外加剂适应性的影响

通过对不同种类及掺量混合材的水泥进行试验,研究混合材对水泥与外加剂适应性的影响。结果表明：随着熟料与矿粉掺量的逐渐增加,低钙粉煤灰掺量逐渐减小,水泥的强度逐渐增大,与萘系减水剂的饱和掺量逐渐减小,初始扩展度变化不大,30min和60min经时损失逐渐增大;与聚羧酸减水剂的饱和掺量开始降低0.3%,然后保持稳定,初始扩展度变化不大,30min、60min经时扩展度有返大现象。     

协同工作模式的《编译原理》教学方法探讨

针对《编译原理》课程教学内容抽象,学生难以参与到教学过程中的问题．在分析《编译原理》课程的特点及相关研究工作基础上。提出协同工作模式的《编译原理》教学方法。该方法将教学内容设计成多个任务,将知识点融于任务中。课堂上学生与教师协同工作．通过解决任务从而达到教学的目的。实验环节。学生分组共同完成一项实验任务．在完成过程中互相交互、协作．从而使学生即能完成小知识点的实践任务。又能对整个任务中各个知识点之间的关联有较好的认识。该方法应用于教学实践．取得良好的教学效果。     

用户-兴趣点耦合关系的兴趣点推荐方法

在基于位置的社交网络(LBSNs)中,如何利用用户和兴趣点的属性（或特征）之间的耦合关系,为用户做出准确的兴趣点推荐是当前的研究热点。现有的矩阵分解推荐方法利用用户对兴趣点的评分进行推荐,但评级矩阵通常非常稀疏,并且没有考虑用户和兴趣点在各自属性方面的耦合关系。本文提出了一种基于深度神经网络的兴趣点推荐框架,首先采用K-means算法对兴趣点按地理位置进行聚类,使位置相近的兴趣点聚为一类;然后,构建一个卷积神经网络模型,用来学习用户和兴趣点在各自属性（如用户年龄与兴趣点位置之间）上的显式关联关系;同时,构建另外一个神经网络模型,模拟机器学习中的矩阵分解方法,根据用户的签到行为,深入挖掘用户与兴趣点之间的隐式关联关系。最后,将用户与兴趣点之间的显式和隐式关联关系进行集成,综合表征用户?兴趣点之间的耦合关系,然后将学习到的用户?兴趣点耦合关系输入到一个全连接网络中进行兴趣点推荐。本文所提出的模型在Yelp数据集上进行了评估,实验结果表明该模型在兴趣点推荐方面有较高的推荐准确性。     

C50早强高性能混凝土配合比设计研究

针对北京市阜石路和六环市政公路工程中对C50高性能混凝土的技术要求及北京在2008年奥运期间原材料的严重短缺而引起的质量下降等实际状况,对C50高性能混凝土配合比设计进行了大量的试验和研究。最终确定了在现有原材料质量基础上配制出满足市政工程对混凝土强度、工作性、表观质量等技术要求的C50高性能混凝土配合比。     

基于Ajax技术的实时数据监测系统的研究与应用

本文针对工业监测系统中实时数据显示的问题,分析了当前采用同步数据传输的弊端。提出了基于Ajax技术的异步实时数据显示方法。该方法采用Ajax和DWR框架,从理论和实际应用两方面,分析了该方法的优点。     

脱机汉字识别技术研究的方法及发展趋势

本文回顾了脱机汉字识别技术研究的历程,重点介绍了汉字识别分类器设计和学习的各种方法,并根据研究现状对脱机汉字识别技术的发展趋势进行展望。     

应用统计技术重在实效

结合应用统计技术的工作体会,阐述了掌握应用统计技术的要领,以及如何巩固应用成果的方法。