基于认知无线电的LTE系统频谱感知方法

提出一种认知无线电技术框架下LTE系统中femtocell的频谱感知方法. 在该方法中, femtocell对上行频谱进行能量检测, 通过一种两步决策的频谱感知技术, 发现周围正在承载业务的macrocell用户, 并进一步对其承载的业务类型进行识别, 根据不同的业务类型, 调整感知周期, 使其在femtocell取得的吞吐量和耗费的感知能量之间进行有效折中. 仿真结果表明, 该方法可在控制对macrocell用户的干扰和控制感知开销的情况下, 提高femtocell小区的吞吐量, 提高系统性能.     

装潢工艺设计 为酒盒增添魅力

纵观我国酒类市场,大多数酒盒的色彩设计多以红色、金色、黄色等暖色调为主,盒型设计大多以长方体型为主。随着消费意识的逐渐提升,色彩和盒型雷同的酒产品开始受到冷落,与此同时,人们对市场上那些装潢效果极佳的酒产品则表现出了极大的热忱。许多包装印刷企业也意识到了这种市场     

荒漠场景应用的车联网及其分簇路由算法

为了解决沙漠、戈壁等荒漠场景的车辆间及其与外界的通信,提出一种车辆自组织网络的体系结构并重点分析其分簇和路由算法。该算法根据网络中车辆所装备的通信终端类型和车辆定时发出的位置、速度和行驶方向等信息对车辆进行分簇。在簇内通信和簇间通信时,簇头车辆为簇成员车辆选择最合适的路由;在与外界通信时,簇头车辆为簇成员车辆选择最近的装备卫星或地面移动通信终端的车辆进行转发。仿真结果表明,该算法与传统的分簇路由算法相比具有更高的簇结构稳定性、更高的数据传输成功率以及更低的路由开销。     

嵌入式系统关键技术分析与开发应用

基于嵌入式系统的概念，阐述嵌入式系统的关键技术、嵌入式开发以及广泛的应用。首先分析嵌入式系统的技术特点，分别从嵌入式处理器和嵌入式操作系统两方面着重说明它不同于其他操作系统的一些处理方法和过程；在此基础上阐述嵌入式软件的开发过程，并结合作者嵌入式软件开发的实践，着重阐述嵌入式软件的一些开发技巧。接着，介绍目前嵌入式系统一些流行应用，以及南京东大移动互联技术有限公司自行研制的基于蓝牙技术的嵌入式产品。最后展望嵌入式系统的前景。     

嵌入式视频监控服务器硬件的设计与实现

为了适应计算机网络技术、多媒体图像压缩技术以及数字通信技术的高速发展,研制了一种新型的网络化远程视频监控系统.介绍了该系统中基于嵌入式系统和Web服务器的视频监控服务器的硬件设计与实现.首先简要分析了远程网络视频监控系统的应用场景和工作原理,然后重点讨论了监控系统中视频监控服务器的组成以及三大模块的功能和硬件实现.该视频监控服务器主要解决了两个关键技术,即视音频数据的压缩编解码以及视音频数据的实时传输.实验取得了良好的监控效果,相信该系统会具有广阔的应用前景.     

嵌入式异构网络融合方案设计及实验系统

本文提出了一种基于嵌入式Linux的异构网络融合方案,设计了在嵌入式Linux平台上融合WLAN、WPAN、GPRS和Internet的无线接入设备的软硬件并进行了实现.针对设备中802.11b与蓝牙的干扰问题,提出了基于自适应跳频和协作模式的解决方案.最后搭建了异构网络融合实验系统,实验结果说明系统可以初步实现异构网络的融合.     

基于多门限预留机制的自适应带宽分配算法

针对异构无线网络融合环境提出了一种基于多门限预留机制的自适应带宽分配算法,从而为多业务提供QoS保证。该算法采用多宿主传输机制,通过预设各个网络中不同业务的带宽分配门限,并基于各个网络中不同业务和用户的带宽分配矩阵,根据业务k支持的传输速率等级需求和网络状态的变化,将自适应带宽分配问题转化为一个动态优化问题并采用迭代方法来求解,在得到各个网络中不同业务和用户优化的带宽分配矩阵的同时,在带宽预留门限和网络容量的约束条件下实现网络实时吞吐量的最大化,以提高整个异构网络带宽的利用效率。数值仿真结果显示,所提算法能够支持满足QoS需求的传输速率等级,减小了新用户接入异构网络的阻塞概率,提高了平均用户接入率并将网络吞吐量最大提高40%。     

基于传输速率自适应的动态带宽分配算法

提出一种基于传输速率自适应的动态带宽分配算法,为异构无线网络中的多业务提供服务质量保证。根据所提的传输速率优先级决策模型,在传输速率QoS需求和异构网络容量约束的条件下,通过动态调整不同网络中各个移动终端所支持业务的传输速率来得到最优带宽重分配矩阵,以最大化整个异构网络的效用函数;将自适应带宽重分配问题描述为一个优化问题,采用动态优化的迭代算法自适应调节用户传输速率来进一步最大化该效用函数。理论分析和数值仿真结果表明,所提算法在给定传输速率且满足QoS需求的基础上,能够最大化网络的效用函数并减小新呼叫的阻塞概率。     

一种超高速无线局域网多用户多业务调度算法

针对超高速无线局域网的系统性能要求,提出了一种新的超高速无线局域网多用户多业务MUMS(Multi-user and Multi-service)调度算法.基于对不同业务的服务质量QoS(Quality of Service)要求、用户信道状态信息CSI(Channel State Information)及服务队列信息的综合分析,此算法对业务和用户进行分层调度.仿真结果表明,在满足不同业务QoS需求且保证用户公平性的同时,提出的调度算法能有效地降低丢包率,提高系统吞吐量.     

异构网络融合中的QoS与通信容量研究

使任何用户在任何时间任何地点都能获得具有服务质量（QoS）保证的服务,同时提高网络的覆盖范围和通信容量,是异构网络融合必须考虑并解决的关键问题。异构环境下具有QoS保证的关键技术研究以及通信容量分析是异构网络融合的重要研究内容。异构网络融合中具有QoS保证的关键技术研究主要在呼叫接入控制（CAC）算法、垂直切换算法、异构资源分配算法和网络选择算法等无线资源管理算法方面。在异构网络融合系统中使用新颖的多跳网络结构可以扩大网络的覆盖范围,降低传输功率,增加系统通信容量和吞吐量。