国际食品安全论坛开幕李锦记分享成功经验

以“保障食品安全．迎接全球挑战”为主题的“2012年国际食品安全论坛”4月19日在北京开幕。调味品领军品牌李锦记全程支持了此次论坛中“食品安全：农产品、加工食品和包装”分会场的活动。李锦记（国际）控股有限公司技术服务副总裁何兆恒发表了题为“企业在全球市场对食品质量安全管理的实践-中国传统食品中新技术的应用”的专题报告,     

表面活性剂对电沉积钴析氢的影响研究

低热膨胀系数的钴具有取代铜成为下一代集成电路互连金属的前景而备受关注。本文研究了不同表面活性剂对电沉积钴析氢的影响,分别使用了阴离子表面活性剂十二烷基硫酸钠、阳离子表面活性剂三乙醇胺和非离子表面活性剂聚乙二醇、N-甲基吡咯烷酮、聚乙烯吡咯烷酮。通过霍尔槽电镀实验及电化学测试方法分析了不同表面活性剂对电沉积钴的影响,并探究了表面活性剂对镀层质量的影响。使用金相显微镜和扫描电子显微镜观察镀层,通过接触角测试仪探究不同表面活性剂对镀层的润湿性。对比实验表明,表面活性剂能够抑制析氢并可有效改善电沉积钴镀层质量。     

洛阳市大气颗粒物化学组成研究

通过对洛阳市2015年环境空气PM2.5样品的采集和组份分析,进行物质重构,研究了化学组分的比值特征,结果表明,洛阳市PM2.5组份中二次硫酸盐、二次硝酸盐等二次颗粒物污染突出,存在轻微的二次有机气溶胶污染,相对于移动源,固定源仍是重要的贡献源类。     

基于Zigbee和电容触控技术的灯光控制开关设计

为了满足家居智能化和网络化的发展需求,提出了一种基于Zigbee和电容触控技术的灯光控制器的设计方案,并完成了系统设计。重点描述了系统的电源驱动电路、触摸感应电路以及CC2530片上系统的实现。实际应用表明,该系统具有安全可靠、操控精准、组网方便的特点,达到了设计要求。     

光纤布喇格光栅在高速铁路异物侵陷监测系统中的应用研究

我国高速铁路建设已进入快速发展时期,对运行列车的安全保障成为日益凸显的重要研究内容,建立铁路异物侵限监测系统显得尤为必要和迫切.本文提出用光纤布喇格光栅应力传感器替代传统的电网传感器,分析了光纤布喇格光栅应力传感器的工作原理,设计出一种基于光纤光栅传感器的高速铁路异物侵限监测系统.该异物侵限监测系统实现了分布式测量、实时监测、在线控制等功能,从而有力地保障了列车的运行安全.     

微米级褐煤粉尘爆炸压力试验研究

摘 要：使用近球形煤尘爆炸装置,以微米级褐煤粉尘为研究对象,测试爆炸压力特性变化规律。研究表明：微米级褐煤粉尘爆炸最大压力为0.73 MPa,最大压力上升速率为65.78 MPa/s,该爆炸强度可对爆源附近人员造成极大危害。爆炸前后参与爆炸的挥发分质量分数达到26.25%,表明挥发分是参与褐煤粉尘爆炸的主体成分。随喷尘压力在1.4~2.6 MPa范围内增大,爆炸最大压力和最大压力上升速率均先增大后减小。喷尘压力为1.8~2.2 MPa时,爆炸最大压力相对较大,表明该条件下褐煤粉尘在点火头附近扩散得最充分。随点火延迟时间在70 ~130 ms范围内增大,爆炸最大压力和最大压力上升速率均先增大后减小,最佳点火延迟时间约为100 ms,说明该条件下褐煤粉尘颗粒达到最佳分散状态,爆炸强度最大。     

严寒地区单体建筑太阳能-相变墙系统蓄热特性研究

利用太阳能对水加热并通入相变墙进行蓄热,对减少严寒地区单体建筑供热能耗有重要意义。以大庆市某单体建筑为例,结合该地区太阳能分布特点及建筑热负荷大小,对适用于该地区的太阳能-相变墙系统进行集热与储热能力计算,并采用CFD方法研究单一工况下该系统的热工变化规律及不同热水参数、换热管规格对相变墙蓄热特性的影响。结果表明：该相变墙热稳定性良好,但受自然对流影响,底部相变材料熔化较慢;管径DN25、入口流速0.3m/s、供水温度310.15K、回水温度309.15K、管间距107mm可使相变材料在4小时内完成蓄热,平均节能率为31.8%。研究结果可望为降低严寒地区建筑供热能耗提供新思路。     

穿越健力宝

通过对健力宝公司成功、衰败、重组过程的分析，在行业竞争不充分的市场条件下，企业良好的经济效益说明了企业管理水平高，同时根据我国企业现状，管理的基础工作是当前企业管理的重点工作。     

高校“精准化”就业服务的解决方案——基于河南工学院智能就业中心的建设实践

近年来,高校毕业生就业形势日益严峻,高校毕业生就业工作也面临着前所未有的新形势和新挑战,实施精准化就业服务是国家教育部对高校就业工作提出的要求。河南工学院以建设高校智能化就业中心做为精准化就业服务的院校解决方案,智能化就业中心涵盖5个模块:就业创业教育模块、就业管理模块、招聘服务模块、就业分析模块和校友会管理模块,既能服务于在校生、毕业生,又能服务于用人单位;既可以全程、实时地管理就业工作,又能进行市场调研、数据分析,不仅实现了就业服务精准化、过程化、科学化、高效化、便捷化,而且为学校学科专业建设、招生计划、教育教学改革、人才培养等提供数据支持和参考依据,效果良好。     

基于区块链的联邦学习研究进展

联邦学习（FL）是一种能够实现用户数据不出本地的新型隐私保护学习范式。随着相关研究工作的不断深入,FL的单点故障及可信性缺乏等不足之处逐渐受到重视。近年来,起源于比特币的区块链技术取得迅速发展,它开创性地构建了去中心化的信任,为FL的发展提供了一种新的可能。对现有基于区块链的FL框架进行对比分析,深入讨论区块链与FL相结合所解决的FL重要问题,并阐述了基于区块链的FL技术在物联网（IoT）、工业物联网（IIoT）、车联网（IoV）、医疗服务等多个领域的应用前景。