区域经济合作重塑国际经贸秩序

过去数十年间,全球经济格局发生了重大变化,世界经济发展"东升西降"、特别是中国经济崛起的态势日益显现。而战后建立的国际经贸秩序,是以西方国家为主导,世界贸易组织(WTO)、国际货币基金组织(IMF)为基础的多边治理框架。进入新世纪以来,WTO多边治理框架越来越显现出"失灵""失效",WTO多边贸易谈判陷入僵局,发展中经济体和发达经济体要求对WTO进行改革的呼声越来越高。     

全球区域合作从多边向双边转换

虽然构建基于规则的多边贸易秩序是全球多数国家的长期基本共识,但自世界贸易组织(WTO)多哈回合谈判陷入僵局以来,全球区域合作协定从多边向双边转换趋势尤为明显。美国特朗普政府退出《跨太平洋伙伴关系协定》(TPP)后,开展了一系列以“美国优先”为主线的双边贸易协定谈判。为了应对多边贸易体制受到的挑战,其他国家也纷纷跟进。     

从智慧城市到智慧区域——新的城市与区域发展模式

 信息技术的快速发展不仅推动了中微观层面上智慧城市的发展建设，在宏观概念上更是未来区域协调高效合作的核心驱动力。中国的智慧城市建设已经体现出由点到面、连片发展的态势，智慧区域建设是必然趋势。对国外智慧区域分析表明智慧区域建设的经验是：重视信息通信技术、注重创新、高效合作、人才培养等。建议国内智慧区域建设重视区域的范围多维化、合作效率高效化、教育与创新积极化、市民参与的多元化等。     

依托合芜蚌 开展先行先试

<正>日前,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于在部分区域系统推进全面创新改革试验的总体方案》,确定京津冀、上海、广东、安徽、四川、武汉、西安、沈阳等8个区域为改革试验区域。方案明确提出,安徽依托合(肥)芜(湖)蚌(埠)地区,开展先行先试。安徽列入全面创新改革试验区,既是肯定安徽在创新改革方面取得的成就,也反映安徽在中部地区重要的战略地位及发展优势。从合肥市创建全国科技创新试点市,到全国首批技术创新工程试点省,从合芜蚌自主创新综合试验区,到     

电商打假背后：中国产业结构亟待升级

任何一个企业成长到一定体量、能影响多个行业生态时,都会在自身经济属性之外具备相应社会责任,如《蜘蛛侠》所言,"能力越大,责任越大",上市之后的阿里巴巴变得成熟了许多,它要做的已不仅是追求经济体量的增长,更要承担起相关社会责任。而这一次摆在阿里面前的,不是单纯的"打假",而是中国产业结构升级的迷局。     

基于NSCT的自适应阈值图像去噪算法

为了有效的去除图像中的噪声，保护图像细节，在研究了非采样下Contourlet（NSCT）变换和贝叶斯阈值的基础上，综合考虑NSCT变换后系数尺度间和尺度内的相关性，提出了一种新算法。该算法结合NSCT系数的相关性和贝叶斯风险最小准则估计区域自适应贝叶斯阈值，再利用硬阈值函数去噪，最后通过最小均方误差准则进行比例萎缩，得到真实系数估计。对于被高斯白噪声污染的图像，实验将该算法与经典算法相比较，结果表明在绝大多数情况下，该算法在峰值信噪比和视觉效果上都优于经典算法。     

运行分析法下的区域管制风险因素探讨

当前,交通运输行业中,尤其是航空运输业得到快速发展,空中的流通数量逐渐增多,随之而来的空中环境也日益复杂。空中交通管制服务是航空业发展的重要组成部分,对于飞行的安全起着至关重要的作用,面对日益复杂的空中环境,空管系统所需应对的风险也逐渐增多,成为航空管理的关键内容。该文就运行分析法下的区域管理风险因素进行分析和探究。     

基于尺度不变特征变换的快速图像特征区域检测

针对快速图像特征区域检测受噪声干扰和尺度空间影响, 导致图像特征区域检测精度较低、 延时较长, 检测结果不可靠的问题, 提出一种基于尺度不变特征变换的快速图像特征区域检测方法. 先通过加权核函数, 加权平滑处理图像中各像素点, 实现图像去噪； 再在此基础上通过构建图像高斯尺度空间确定图像特征点区域, 删除低对比度像素点和边缘像素点, 快速提取图像特征点, 检测特征点所在区域即为图像特征区域. 仿真实验结果表明, 该方法能高效率、高精度地实现快速图像特征区域检测的全面检测.     

基于视觉关注模型与多尺度MSER的自然场景文本检测

自然场景中文本检测易受光照、复杂背景、多语言文字、字体及尺寸等因素影响，该文提出了一种基于Itti视觉关注模型与多尺度最大稳定极值区域（maximally stable extremalregion,MSER）结合的自然场景文本检测算法.首先利用改进的Itti视觉关注模型提取文本特征图，并采用不同结合策略得到各尺度文本显著图；然后结合多尺度的MSER区域得到3种文本候选区域.根据文字与生成文本框的几何规则合并文本候选区域得到文本行；最后利用随机森林分类器除去非文本区域得到最终文本区域.实验结果表明，该方法对于自然场景图像中的文本检测具有较高的精确度和一定的鲁棒性.