水电站渡槽破损修复研究

渡槽是小水电站引水渠道的重要组成部分之一。针对某水电站渡槽的破损现状,给出了相应的修复方案,并利用有限元软件Ansys建立渡槽结构三维模型,进行设计状态、破损状态以及修复状态下的渡槽结构性能研究。其结果表明,新方案能很好地用于修复破损渡槽,可为该类结构的降损增效提供重要参考。图4幅,表3个。     

基于遗传算法优化滚筒脱水控制参数的研究

本文主要介绍如何通过遗传优化算法进行滚筒脱水参数优化.首先介绍了脱水控制参数的含义,并介绍了风险值、损失值的概念.其次,通过风险值、损失值定义目标因子G.然后,根据经验设定偏心分布位置的概率,和用户使用负载量的概率.最后,通过以上设置对初始控制参数进行遗传迭代优化,最终获得最理佳的控制参数.     

计及电转气设备的小水电站优化运行分析

丰水期时小水电无法满发运行,成为阻碍水电资源的高效利用的重要因素。电转气(Power to Gas,P2G)设备的发展为多能互补,提升水电利用效率提供了新的手段。以小水电站收益最大为目标,构建了含P2G设备的小水电站经济运行模型。分析对比了P2G设备在不同时期对小水电站运行的影响,并进一步对比了平水期时P2G设备和储能设备对运行的影响。仿真验证了P2G设备对提升水电利用效率的有效性。     

Pyrimidine:基于面向对象的遗传算法Python框架

Pyrimidine是开发用于实现遗传算法的通用框架.它也可以实现任何迭代模型,如模拟退火、粒子群算法.它的设计基于面向对象,利用了Python的元编程功能把群体看成个体的容器,又把个体看成染色体的容器,而容器是一个元类,用来构造不同结构的个体类和群体类,因为它是高度面向对象的,所以它容易扩展、改进.     

试论遗传算法下的计算机网络优化设计

在信息化网络迅速发展进程中,人们对于计算机网络优化设计也越来越重要,本文则在遗传算法的应用下,实现对计算机网络的优化设计,提升计算机网络应用性能。     

一种基于小字典不对等语料的跨语言词嵌入方法

双语词嵌入通常采用从源语言空间到目标语言空间映射,通过源语言映射嵌入到目标语言空间的最小距离线性变换实现跨语言词嵌入。然而大型的平行语料难以获得,词嵌入的准确率难以提高。针对语料数量不对等、双语语料稀缺情况下的跨语言词嵌入问题,该文提出一种基于小字典不对等语料的跨语言词嵌入方法,首先对单语词向量进行归一化,对小字典词对正交最优线性变换求得梯度下降初始值,然后通过对大型源语言(英语)语料进行聚类,借助小字典找到与每一聚类簇相对应的源语言词,取聚类得到的每一簇词向量均值和源语言与目标语言对应的词向量均值,建立新的双语词向量对应关系,将新建立的双语词向量扩展到小字典中,使得小字典得以泛化和扩展。最后,利用泛化扩展后的字典对跨语言词嵌入映射模型进行梯度下降求得最优值。在英语—意大利语、德语和芬兰语上进行了实验验证,实验结果证明该文方法可以在跨语言词嵌入中减少梯度下降迭代次数,减少训练时间,同时在跨语言词嵌入上表现出较好的正确率。     

基于聚类遗传算法的移动基站选址规划

移动通信基站的规划问题是一个拓扑结构多目标优化的问题,寻优过程是一个十分复杂的过程,易陷入局部最优以及不稳定,尤其是基站和子站的具体选取问题是一个多目标非线性问题,同时涉及到成本以及传输损耗最优的问题,文章提出一种基于聚类遗传算法的基站选取方法。通过使用实际数据获得的仿真结果显示,该方法能兼顾成本和损耗的最优,且该算法运行时间短,能提供一种高效、低廉的最优基站与子站拓扑规划方法。