地理信息系统技术在工程测量中的应用

随着时代的不断发展,工程建设要求日益提升,现如今,人们不仅要保质保量,还要保证各项数据准确可靠。在工程建设过程中,人们要有效应用地理信息系统技术,不断提升工程质量,促进我国建筑行业实现可持续发展。因此,本文分析了地理信息系统技术在工程测量中的应用,以期提升工程测量结果的准确性,最终提高工程施工质量。     

大桥箱梁的施工技术分析

目前,我国道路交通网络不断完善,很多公路桥梁建设项目相继实施。随着公路桥梁施工技术的不断更新和发展,箱梁施工技术广泛运用在大桥建设中。本文以大桥箱梁施工流程为出发点,结合桥梁工程实例,探究了大桥箱梁施工技术的应用和流程,同时提出合理的建议,以期有效提升大桥箱梁施工质量。     

技术、观念与社会想象——X光知识与技艺在近代中国的传布与接受(1896-1949)

1895年,X光被发现后,相关研究与发明迅速展开,并很快传入中国。有关X光的知识在我国传播虽早,但X光设备除了部分外国人在华所建医院和医学院外,直到20世纪二三十年代在我国传布与使用并不广。其传入中国后,被视为古代中国洞见肺腑的神镜在近代的发明与再现,并被赋予种种社会想象和文化蕴意。研究X光知识与技艺在华的传播过程,可以透过其负载的文化符号,微观展现近代中国人的审美情趣、社会心理、消费观念等方面的现代性转变;有助于理解在近代中国对西方文化日益推崇、唯科学主义思潮日渐盛行情况下西方科技及物质文化传华的一般情形。     

中能暖虎?系列物联网设备在智慧供热领域的应用

当前,智慧供热正成为城市供热系统的发展趋势。实践表明,依靠物联网机组,由智能调节阀、DTU通信模块、室温采集器及暖虎?智慧供热物联网平台组成的智慧供热系统可以消除二次水力失调,实现城镇精准供热、按需供热、智慧供热。     

静电纺丝技术的影响因素及应用研究综述

静电纺丝技术是近年来兴起的一种简单高效、经济快捷的纳米纤维材料制作技术。近年来,纳米材料在诸多领域都得到了广泛应用,越来越多的人将关注点放在对静电纺丝技术的研究和探索上,并且取得了较为可观的成果。基于此,本文对静电纺丝技术的影响因素及应用研究进行探究,以期为相关学者的研究提供借鉴。     

高原冻土地区公路边坡冻融稳定性及施工技术

以中国一带一路重点项目西藏自治区羊八井至大竹卡段公路改建工程为依托,研究了高原冻土地区公路边坡冻融稳定性及施工技术.采用有限元软件MIDAS-GTS NX建立边坡模型,运用强度折减法计算、分析了冻融循环前后公路边坡位移、应力及应变等力学特性的变化规律,并与施工现场检测数据进行对比分析.结果表明:边坡水平方向上的最大位移发生在坡趾位置,竖直方向上的最大位移发生在坡肩位置;经历冻融循环后,边坡水平位移、竖向位移分别增加1.91 cm和7.5 cm,且坡面破坏以竖向沉降为主;边坡水平和竖直方向上的最大应力均发生在坡底,并出现应力集中现象.结合工程特点及模拟分析结果提出减小冻土开挖深度、锥形坡面砌筑、拱式防护、仰斜式路肩墙、浸水路肩墙以及主动防护系统等防护措施,后期现场观测表明,冻融引起公路边坡失稳问题治理效果明显.将建模理论计算值和工程实测值进行比较分析,验证了本文方法的正确性.     

欧洲颠覆性太空技术搜寻方法体系研究

 欧洲颠覆性太空技术搜寻计划因其系统化的优势而受到关注。研究了欧洲颠覆性太空技术搜寻初选、评价环节，分析了颠覆性太空技术的理论基础、基于STEP框架的评价标准和评价方法，介绍了颠覆性太空技术的技术路线图。通过对欧洲颠覆性太空技术方法体系在理论、方法、实施3个层面经验的总结，得出推动中国颠覆性技术创新的启示，即重视技术应用场景分析，建立专家履历信息平台，构建多源信息支撑体系，加强技术发展规划管理等。     

BIM技术在建筑结构设计中的应用

建筑信息模型被广泛应用于建筑领域之后,结构设计的方式以及理念等均出现改变。在结构设计方面,为了保证施工活动能够有序开展,应该有效管控相关因素,保证建筑结构更加合理、科学。本文结合S工程实例,提出建筑信息模型的应用策略,同时提出几点保障措施。     

基于InSAR的潜在滑坡人工智能识别——以延安宝塔区为例

基于合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术,结合热点分析和机器学习算法,进行区域高形变斜坡自动提取和潜在滑坡人工智能识别研究,以提升潜在滑坡识别效率和准确性,解决传统人工调查和目视解译无法有效识别位于高位、隐蔽性较强的潜在滑坡问题.结果表明,基于热点分析自动提取20处高形变区域,提取正确率、错分率和漏分率分别为74.31%、25.69%和11.80%,证实热点分析方法能够有效应用于InSAR高形变区自动识别和提取.基于识别的高形变区,结合历史滑坡灾害发育特征,利用机器学习算法建立潜在滑坡预测模型,采用表现最佳的自适应提升模型对自动提取区域进行预测,预测召回率和准确率分别为81%和65%,能够实现潜在滑坡的有效识别.