生物医学突破性研究自动识别方法构建

突破性研究是科学发展进步的一种表现形式,对突破性研究的早期识别能够促进创新培育,增强源头创新能力,抢占科学创新制高点。提出了一种结合引用语句语言学特征和机器学习算法的生物医学突破性研究自动识别方法框架,构建了引用语句识别模型,未来可将引用语句识别模型运用于如学术评价、趋势发现和知识发现等特定领域。     

NLM发展战略规划对我国医学图书馆发展的启示

以美国国家医学图书馆的两次发展战略规划为基础,了解美国医学图书馆的发展轨迹和未来重点方向,借鉴国际一流专业图书馆在战略规划方面的先进经验,提出对我国医学图书馆未来发展的思考。     

依托科技查新工作拓展信息服务

通过对医科院图书馆2010-2011年的查新项目数据统计分析,探索依托科技查新拓展信息服务的作用,分析科技查新在拓展深层次信息服务时具备的优势、劣势、机遇和挑战并提出相应对策.     

基于社会网络分析的公众健康网群影响力研究

运用社会网络分析法,从健康类网站AlexaTop200和2015年复旦大学医院评价综合榜及医学领域学协会网站中筛选182个有效网站,根据主办单位性质划分为企业、个人、专业机构、社会团体和政府5个子群。基于网站间的链接关系构建整体网和子群的网络关系图,对比分析整体网群和子群的网络结构、中心度和网络的关联性,发现不同类型网站在规模和结构上的异同及各网群影响力差异,为完善大众健康类网群的建设、改善健康信息服务现状提供借鉴。     

我国智慧医疗发展模式的创新与演变

随着大数据时代的到来和医疗技术的飞速发展,以患者为中心的智慧医疗服务体系逐渐形成。现阶段,我国处于智慧医疗的探索时期,部分城市已经相继开展并取得阶段性成果,发展模式已经从传统的智慧医疗云、物联网医疗过渡到新兴的医疗信息服务、远程干预、上门服务和HMO等模式。本文介绍了智慧医疗发展过程中在规范标准、技术应用、合作机制等方面存在的问题,以期进一步推动智慧医疗的发展。     

基于科学论文和专利信息的基因测序技术领域创新态势分析

目的：了解基因测序技术的国际创新态势,以促进我国精准医学以及基因测序技术的发展。方法：以科学论文和专利信息作为基础数据,构建创新态势研究分析框架,从科学研究和技术研发两方面对基因测序技术的国际研发态势进行综合分析。结果：基因测序技术的科学研究和技术研发主题主要集中在肿瘤诊疗、植物基因组测序、HIV病毒和胃肠道菌群的鉴别等方面,单细胞基因组扩增新技术（MALBAC）极大的推动了基因测序技术的发展。结论：我国基因测序技术的科学研究和技术研发已处于较为领先的水平。     

基于SPO语义网络的核心主题识别与演化趋势分析方法

目的：应用自然语言处理技术和深层语义信息进行核心主题识别及演化趋势分析，帮助科研人员了解领域研究现状、跟踪领域研究热点、把握领域发展规律，进而推动学科领域的发展。方法：提出基于SPO语义网络的核心主题识别及演化趋势分析方法，首先抽取科技论文数据中的SPO结构，然后分阶段构建SPO语义网络，最后利用节点度和边权重等社会网络分析指标对领域核心主题及其演化趋势进行研究和探索。结果：选择基因编辑领域进行实证分析，识别出该领域的7个核心研究主题，并探究各主题内容及受关注程度的发展变化情况。结论：基于SPO语义网络的核心主题识别及演化趋势分析方法具有可行性和可靠性，可以为学科领域科研活动的展开提供重要决策支持。     

认可度视角下科技论文影响力定量评价方法研究

目的：针对目前学术评价领域过多关注论文数量和期刊影响因子，忽视标志性成果质量、贡献和影响的现象，从新的视角——学术认可度视角出发，从文献计量和替代计量角度重构科技论文定量评价方法体系，力求完善代表作评价制度。方法：通过层次分析法确定指标权重，利用线性加权法构建出基于影响因子、他引频次、基金资助、替代计量指标等的指标体系。结合2020年度国家自然科学奖生物医学领域拟提名项目主要完成人的代表作数据开展实证研究。结果：分析结果显示，得分排名前8位的论文中，有6篇与主要完成人提交的代表作吻合，在一定程度上证实了评价体系的科学性。结论：从学术认可度视角出发构建评价体系主要考量的是学术成果的质量、贡献和影响，较传统方法而言可以更科学有效地评价学术成果。     

胆固醇酯转移蛋白抑制剂开发

脂代谢异常是动脉粥样硬化和冠心病的重要危险因素,调脂药物通过调控脂质代谢,降低血脂水平,进而降低心血管疾病的发生。胆固醇酯转移蛋白(CETP)抑制剂可明显升高高密度脂蛋白-胆固醇,本文综述几种处于临床研究阶段的CETP抑制剂研究进展。     

基于科学—技术—产品关联分析测度新药研发成果转化及其启示

以2006-2015年美国FDA批准上市的新药为基础数据,基于本文提出的转化研究测度回溯模型,测度“新药产品—核心专利—科技论文—基金资助”之间的知识关联,提出促进我国医药产品创新的政策建议。