危险品事故背景下城市交通网络级联失效抗毁性研究

为了研究危险品事故背景下城市交通网络的抗毁性,首先基于复杂网络理论构建城市交通复杂网络;其次,通过对危险品事故发生后城市交通网络级联失效现象的分析,构建抗毁性测度,建立网络级联失效模型;最后,通过仿真对城市交通网络的抗毁性进行评价,验证模型的适用性。结果表明:节点的毗邻方式不同,随着节点容量系数变化,网络抗毁性的变化趋势呈现很大差异,并且,城市交通网络抗毁性具有与节点容量系数相关的跃变特性。     

传输线解析EIS评价含H_2S的复杂缓蚀体系

采用传输线模型（CRM）解析电化学阻抗谱（EIS）评价了含H2S的复杂缓蚀体系.结果表明,在固定结构等效电路评价难以奏效时,借助CRM离散参数Ri,可得到缓蚀效率随特征频率变化的丰富信息以及与综合评价一致的结果.实际缓蚀体系大多比较复杂,故本方法具有较大的应用价值.     

基于Fisher聚类的公交客流量时间序列预测及对比

公交客流量预测是城市公共交通管理的基础,科学的客流量预测能够为公交系统管理和路线调整提供可靠依据。考虑到公交客流量的波动差异性以及预测的复杂性,首先利用Fisher算法对原始数据聚类,并依时段划分为六种类型;然后选择自回归差分移动平均模型以及季节性自回归差分移动平均模型两种方法开展公交客流量的预测,并以广州市公交客流量数据进行实证分析,最后计算两种模型的平均绝对误差和平均绝对百分比误差,对比分析基于聚类数据的两模型预测效果的优劣。结果发现:基于Fisher聚类数据,季节性自回归差分移动平均模型的预测效果较好,且比数据未聚类前对应模型预测的效果更优。     

数学建模思想在大学数学教学中渗透的探索与实践

本文结合自身的教学实践,介绍了对数学及数学建模的再认识和在数学教学中渗透数学建模思想的具体做法：重视数学原理形成背景的介绍,同时介绍了在概念教学、定理证明、习题课教学以及作业中数学建模思想的渗透．事实证明,将数学建模的思想渗透到教学的各个环节中去,是提高大学生的数学应用意识和创新能力的一条捷径．     

基于MVC模式的Struts开发框架的图书馆管理系统

随着藏书规模的扩大,原来的图书馆管理系统,在数据的正确性,操作的方便性都存在不足,为了适应图书馆业务发展的需要,解决存在的问题,决定对图书馆管理系统进行重新改造,并以此为例,论述基于MVC模式的Struts开发框架的图书馆管理系统。     

基于K-means聚类与PLS回归模型的交通速度短时预测

为实现对交通流局部特征的有效提取，提高交通速度预测模型的可解释性，提出基于K-means聚类与偏最小二乘(Partial Least Squares, PLS)回归的交通速度短时预测模型。模型采用时空相关矩阵挖掘路网中相邻路段交通速度之间的关联性，利用K-means聚类算法划分历史数据集，并选取实测出租车GPS数据验证模型对交通速度短时预测的准确性。实验结果表明，与ARIMA、PLS回归和LSTM模型相比，该模型的预测误差减少了约30%。