基于EMGD_HMM的音频自动分类

音频自动分类是解决音频结构化问题和提取音频内容语义的重要手段之一,是当前基于内容的音频检索领域的一个研究热点。在考察音频数据特征的基础上,针对左-右密度隐马尔可夫模型(left-right DHMM)不能很好反映音频中状态反复的缺点,提出了一种基于各态历经混合高斯密度隐马尔可夫模型(EMGD_HMM)的分类器,并应用于语音、音乐和它们的混合声音的分类。实验结果表明,EMGD_HMM的分类精度要优于left-right DHMM。     

基于局部指向性的反向合成图像对齐算法

传统的反向合成图像对齐算法比较的是模板图像与输入图像之间的象素值。该方法容易受到图像中光照变化的影响,从而导致收敛性变差甚至发散。根据局部指向性对光照变化不敏感的特性,提出了一种新的反向合成图像对齐算法——反向合成梯度算法。介绍了局部指向性的定义及表达式,对反向合成梯度算法进行了详细的推导,总结了该算法的计算步骤。通过实验,验证了反向合成梯度算法能够有效克服图像中光照变化的影响。     

AAM反向合成匹配算法及其性能分析

介绍了一种基于反向合成图像对齐算法的AAM匹配算法。首先对反向合成算法的内容及其在AAM匹配过程中需要注意的问题进行了阐述,然后通过实验,分别应用反向合成算法和原始AAM匹配算法对一定数量的图像进行匹配,验证了反向合成算法的有效性。     

基于单片机的轨道压力测试仪的实现

轨道电路是信号联锁的室外重要设备,起着保证行车和调车作业安全的作用。它能监督检查某一固定区段内的线路（包括站线）是否有列车运行、调车作业或车辆占用的情况,并能显示该区段内的钢轨是否完整。     

基于PIC16F877的语音播报系统的实现

介绍一种用于反馈矿井皮带运输机状态信息的语音报警系统及其实现方法。硬件主体由主控MCU、CAN控制器和语音模块等组成。详细介绍了系统的结构及工作原理,并给出了系统的电路组成、软件协议以及控制过程,实际应用表明,该系统达到了设计指标要求。     

单盘裂纹转子次谐波共振实验研究

采用Bently模拟转子试验台,对轴上含裂纹的单盘转子系统进行了实验研究。发现裂纹会导致响应在1/2和2/3倍临界转速附近出现次谐波共振现象,在这些转速下系统响应出现了次谐波和高次谐波分量,如1/2倍频、3/2倍频、2倍频、3倍频和4倍频分量,并导致这些转速下振幅急剧增大,影响转子的稳定运转。摆振对裂纹非常敏感,在裂纹较小时就可观察到较为明显的倍频成分,并且其幅值比无裂纹时大一倍以上,可作为转轴上裂纹识别的重要参数。     

通风冷却风扇噪声消声器设计

针对某飞机用通风冷却风扇降噪,通过测量、分析和计算,设计一种复合式消声器。该消声器由微穿孔板吸声结构和阻式吸声材料组合而成。实验表明,该消声器能在较宽的频带上有效地消减风扇运行中所产生的进排气噪声,距离风扇1m处可使噪声平均降低12dB（A）。     

声音定向传输中的失真分析

对声音定向传输中的失真问题进行分析和实验。从理论上分析了声音在空气中传播时声源信号的幅值与谐波失真的关系;实验验证说明了这一失真现象及其数值关系;提出了利用预处理方法减小失真的解决方案。     

Volterra模型预测在EMD端点延拓中的应用

经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)的端点效应使得EMD分解结果产生严重失真,为了减小端点效应在分解过程中产生的影响,将混沌序列模型引入EMD,提出采用Volterra模型解决分解中产生的端点效应问题。论述了基于Volterra模型的数据延拓技术原理,即先对原始数据进行Volterra建模,然后利用该模型对数据进行延拓。该方法使端点处的延拓更加合理,从而使得三次样条曲线在端点处不会发生大的摆动,实现了准确的EMD分解。通过对仿真信号的研究表明,延拓抑制了分解的端点效应。把该技术应用于转子横向裂纹振动信号的EMD分解中,取得了良好效果。     

基于PIC单片机的测井系统激励信号源研制

设计了一种基于PIC单片机的井下仪器发射信号源，单片机利用内部功能模块产生PWM脉；中序列，经过D类功放放大。然后将滤波解调出的标准正弦波作为微电阻率扫描成像（简称FMI）测井系统极板的激励信号源。基于PIC单片机的集成化模块为测井仪器中信号源的研制提供了新的方法。