AR谱结构特征提取及其对车辆目标的识别效果分析

针对车辆噪声识别问题,在对实测的４种车辆噪声进行预处理和ＡＲ谱估计的基础上,提取了谱重心,谱面积和卓越频率成分等几个特征量。实测的车辆噪声数据检验表明,基于ＡＲ谱结构提取的这几个特征具有良好的稳定性,且对车辆目标具有良好的识别效果,这对最终完成战场声目标模糊模式识别具有重要的参考价值。     

一种基于地址划分的无线传感网络高能效协议

针对工业应用的无线传感器网络中传感器节点相对固定、且传输的数据量一般不同的情况,为平衡各节点的能耗,延长网络生存周期,提出了一种基于地址划分的高能效协议。该协议采用了分簇结构,并且极大地简化了簇建立的过程,消除了簇头建立过程产生的网络延时。同时,该协议合理地分配了不同传感器节点的工作量,延长了网络生存周期。     

回归谱特征提取与识别效果分析

在战场目标噪声自回归参数统计特征分析的基础上，以战场四种车辆噪声为背景，在自回归谱上提取了１２ 个单项特征，并借助于直方图和模糊识别论域分布图，对它们的识别效果进行了分析。     

实时数字信号处理系统在引信中应用技术研究

从实时数字信号处理（ＤＳＰ）技术近１０年来在国际、国内发展情况入手，分析了其硬件结构特点和软件开发环境，并针对引信系统所面临的环境信息越来越复杂，信息需求量越来越多，实时性越来越突出的特点，提出在引信领域中广泛使用ＤＳＰ，进行信号采集与处理，并针对目标声信号进行了采集与处理系统设计和试验。     

表面肌电信号的高速数据采集系统的设计

表面肌电信号不仅非常微弱,常常淹没在大量的噪声中,而且极易受到干扰,因此前置放大电路的共模抑制能力成为能否有效拾取SEMG的关键。针对前置放大电路,本文提出了一种新的"浮地技术"。经实验证明,电路在低频的KCMR改善了30dB。此外,设计的基于CY68013与AD7862的USB2.0高速数据采集系统,工作在GPIF模式,有效地采集到了人体的表面肌电信号,为后续人体上肢动作模式辨识提供了信号源。     

基于混沌的信息检测技术

文章根据混沌系统的特点，论述了基于混沌的信息检测技术的三种形式：构造混沌检测系统，实现高精度测量；从具有混沌性的背景信号中检测有用信号；基于混沌振子的微弱信号的检测。分析了基于混沌的信息检测技术区别于传统检测技术的独有特点及其在信息检测技术中的应用前景。     

基于噪声信号的声源检测与故障诊断

根据设备发出的噪声信号进行在线声源检测与故障诊断是一项很有价值的研究课题，文章总结了常用的声源检测方法，并重点分析了小波技术应用于声源检测与故障诊断的基本理论和具体实现途径。应用实例表明，小波技术与传统信号处理方法相结合可以更有效地进行声源检测与故障诊断。     

一种应用于不同轴径转轴的感应供电平面阵列线圈结构

感应耦合供电(ICPT)技术为旋转结构供电提供了安全高效的解决方案,针对旋转结构传统的侧置式和同轴式感应耦合供电结构存在耦合结构设计、安装、调试繁琐的缺点,提出了一种感应耦合供电的平面阵列线圈结构。通过建立精确三维有限元模型,分析了移动中系统供电的稳定性和抗偏移性。实验结果表明,该耦合结构消除了传统结构供电时发射与接收线圈位置保持相对静止的弊端,对运动物体供电具有良好的鲁棒性和可移植性,易于安装和使用,更好地适应移动设备供电。提取阵列线圈结构感应供电时接收线圈感应电压幅值的小幅波动,可以同时实现转轴转速测量。     

相关分析在战场声目标模糊模式识别中的应用

本文以４种车辆噪声来模拟战场声目标,以实测的车辆噪声进行自相关谱分析,在提取特征量的基础上绘制了直方图．探索了利用噪声自相关谱,对声目标进行模糊模式识别的可行性．     

模糊塔形决策在战地声目标识别中的应用

研究战场上强不确定背景条件下声目标的自动识别问题,方法,采用模糊塔形决策来实现对战声目标的自动分别分类,结果仿真结果表明,该方法对４种车辆声信号具有良好的识别分类效果。结论利用模糊塔形决策系统实现对战场声目标的自动识别分类是可行的。