基于语料库的关联词识别方法

关联词语的出现在汉语文章中占有很大的比重,它们可以在复句分析中起到非常重要的作用。该文主要讨论如何在语料库中提取反映关联词语用法的各种特征信息,再通过数据挖掘算法将这些信息整理为关联词语的知识库,作为关联词识别的依据,并对有歧义的关联词语提出了基于决策树的消歧方法。最后,通过开放测试证明了该方法的有效性。     

基于智能多代理技术的网络拥塞控制方法的研究

研究了MPLS技术在网络拥塞控制中的应用，建立了一个多代理系统的模型，并利用多代理的自主性和协作性，为拥塞的标记交换路径(LSP)重新选择一条新的、负载较轻的链路，从而达到网络拥塞的智能控制。     

线段相交性问题求解的新算法与原理

本文根据线段的半平面方程特性,提出了一种“多重半平面”原理来研究线段的相交性问题,建立了线段是否相交的判别准则,同时根据该原理给出了两线段求交的新算法－“曲线的双向裁剪算法”。     

动态权重RED网关

随着网络流量的增加,拥塞控制的重要性日益突出,尤其是链路拥塞控制。IETF推荐RED(Random Early Detection)作为下一代Internet路由器的拥塞控制算法。该文在分析了RED的优点和缺点后,在现在RED算法的基础上通过改进RED算法的平均队列长度计算,使用平均队列长度的均值,判断拥塞的发生和结束,动态调整权重,提高RED对拥塞发生和拥塞结束的反应速度,缩短拥塞时间,维持较低的实际队列长度。最后用仿真验证了该方法。     

基于词频差异的特征选取及改进的TF-IDF公式

文档向量化的质量对于文本分类的速度和准确度有着很大的影响。对文档向量化中常用的TF-IDF公式,互信息量公式以及信息增益公式进行了分析。提出一种基于词频差异的特征选取方法和改进的TF-IDF公式,以提高特征选取质量和文本分类的速度及准确度。     

基于差异相似矩阵算法的词语用法知识发现

DSMA(差异相似矩阵算法)是一种对信息系统进行属性约简和决策知识提取的方法,它通过矩阵模型直观地体现了各实例间属性的差异性及相似性,并能够快速地提取出各用法的决策属性。本文论述的重点是如何在语料库中提取词语的上下文特征属性信息,再基于该算法获取词语各种用法的决策知识。测试的结果表明了该算法在运行效率上的优越性。     

分布式网络性能监测代理自适应部署研究

分布式网络性能监测的关键问题是如何在管理域中的适当位置放置适当数目的代理,才能达到提高监测效率,减小额外监测流量和响应时间的目的。本文提出的算法是在管理员改变网络拓扑结构或者网络节点或链路失效时被启动,能够针对网络的变化自动地进行局部监测代理分布的调整,使监测系统恢复到近似最优状态。该算法使本监测系统具有良好的可扩展性和适应能力,仿真实验证明了算法的可行性。     

结合指纹识别和智能卡的安全电子商务系统

深放探讨了一种结合指纹识别和智能卡的安全电子商务系统的设计及其具体的安全机制，该系统采用指纹和智能卡双重认证技术，并结合高强度的加密和散列算法，大大地提高了安全性。     

如何用Delphi实现Telnet协议

简析了Telnet协议的组成及其实现,并用Delphi实现Telnet协议的方法,而且介绍了在网络故障检测中的应用。