基于Internet/Intranet的研究生教育与管理系统的实现

本文介绍了基于Internet/Intranet的研究生教育与管理系统的设计、开发.     

一种基于孤立点检测的入侵检测方法

孤立点检测在入侵检测中有着重要的意义，故将基于RNN的孤立点检测方法应用于网络入侵检测当中。先将数据集用于神经网络的训练，然后使用训练后的RNN对网络数据进行孤立度测量，根据度量结果判定是否为入侵行为。实验表明，该算法取得了很好的效果。     

前向安全代理签名方案

通过对椭国曲线代理签名体制及前向安全技术进行了研究,提出了一种结合前向安全的椭圆曲线代理签名方案,该方案利用椭圆曲线代理签名的安全性和前向安全机制来保证代理签名的安全性,并且还可以预防人为私钥泄漏对系统造成的危害.     

电子政务系统安全的框架性解决方案

电子政务系统由于其良好的特点,近几年来在国内外得到了飞速的发展.从分析中国的电子政务现状入手,介绍了"三网一库"的建设模式,并在该模式下,从电子政务系统的保证基础、组建模式和提供服务3个方面来构建了电子政务系统的技术框架模型,介绍了电子政务信息安全的定义,剖析了我国的电子政务系统安全问题.最后,从主动安全和被动安全两个角度来框架性地给出了电子政务系统的安全解决方案.     

一种新的基于双混沌系统的图像加密方案

提出了一种新的基于双混沌系统的图像加密方案。把Chen’s系统和Logistic映射结合起来产生随机性更加良好的三维混沌密钥序列,并从密钥序列中通过采样提取出新的用于加密的序列。提出了图像置乱算法和替代加密算法,利用Logistic映射产生的一维混沌序列来实现像素位置的置乱,像素值加密算法采用按分组进行加密和二次加密来对像素值进行加密。通过实验测试表明：算法具有良好的像素值混淆和扩散性能,有较强的抗统计攻击的能力和足够大的密钥空间,加密图像像素值具有类随机均匀分布特性,且相邻像素具有零相关特性。这些结果表明了所提出方案有很高的安全性。     

模糊识别在入侵检测系统中的应用

现阶段研究的模糊识别有基于模糊规则的,基于综合评判和基于模糊聚类等,但在实现上存在统计计算量较大的问题,且检测相对繁复的问题。针对入侵检测系统中的实现问题,将模糊模式识别应用到入侵检测系统中,利用基于模糊模式对比的识别,即选取模糊特征属性并通过模糊隶属函数表示其属性取值,提取整个特征属性的模糊向量组成模糊模式,进而精简模糊模式,并作为识别模式库。实验仿真证明,它在一定程度上缓解了其他方法的弊端。     

一种新型PID控制的全数字锁相环的设计与实现

一种采用积分分离的PID控制作为环路滤波器的全数字锁相环。该滤波器对序列滤波器输出的加减脉冲个数在反馈信号的上升沿进行综合,然后通过PID控制算法将综合值作为压控振荡器的分频值来实现相位的调整,最终达到相位锁定。PID控制算法响应时间短并可控制超调量,相比PI算法具有更快的上升时间,且不增加超调量。另外,该环路具有结构简单、易于集成等特点,可以作为一个子系统或功能块构成片上系统(SoC),用以提高控制系统的可靠性,简化系统硬件结构。     

基于观测器同步的超混沌系统加密算法研究

在混沌通信系统中,超混沌系统同步技术越来越受到重视。采用一种基于观测器的超混沌同步技术,实现对数据的加密。首先利用一维Logistic混沌系统产生混沌序列,通过与明文的结合产生出新的序列,在理想信道中进行传输,利用观测器同步最终在接收端恢复出这一序列,从而最终恢复出明文。通过仿真实验验证了该方法的有效性,此方法有很好的加密效果。     

基于MDCFT的高动态载波捕获算法改进

为克服现有用于LFM信号捕获的离散匹配傅里叶变换（DCFT）算法受工程约束、计算量大的问题。提出了将快速解线调[1]、FFT与修正离散匹配傅里叶变换（MDCFT）相结合的载波捕获算法。先计算LFM信号瞬时自相关的FFT得到频率变化率的估计值,进而得到起始频偏的粗略估计值,然后在此值邻域内搜索,获得高精度的参数估计值。该方法克服了DCFT的工程约束问题、缩小了搜索的范围,在运算量减少的同时,也提高了参数的估计精度。仿真结果证明该算法的有效性。     

一种基于超混沌系统的身份认证方案

混沌系统由于对初始条件的敏感依赖性而能产生数量众多、非相关、类随机而又确定可再生的混沌信号,而超混沌序列作为一种特殊的混沌序列,由于其更好的随机性和复杂性,更适合作为密钥序列。动态口令是较安全的网络身份认证机制,口令一次一变,无法预测和跟踪,难以窃取,能防止消息的重放攻击,从而保证了用户安全。基于超混沌系统的身份认证技术,采用＂一次一密＂的动态口令校验,把生成的混沌序列作为用户的身份标识序列,任何人伪造他人身份标识序列都是不可能的。