军用无人机研制费用的RBF神经网络预测

应用基于最近邻聚类算法的径向基函数(RBF)网络建立了军用无人机研制费用预测模型,并采用该模型对某型军用无人机研制费用进行了预测。实例表明,与多元线性回归和BP神经网络的预测结果相比,建立的新型军用无人机研制费用预测模型具有更高的预测精度。     

考虑可控负荷功率调整的电力服务商分段式补偿定价决策

鉴于分布式电源出力和终端用户负荷需求的随机性,电力服务商实际购买电量与电力市场竞标电量存在偏差,这种偏差会带来惩罚成本。为此,考虑将需求侧可控负荷作为可调度资源,基于可控负荷用户增/减负荷成本函数,提出了一种分段式价格形式的多选项可控负荷功率调整补偿合同。为实现电力服务商与可控负荷用户双赢,建立了兼顾电力服务商经济效益和可控负荷用户需求响应效益的 型stackelberg主从博弈模型,并采用基于遗传算法的逆向归纳法求解。最后,通过算例对比了分段式补偿电价和固定补偿电价下电力服务商运营收益和可控负荷用户功率调整量之间的变化情况。仿真结果表明,所提出的分段式补偿定价方法能够明显降低惩罚成本,有效提高用户需求响应的参与度,实现需求响应资源的优化配置。     

电容补偿装置设计选用

随着配电系统中非线性负载的广泛使用,产生的大量谐波电流和无功电流注入电网,导致供电电压和电流的严重畸变,威胁电网的安全运行和电气设备的正常使用。因此,应综合考虑电容补偿容量和补偿方案的设计,合理选用电容补偿装置。     

基于移动帧的在线小波去噪

In this paper, shortcoming of traditional wavelet denoising in real-time signal processing is discussed, requirements of online denoising are considered, and a moving window is introduced into traditional wavelet transform. Using the moving window, an online wavelet denoising approach is proposed. Some problems of online denoising, such as border distortion and pseudo-Gibbs phenomena, are discussed. To solve these problems, window extension and window cycle spinning are also proposed. Different approaches are tested by the signal widely used in denoising domain. Both the visual results and the quantitative measures are presented to highlight the availability of the new approach.     

基于粗糙集与BP神经网络的多因素预测模型

运用粗糙集方法和信息熵概念，在不改变训练样本分类质量的条件下，按照输入影响因素相对于输出的重要度的大小，对输入参数集进行约简，确定神经网络输入层变量和神经元个数。通过对典型样本的学习，建立粗糙集BP神经网络多因素预测模型，将其用于导弹系统研制费用预测。结果表明，该方法减少了网络的训练时间，改善了学习效率，具有较高的预测精度，是可行的、有效的。     

水库虹吸式排沙管道吸泥头试验研究

在虹吸式排沙管道中＋吸泥头的结构型式、操作方式对排沙效率的影响很大。本文通过水工模型试验分析在一定水头的作用下,五和型式吸泥头的吸沙效率,选择出一个最优吸泥头型式,为虹吸式排沙管道中吸泥头的选择提供科学依据。     

中小城市IP城域网传输建设方案研究

随着我国改革开放的深入和大中小城市的快速发展,信息化进程加快,人民生活水平越来越高,对以计算机网络技术和电信技术的结合为特征的数据业务的需要特别是近来崛起的中小城市对数据通信的需求越来越迫切,数据通信已经逐渐成为信息传送的主要手段,建设接入网是推动数据通信更好更快发展的关键手段,IP城域网传输建设就由此产生了。本文探讨中小城市的IP城域网传输建设的方案,对方案内容进行分析介绍,以期促进中小城市的IP城域网传输建设的发展,促进我国网络信息技术的进步。     

一种基于主元选择的偏最小二乘回归方法

为更有效地分析和处理小样本多元数据,提出了一种基于主元选择的偏最小二乘回归方法,并阐述了该方法的基本原理和计算步骤。该方法首先根据相关系数矩阵选取数据样本中的主元,然后对主元进行主成分分析、典型相关分析和多元线性回归。实例分析表明,与偏最小二乘回归方法相比,该方法在分析存在多重线性相关的小样本多元数据方面回归次数更少,精确度更高。     

依法强化水行政管理职能 加快向一龙管水轨道迈进

自“吉林省实施《中华人民共和国水法》办法”(以下简称实施办法)公布以来,蛟河市从认真贯彻落实“实施办法”入手,针对市场经济新形势对水利的要求,进一步依法强化水行政管理取能,严格履行《水法》赋予水行政主管部门的权力和义务,并按“实施办法”的有关要求,结合本市水利实际,总结过去管理的经验教训,加大水利     

基于极限学习机的短期风力发电预测

随着风力发电技术的发展,风能已成为最具吸引力的可再生能源发电资源之一。然而,由于风能资源具有间歇性和随机性的特点,风力发电系统并入电网将对电力系统的稳定运行和规划带来巨大的冲击和挑战。在此背景下,为了加强电力系统的稳定性和可靠性,提出基于极限学习机的短期风速预测技术,实现精确的风力发电预测。根据开源风速数据的仿真结果表明,该方法不仅能有效地捕捉风速数据的非线性特性,而且与大多数传统方法相比,所需计算时间更短。