飞思卡尔用超低功率8位微控制器延伸能效边界

<正>随着消费电子行业向超移动便携式设计演进,提高能效和延长电池使用寿命已成为基本的设计要求,设计未来的便携式和电池供电器件的嵌入式开发人员要求每个部件都以超低功率运行,特别是8位MCU。为此,飞思卡尔半导体近日推出了超低功率8位微控制器(MCU),以增强各种嵌入式应用的便携性能,延长电池使用寿命,提高能效。     

飞思卡尔ColdFire~ LCD器件为工业HMI应用添加触摸功能

<正> 带有触摸屏界面的液晶显示屏(LCD)为众多消费电子产品提供了出色的易操作性,也成为越来越多的消费电子设备的必备组件。为了帮助在工业人机界面(HMI)应用中加快基于触摸的控制的部署,飞思卡尔推出了具有集成触摸屏控制器的 ColdFire~LCD 微处理器。这个先进的32位器件为那些需要出色性能、集成和设计灵活性的人控商业和工业应用提供了非常理想的嵌入式     

基于压缩思想的Web服务数据传输优化研究

Web服务是一种有效的面向服务架构实现方式,而如何有效传榆数据是Web服务实现时需要着重考虑的问题之一.基于Web服务传输原理,分析了其数据传输效率,再结合不同类型数据的特点,提出对不同类型数据采用不同的压缩方式以提高数据传输效率的思想.实验结果表明,基于数据类型选择合适的压缩方式能有效提高Web服务中数据传输的效率.     

复合结构混合永磁电机抗退磁性能分析及优化

针对传统稀土永磁电机的稀土永磁材料用量高的问题,本文提出一种由钕铁硼和铁氧体混合永磁的交替极加局部Halbach结构的少稀土永磁同步电机,分析了该复合结构混合永磁电机的结构特点。比较分析了该电机与传统一字型钕铁硼稀土永磁电机的电磁性能,并依据退磁特性建立了该电机的局部退磁有限元模型,通过磁路耦合联合仿真对电机多运行工况进行了仿真,针对高速弱磁和变载运行工况下电机局部退磁的性能损耗,以提高永磁体工作点和降低退磁率为优化目标,给出了该电机的抗退磁优化设计方案。仿真结果验证了所提电机结构的合理性,电机抗退磁性能较优化前提升了10.3%。     

源荷双边参与的高比例新能源电力系统能量与备用市场联合出清方法

风光出力的随机性与反调峰特性增加了电网对新能源的消纳难度。利用源侧、荷侧的灵活可调节特性,设计源荷双边参与规则,引导源荷进行跨时间的双向功率协调以支撑清洁能源高效消纳。首先,梳理源荷双边参与的基本原则与原理,明确交易主体、品种以及模式并设计其参与规则。然后,基于源荷双边参与规则,构建计及源荷双边参与的日前能量与备用联合优化调度模型,在促进新能源消纳的同时降低工业用户用电成本。其次,针对多场景混合整数规划的求解难题,采用改进的渐进式对冲分解算法进行求解,通过启发式的变量“固定-筛选-松弛”,保证模型的收敛性。最后,基于IEEE 118系统进行算例分析,验证了所提能量与备用联合出清模型在促进新能源消纳方面的有效性。     

基于多层特征融合注意力网络的电能质量扰动识别方法

针对复杂电网环境下电能质量扰动特征冗余、分类精度低的问题,经过多层卷积神经网络逐层获取电能质量扰动信号低维到高维特征信息,引入特征注意力机制构建多特征融合层消除特征冗余,提升扰动信号关键特征关注度,并加强扰动信号的局部特征与全局特征的提取,提高模型泛化能力进而提高扰动分类精度,据此提出基于多特征融合注意力网络的电能质量扰动识别方法。仿真结果显示,所提方法不仅在单一扰动、复合扰动下能有效辨识电能质量扰动,而且能有效克服噪声干扰对模型的影响,相比主流扰动分类方法提取的特征辨识度更高、模型抗噪性更强。     

发用两侧参与调峰的现货市场联合出清模式设计

针对新型电力系统下新能源装机容量大,发电侧调峰资源紧缺,弃风、弃光现象严重的问题,文中设计了一种考虑发用两侧参与调峰的现货市场联合出清模式,将发电侧深度调峰、柔性负荷调峰、新能源消纳与现货市场相结合,充分发掘发用两侧的调峰能力。首先,将独立储能和用户作为用户侧调峰资源,并根据用户是否具有实时跟踪调度指令的能力,将其分为灵活调节用户和非灵活调节用户,在此基础上设计了发用两侧参与调峰的日前市场和实时市场出清模式并建立出清模型。其次,综合考虑各市场主体的贡献和受益程度,设计了调峰辅助服务费用的结算与分摊机制。最后,通过算例验证了所提市场模式对于新能源消纳的有效性和合理性。算例分析中,文中所提市场模式相比仅发电侧参与调峰的模式可降低17.3%的弃风弃光量。     

附着式提升脚手架安装施工技术

本文以某工程项目为例,以安全性和稳定性的角度选择附着式提升脚手架的材料。根据架体搭设和防护设施搭设,详细介绍了建筑工程项目中脚手架标准安装的施工技术。该技术提高了脚手架的安装质量和施工效率,保证了施工安全,为建筑工程项目的高品质运行提供了坚实的基础。     

基于乘积季节模型的GPRS小区流量预测

针对GPRS小区流量预测问题,提出一种基于乘积季节自回归移动平均模型的解决方法。该方法分析GPRS小区流量的变化情况,利用小区流量以天为周期变化的特点,应用该模型进行建模,得到GPRS小区的流量变化预测模型。该预测模型可以根据GPRS小区过去的流量情况,预测将来某一时间的流量,为提前采取措施保持GPRS小区性能提供一定的决策依据。     

飞思卡尔推出一站式32位工业连接解决方案简化嵌入式开发

<正>嵌入式开发人员面临着用更少资源做更多事情的压力,他们不但要增强性能应用和连通性,而且要降低成本,加快产品上市。为了帮助开发人员成功应对设计