使/k/n/TCSSS能防止子密钥窜改的简易方法

对于任意给定一个（ｋ,ｎ）通信密钥分散管理系统,给出了使它具有防止子密钥窜改功能的简易方法。     

频率选择性衰落信道中多用户OFDM系统的自适应分配算法

本文提出一种适用于多径频率选择性衰落信道中多用户OFDM系统的自适应分配算法.算法根据信道瞬时估计值,自适应地为多用户分配子信道和传输比特数,在给定误比特率的条件下,使系统总的发送功率达到最小.作者根据时分复用的基本思想,提出多用户最佳子信道和比特分配算法,导出系统最小发送功率的下限,并在此基础上,进一步提出次佳自适应分配算法.数值模拟表明:次佳算法所需的发送功率比下限值高约1dB;与等比特分配方案相比自适应分配算法可节省功率约3-4dB;与静态信道分配方案相比,自适应分配算法可节省功率6-8dB.     

基于智能反射表面大规模MIMO-NOMA系统频谱效率分析

为了进一步提高频谱效率,在大规模多输入多输出(MIMO)系统中引入了非正交多址(NOMA),然而当基站与用户之间的信道较差时,这很难保证用户的频谱效率。为解决这一问题,探讨了基于智能反射表面(IRS)的大规模MIMO-NOMA系统,来保证用户的频谱效率。具体地,首先考虑了IRS辅助的大规模MIMO-NOMA系统模型。然后根据簇头选择算法,为每个波束选择一个簇头来设计模拟预编码。之后,根据等效信道的相关性对用户进行分组,选择在每个波束中等效信道增益最强的用户来设计数字预编码。最后联合优化基站的功率分配和IRS的相移矩阵,来保证用户频谱效率的公平性,即最大化最小频谱效率。仿真结果表明,与没采用IRS的大规模MIMO-NOMA系统相比,IRS辅助的大规模MIMO-NOMA系统可显著改善最弱用户的频谱效率。     

智能反射面辅助的毫米波系统性能

毫米波通信具有丰富的频谱资源,可以支持多千兆的无线接入,但是毫米波通信具有非常高的路径损耗,容易发生阻塞现象,尤其是在密集的城市环境。为了解决这一问题,引入了智能反射面(IRS)这一新技术,来增加反射路径,提高毫米波通信的性能。主要探讨IRS辅助下的毫米波系统,推导出引入IRS的平均可达速率,并对比分析了这一技术与传统放大转发(AF)中继系统的性能差。分析表明当反射元件的数量达到一定值时,IRS系统的平均可达速率高于AF中继系统。并且得到了反射元件的最优值,来使IRS系统的能量效率最高。仿真验证了推导公式的正确性,并显示,当反射元件的数量取最优值时,随着可达速率的增大,系统的能量效率增大。     

大规模MIMO上行系统中的等增益合并技术

在非完美和完美信道状态信息(CSI)两种情况下,对多小区大规模多输入多输出(MIMO)上行系统进行分析,推导了等增益合并(EGC)方案的可达速率表达式,并与最大比合并(MRC)方案进行比较.仿真结果表明,所推导的EGC闭合表达式与蒙特卡洛仿真结果相吻合;在非完美CSI且功率收缩因子为0.5的情况和完美CSI且功率收缩因子为1的情况下,随着天线数不断增加,EGC方案的频谱效率不断增加,并逐渐趋近于一个定值,说明了大规模MIMO中的EGC方案如MRC方案一样也具有有效节约能量的特点.     

基于多用户调度的闭环MIMO系统中断性能分析

针对无线资源的匮乏,结合多用户分集与多用户调度技术,提出一种基于多用户调度的闭环多输入多输出跨层算法.该算法是采用跨层理论的方法,以包错误率为服务目标,利用调度技术,自适应调制,自动重传技术与MIMO技术的有机结合,提高系统的中断性能.推导了系统平均包错误率,平均传输次数与中断概率的闭合表达式,分析了天线配置,移动用户数以及重传次数对系统性能的影响;仿真结果表明,该系统的中断概率明显减小,中断性能提高.     

不完美反馈自适应多天线跨层系统的性能分析

为提高网络无线通信的频谱利用率,提出一种自适应闭环多输入多输出(MIMO)跨层设计方案。该方案是融合物理层的自适应调制技术(AM)和数据链路层的自动重传技术(ARQ);发射端利用反馈信息,自适应选择调制模式和发射权矢量,并自动重传数据,形成三重反馈的闭环MIMO跨层系统。推导了不完美反馈下的系统频谱效率和中断概率闭合表达式,分析了时延对跨层系统性能的影响。仿真结果表明:对比单发/单收(SISO)跨层系统以及开环MIMO跨层系统,自适应闭环MIMO跨层系统的性能有明显提高。     

认知小蜂窝网络中基于干扰温度限制的下行能效资源分配算法

为最大化认知小蜂窝基站的能量效率,本文基于博弈论模型分析了下行联合频谱资源块和功率分配行为.在干扰受限环境下,多个基站采用分布式结构共享空闲频谱资源.为避免累加干扰损害主用户的通信,算法中引入了功率和干扰温度限制.由于具有耦合限制的分数形式的能量效用函数是非凸最优的,通过将其转化为等价的减数形式进行迭代求解.给定频谱资源块分配策略后,主博弈模型可被重新建模为便于求解发射功率的等价子博弈模型,并通过代价的形势解除耦合限制.仿真结果表明,本文所提算法能够收敛到纳什均衡,并有效提高了系统资源利用率和能量效率.     

关于BCH码的广义Hamming重量

文中研究了本原狭义ＢＣＨ码的广义Ｈａｍｍｉｎｇ首先给出一般的ＢＣＨ码的广义Ｈａｍｍｉｎｇ重量下界，然后对于最后了一些广义Ｈａｍｍｉｎｇ重量，我们给出了确切值。