第二批汽车安全玻璃通过安全认证

1991年,又有15个企业的478种规格型号的汽车安全玻璃,通过了安全认证。这15个企业是:杭州安全玻璃有限公司;无锡新惠玻璃厂;烟台烟华玻璃制品有限公司;洛阳玻璃厂;     

辐射废锅入口结构对流场及颗粒分布的影响

为优化结构设计,合理布置水冷壁,对辐射废锅接口、入口结构及内筒水冷壁组成的系统进行模拟研究。采用组分输运模型计算气体组分扩散过程,通过Realizable-湍流模型计算炉内流场,利用随机轨道模型跟踪灰渣颗粒运动轨迹,并考虑了气固相间耦合。利用灰气体加权和模型和P1辐射模型计算炉内辐射传热过程,且考虑了灰渣颗粒的热辐射特性。结果表明:炉体入口存在中心射流区,流速与宽度和入口结构有很大关系,且周围存在明显回流区;灰渣颗粒主要集中在中心流道,但由于卷吸回流的作用,回流区内部分细小颗粒富集;缩口结构使灰渣颗粒更集中于中心流道,扩口结构则起一定的导流作用,使卷吸作用减弱。     

热解条件对淮南煤焦孔隙结构的影响

用N2等温吸附(77 K)法考察了热解条件对淮南煤焦孔隙结构的影响.测量了淮南原煤、淮南快焦和淮南慢焦的BET比表面积,并由BJH模型计算得到了孔容积、平均孔径及孔径分布.结果表明,快速热解和慢速热解都可以使煤孔隙结构发达,加速孔的生成和发展,且热解温度越高,趋势越明显,但慢速热解对煤焦孔隙结构的影响更加显著.应用分形维数的概念,结合吸附/脱附曲线得到了煤焦的分形维数,结果表明快速热解和慢速热解都可以增加煤焦的分形维数.     

制动凸轮的熔模铸造工艺实验研究

介绍了制动凸轮的熔模铸造技术.一些新工艺和工艺参数成功地应用于球墨铸铁凸轮铸件试生产中,例如,无冒口铸造技术、增强自补缩效果的浇注系统,铸件浇注温度控制在1420℃左右,模壳温度控制在700℃左右等.其结果有效地改善了铸件质量.     

漏空气对凝汽器传热性能影响的实验研究

通过凝汽器传热性能实验，研究了凝汽器热负荷和漏空气量变化时凝汽器压力、传热系数和端差的变化规律，得到了各参数变化对应的临界空气相对含量值。实验结果表明，当空气相对含量小于相应临界值时，凝汽器传热性能受空气相对含量变化的影响较小，即随空气相对含量增加，压力和端差缓慢增加，传热系数略有减小；反之，当空气相对含量大于相应临界值时，凝汽器压力和端差迅速增大，传热系数急剧下降。尽管不同凝汽器热负荷下各性能参数变化对应的临界空气相对含量值各不相同，但变化不大，均在1％左右。这为进一步定量研究漏空气对凝汽器传热性能影响奠定了一定基础。     

一种RVM模糊模型辨识方法及在故障预报中的应用

对复杂、病态、非线性动态系统进行故障预报的重点和难点是建立系统故障状况的数学模型, 通常难以建立精确的数学模型, 相比之下构建其模糊模型是一个有效途径. 本文研究了相关向量机(Relevance vector machine, RVM)与模糊推理系统(Fuzzy inference system, FIS)之间的内在联系, 证明了基于RVM的FIS具有一致逼近性, 并提出了一种基于RVM和梯度下降(Gradient descent, GD) 算法的模糊模型辨识方法. 基于所给出的模糊模型辨识方法提出了一种新的故障预报算法. 仿真结果表明所建立的模糊模型不仅结构更加简单, 而且能达到更高的预测精度, 所提出的故障预报算法能准确地预报系统故障.     

基于隐马尔可夫模型的陀螺仪漂移预测

针对陀螺仪实验数据的有限性和非平稳性,提出了基于自回归(AR)模型和隐马尔科夫模型(HMM)的陀螺漂移预测方法。首先利用AR模型参数能够敏感状态变化规律的特性,提取陀螺漂移数据的自回归系数作为特征量;然后对具有混合高斯输出的HMM进行训练;最后对陀螺仪的状态进行加权预测,改进了趋势预测的方法,解决了陀螺漂移在小样本数据条件下的预测问题。实验分析了加权模型阶数和HMM状态数对陀螺漂移预测结果的影响,并验证了预测方法的有效性。     

基于置信规则库专家系统的发动机故障诊断

针对发动机故障原因和征兆之间存在的复杂非线性关系,利用RIMER(基于证据推理算法的置信规则库推理方法)对发动机进行故障诊断,克服了传统专家系统或神经网络技术只能单一利用专家知识或训练数据的缺点,将定性知识与定量数据有效结合,对发动机故障原因进行了研究,给维修人员提供了重要参考依据,仿真实验结果表明该方法可行有效.     

基于VxWorks的多任务间通信模型设计

提出了一种基于VxWorks实时操作系统的多任务间通信模型。模型以UDP传输和虚拟设备绑定的概念为基础，克服了传统通信机制的缺点，满足了嵌入式操作系统对实时性和系统资源的要求。对模型的原理、可行性和优势进行了分析，并给出了具体的实现方案。     

基于VR设备中IMU的头部姿态感知算法研究

随着头戴式显示设备的发展,基于虚拟现实(Virtual Reality,VR)的教育培训随之流行开来。在基于VR设备的教育培训中,存在用户与设备间进行交互的场景。在这些场景中,VR设备对使用者头部姿态的感知尤为重要。为了保证较高的姿态解算精度,同时降低系统的计算量,设计了四种基于头戴式惯性测量单元(Inertial Measurement Unit,IMU)的姿态解算方法,并对比了这四种算法的姿态解算精度和运算效率。实验结果表明,相比于其他三种算法,使用四元数微分方程的三阶泰勒展开递推式更新四元数,同时利用间接扩展卡尔曼滤波器融合地磁信息进行修正的姿态解算方法保证了较高的解算精度和较少的运算时间。该基于地磁修正+三阶泰勒展开法的头部姿态感知算法计算所得欧拉角与SBG公司生产的IG-500N型号IMU中提供的姿态角具有1.1×10-2度的总体平均偏差,且该算法使用MATLAB R2013a平台计算14000组数据的耗时为5.1秒。