模糊聚类分析在乳腺癌图像分类中的应用

研究模糊聚类分析在医学图像数据挖掘中的应用。利用决策树算法对乳腺癌图像数据进行分类，实现了一个基于决策树算法的医学图像分类器，获得了分类的实验结果。该模型系统达到了较高的分类准确率，证明数据挖掘在辅助医疗诊断中有着广泛的应用前景。     

改进的交互式动态体绘制算法

针对交互式动态体绘制算法生成图像质量差的问题，提出一种改进算法，在减少使用插值的同时，通过增加采样点数和使用采样点间距离作为权值等方法进行图像合成。改进的算法使结果图像的质量有了明显改善，同时保持了较快的速度。     

一种新的基于小波变换的图像放大算法

图像放大技术的主要难点在于如何使放大后的图像尽可能保持原始图像的清晰度.传统的内插法存在着一定的缺陷.提出了一种新的图像放大算法,该算法以小波变换为基础,采用分段样条插值法进行高频系数放大,通过对变换系数进行非线性增强保证放大图像的清晰度.实验证明,该方法具有很好的放大效果.     

三维几何模型数字水印综述

主要对近些年来在三维几何模型数字水印研究方面的算法进行了总结.首先给出了三维几何模型数字水印的一些基本概念,进而对三维水印在空域和变换域的典型算法进行了介绍,最后对三维几何模型的难点和发展前景进行了总结和展望.     

基于语义分类的文物图像标注研究

由于图像数据中普遍存在的“语义鸿沟”问题，传统的基于内容的图像检索技术对于数字图书馆中的图像检索往往力不从心。而图像标注能有效地弥补语义的缺失。文中分析了图像语义标注的现状以及存在的问题，提出了基于语义分类的文物语义标注方法。算法首先通过构建一个Bayes语义分类器对待标注图像进行语义分类，进而通过在语义类内部建立基于统计的标注模型，实现了图像的语义标注。在针对文物图像进行标注的实验中，该方法获得了较好的标注准确率和效率。     

粗糙集理论分析及其在农业数据中的应用

从数据库中挖掘有用信息，将难理解的纯数据变为容易利用的规则，从而为以后的决策提供依据。以粗糙集理论和规则提取算法为基础，将基于信息量的粗糙集属性约简算法和规则提取算法集成起来提出一种集成算法，应用粗糙集约简掉冗余属性，然后利用规则提取算法得出有效规则。将此集成算法应用于农业领域，得出规则，并且效果良好，理论分析和应用都表明了本算法的有效性和实用性。此集成算法可以应用于各种大型数据库中，从中得出有效规则，让历史数据为以后的决策服务。     

基于语义近似逼近技术的多代理协作

本体在多代理系统中起着重要的作用，它提供和定义了一个共享的语义词汇库。然而，在现实的多代理通讯的过程中，两个代理共享完全相同的语义词汇库是几乎不可能的。因为信息不完整以及本体的异构等特性，一个代理只能部分理解另外一个代理所拥有的本体内容，这使得代理间的通讯非常困难。本文就是探索利用近似逼近技术实现基于部分共享分布式本体的多代理通讯，从而实现多代理之间的协作查询。我们使用基于OWLweb本体语言的描述逻辑来描述分布式本体的近似查询技术。最终我们也开发了基于语义近似逼近方法的一个多代理协调查询系统。     

一种改进的人脸图像眼睛快速定位方法

基于广义对称变换的原理，对传统的眼睛检测算法进行了改进。首先，利用面部眉眼区域的灰度呈纵向明显变化的特点，应用积分图法快速地初步定位眉眼区域，在这些候选的区域内用对称变换法检测候选的眼睛点，最后根据先验知识确定眼睛对。实验结果表明本方法简便易行，速度快，定位准确度较高。     

基于Boosting算法的文本自动分类器设计

Boosting算法是目前流行的一种机器学习算法。采用一种改进的Boosting算法Adaboost.MHKR作为分类算法，设计了一个文本自动分类器，并给出了评估方法和结果。评价表明，该分类器有很好的分类精度。     

基于单幅图像的人脸三维姿态估计

针对单张人像的三维姿态计算，结合面貌测量和射影几何的理论提出了一种方法：首先在人面部的平面区域内，选取眼角点，口角点，鼻翼点建立人脸模型;然后根据人脸平面上两个相互垂直的特征线投影到照片上的灭点位置，求出人脸平面的旋转方向。该方法特征点易于标定，且无需任何的辅助设备和先验知识，具有一定的实用性。