基于用户流量的Internet性能监测方法研究

提出一种基于用户实际流量数据的分布式Internet性能监测方法，该方法相比一般的主动测量和被动测量具有易于实现、可扩展和更贴近用户真实感受的特点。简单的理论分析表明，只需要较少的测量用户，就可以达到较高的准确程度。该文根据该方法进行了实现，并经实际网络测量采集了数据，证明了方法的可行性和有效性。     

基于元图归一化相似性度量的实体推荐

基于异构信息网络(heterogeneous information networks, HIN)中元图的良好表征特性,提出一种结合隐式反馈和PathSim(meta path-based similarity)的归一化相似性度量(normalized similarity measure of meta graph, NSMG),以解决对异构信息网络中高度可见实体的偏好问题。针对Yelp和Amazon数据集构建Yelp-HIN(heterogeneous information networks in Yelp)和Amazon-HIN(heterogeneous information networks in Amazon),定义不同类型的元图及归一化相似度量,使用矩阵分解和因子分解机来组合计算不同元图上的相似性。试验结果表明,基于NSMG的方法在非常稀疏的数据集上性能表现优于常用的HIN实体推荐方法。     

不同气象条件下的新风侧全热回收节能分析

利用计算机软件选取全国四个不同城市的气象参数，在典型建筑物空调系统新风排风侧使用及不使用全热交换器的两种状态下，模拟建筑物的全年空调新风负荷及总负荷分布情况，得出了全热交换器的热回收效果。     

高维广义积分近似计算的优化中心算法

对于长方体区域上的任一内点为奇点的广义积分的近似计算给出了优化中心数值算法,它在计算过程中避免了函数值的重复计算,采用外推法加速达到精度要求。     

二阶线性矩阵微分方程的振动性

利用Kummer变换建立了矩阵微分方程（P（t)Y')' Q(t)Y=0的若干新的振动定理，改进了文献中的一些熟知结果。     

基于门控特征融合的中文错别字纠正模型

针对在中文错别字纠正中，平等地融合汉字的语义、读音和字形信息进行建模的方法会由于错误的读音或字形信息而影响模型性能的问题，提出了一种基于门控特征融合的中文错别字纠正模型，利用自适应门控来选择性地融合语义、读音和字形信息，提升模型性能并加强模型的可解释性。此外，使用改进的四角号码编码汉字的字形信息，有效地提取了汉字的字形特征，并且基于此扩展了模型预训练时的字形相似混淆集。使用了基于混淆集替换的预训练掩码策略，使模型能有效学习文本错误知识。在公开数据集SIGHAN13、SIGHAN14和SIGHAN15上，所提模型分别取得了78.7%、67.8%和77.7%的纠错F1分数，相比于最优基线模型分别提升了1.5%、1.5%和1.0%。     

大型冷水机组在热泵系统中的应用

大型建筑的中央空调系统较多采用冷水机组供冷、锅炉供热的方式,在夏季吸收室内热量,通过冷却塔散热到大气中;在冬季,消耗油或天然气,向室内供热。节能减排、保护环境与可持续发展是我国的基本国策,降低建筑物空调能耗,采用可再生能源已经成为空调行业的发展方向,因此,水/地源热泵系统近来发展较快,成为业内热点。